La tecnología de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) ha existido durante muchos años, revolucionando la forma en que capturamos y procesamos los datos. Ha hecho posible digitalizar texto impreso o escrito a mano y convertirlo en datos legibles por máquina. Sin embargo, el OCR tradicional tiene sus limitaciones, especialmente cuando se extraen datos de áreas específicas de una imagen o documento. Aquí es donde entra en juego el OCR Zonal.
En este artículo, exploraremos qué es el OCR Zonal, cómo funciona, sus aplicaciones y beneficios. Al final de este artículo, comprenderás completamente el OCR Zonal y su papel en la transformación digital de las empresas.
¿Qué es el OCR Zonal?
El OCR Zonal, también conocido como OCR de plantilla o OCR de Zona, se considera la segunda generación del OCR tradicional, que reconoce texto de áreas específicas o "zonas" dentro de una imagen o documento. El propósito del OCR Zonal es proporcionar mayor precisión y velocidad en comparación con el OCR tradicional, lo que lo convierte en una solución ideal para las empresas que buscan automatizar sus procesos de extracción de datos.
Diferencias entre el OCR Zonal y el OCR tradicional
OCR Zonal: Convertir documentos en datos estructurados
El OCR Zonal extrae texto de zonas específicas que defines en la página y las convierte en datos bien formados, como JSON.
El OCR Zonal es ideal para transformar documentos (no estructurados por naturaleza) en datos estructurados. Dado que dibujar zonas en documentos es un proceso visual, el OCR Zonal es fácil de usar y solucionar problemas.
OCR tradicional: Extraer texto a texto plano
El OCR tradicional o OCR regular extrae datos a texto plano, mientras que el OCR Zonal convierte datos a datos estructurados. El OCR tradicional extrae texto sin diferenciación ni personalización. No puedes utilizar esos datos no estructurados para análisis posteriores ni exportarlos a otra plataforma.
Por otro lado, el OCR Zonal extrae datos específicos de diferentes "zonas" y estos datos estructurados pueden utilizarse para manipulaciones y procesamiento avanzados. Se considera más preciso porque se centra en puntos de datos específicos.
Cómo funciona el OCR Zonal
El proceso de OCR Zonal se puede resumir en 4 pasos:
Preprocesamiento de imágenes/documentos
Este primer paso ayuda a garantizar que el documento esté listo para el procesamiento OCR (recorte de imagen, eliminación de ruido y distorsiones).
Creación de zonas
Con Parseur, crear la Zona es fácil e intuitivo en comparación con otros analizadores de PDF. ¡Es apuntar y hacer clic con cero reglas de análisis!
- Selecciona el texto que deseas extraer Dibuja un cuadro sobre los datos que necesitas. Esto se llama elegir la "Zona".
- Crea un campo de datos para el texto seleccionado Nombra tu campo; por ejemplo, si necesitas extraer el "número de factura", puedes nombrar tu campo "número_de_factura".
- Personaliza el campo Para el "número de factura", querrás que el formato de salida sea un "número".
- Guarda el campo Repite los mismos pasos para todos los datos que necesitas extraer y crea la plantilla OCR Zonal.
El OCR Zonal funciona mejor cuando el campo se coloca en términos absolutos.
Extracción de datos
Una vez que hayas identificado las Zonas, es hora de crear la plantilla OCR. El analizador de PDF extraerá datos solo de esas zonas específicas.
Aplicaciones del OCR Zonal
El OCR Zonal puede ser utilizado por varias empresas en diferentes industrias, como pedidos de comida, procesamiento de facturas o digitalización de tarjetas de identificación.
Pedidos de comida
¿Necesitas extraer los datos de los clientes de los pedidos de comida rápidamente? Con el OCR Zonal, se pueden recuperar con precisión datos específicos como el nombre, la dirección, el número, el precio total y la cantidad de artículos del cliente y compartirlos con tu equipo de entrega.
