광학 문자 인식(OCR) 기술은 수년간 데이터 수집 및 처리 방식을 혁신해 왔습니다. 이 기술로 인쇄물이나 손글씨 텍스트를 디지털화하여 기계가 읽을 수 있는 데이터로 변환할 수 있습니다. 그러나 기존의 OCR은 이미지나 문서에서 특정 영역의 데이터를 추출할 때 한계가 있습니다. 이때 필요한 것이 바로 영역 OCR입니다.
이 글에서는 영역 OCR이 무엇인지, 어떻게 동작하는지, 그리고 주요 활용 사례와 장점은 무엇인지 살펴봅니다. 글을 끝까지 읽으시면 영역 OCR과 비즈니스의 디지털 전환에서의 역할을 완벽하게 이해하실 수 있습니다.
영역 OCR이란?
영역 OCR은 템플릿 OCR(Zone OCR)이라고도 불리며, 전통적 OCR의 2세대 기술로 특정 "영역(Zone)" 내의 텍스트만 인식해 추출합니다. 영역 OCR은 전통 OCR보다 더 높은 정확도와 빠른 처리 속도를 제공하여, 데이터 추출 자동화를 원하는 기업에 적합한 솔루션입니다.
영역 OCR과 전통적 OCR의 차이
영역 OCR: 문서를 구조화된 데이터로 전환
영역 OCR은 페이지 내에서 사용자가 지정한 특정 영역에서만 텍스트를 추출하여, JSON 등 구조화된 정보로 변환합니다.
영역 OCR은 본질적으로 비구조적인 문서를 구조화된 데이터로 변환하는 데 가장 적합합니다. 직접 문서에서 영역을 설정하는 방식은 시각적이어서, 영역 OCR의 설정 및 문제 해결이 용이합니다.
전통적 OCR: 모든 텍스트를 통째로 추출
전통적 OCR(일반 OCR)은 데이터를 단순히 일반 텍스트로만 추출하지만, 영역 OCR은 데이터를 구조화된 상태로 변환합니다. 전통적 OCR은 모든 텍스트를 별다른 구분이나 맞춤 없이 추출하므로, 이 비구조화 데이터는 추가 분석이나 다른 플랫폼 연동에 활용하기 어렵습니다.
반면, 영역 OCR은 다양한 "영역(Zone)"에서 특정 데이터만 골라 추출할 수 있고, 구조화된 데이터는 고급 분석 및 처리에 사용할 수 있습니다. 특정 데이터에만 집중하므로 정확도도 더욱 높습니다.
영역 OCR의 작동 원리
영역 OCR은 4단계로 요약할 수 있습니다.
이미지/문서 사전 처리
가장 먼저 이미지를 자르고 노이즈와 왜곡을 제거하여 문서를 OCR에 적합하게 준비합니다.
영역(Zone) 생성
Parseur에서는 영역을 만드는 과정이 다른 PDF 파서보다 쉽고 직관적입니다. 파싱 규칙이 전혀 필요 없는 포인트 앤 클릭 방식입니다!
- 추출하고 싶은 텍스트 선택: 필요한 데이터가 있는 부분을 박스로 지