Automatiza tu proceso de pedidos de comida con Parseur
Procesamiento de facturas
El tiempo promedio que se tarda en procesar una factura manualmente es de 16,3 días. Con el OCR Zonal, puedes crear una herramienta de automatización de facturas que pueda escanear facturas PDF y capturar datos de las facturas.
Automatiza la facturación de cuentas por pagar con Parseur
Digitalización de tarjetas de identificación
Los documentos de identificación son una parte importante del proceso KYC (Conozca a su cliente). Vienen en diferentes formatos y las tarjetas de identificación antiguas a veces son borrosas y difíciles de leer. Extraer datos de las tarjetas de identificación automáticamente puede ahorrar tiempo y los datos se pueden procesar con mayor precisión.
Automatiza la verificación KYC con Parseur
Otros casos de uso del OCR Zonal incluyen la extracción de datos para banca y finanzas o logística.
Ventajas del OCR Zonal
Hemos destacado los principales beneficios de integrar el OCR Zonal en el flujo de trabajo de tu empresa.
Mayor precisión y velocidad
En comparación con el OCR tradicional, el OCR Zonal es más preciso, ya que extrae datos de áreas específicas de un documento. Por ejemplo, si necesitas extraer información confidencial, como datos financieros o información personal, estos datos serán más precisos con el OCR Zonal.
Gestión de documentos mejorada
El OCR Zonal permite digitalizar registros en papel, lo que facilita el almacenamiento, la búsqueda y la recuperación de información. Esto mejora la eficiencia de los procesos de gestión de documentos y reduce el riesgo de pérdida de datos.
Control total
Por lo general, al entrenar modelos de IA, no tienes mucho control sobre el proceso del flujo de trabajo. Sin embargo, con el OCR Zonal, puedes especificar los datos que deseas extraer y normalizar su contenido de la forma que desees.
Un modelo OCR flexible
El OCR Zonal es fácil de solucionar problemas y ajustar en consecuencia. Si los datos analizados no salieron como esperabas, siempre puedes volver atrás y ajustar la plantilla OCR.
Parseur: El software OCR Zonal más preciso
Parseur ha integrado la tecnología OCR Zonal en su editor de apuntar y hacer clic basado en plantillas, lo que lo hace fácil de usar. La herramienta de análisis de PDF puede extraer datos de archivos PDF y tablas fácilmente y los datos analizados se pueden descargar o enviar a cualquier otra herramienta de terceros.
¿Qué tecnologías utiliza Parseur?
- Aprendizaje automático (ML)
- Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
- Visión artificial
El software puede extraer texto de cualquier tipo de documento:
- PDF escaneados
- Documentos basados en texto
- Correos electrónicos
- Texto escrito a mano
- Hojas de cálculo
- Documentos de Word
- ¡Y mucho más!
Las características únicas de Parseur son lo que lo diferencian de otras herramientas de análisis de PDF:
- Cero codificación y reglas de análisis
- Admite más de 60 idiomas
- Integraciones perfectas con más de 1000 aplicaciones
- Extrae fácilmente datos de tablas
- El posprocesamiento avanzado está disponible como opción
Limitaciones del OCR Zonal
Si bien el OCR Zonal va más allá de las herramientas OCR regulares, no está exento de limitaciones.
No puede manejar campos que se mueven o cambian de tamaño
Si la posición de un campo se mueve de un documento a otro o varía en tamaño, es posible que el OCR Zonal no pueda extraer los datos con precisión. El OCR Zonal funciona mejor cuando los datos están en una posición fija únicamente.
No puede manejar documentos de mala calidad
Para que el OCR Zonal funcione correctamente, se requieren imágenes y documentos de alta calidad.
Dependiente de las creaciones de zona
El OCR Zonal funciona mejor cuando las "zonas" se han definido correctamente. El motor OCR puede extraer información incorrecta si no puede extraer datos de áreas específicas de un PDF.
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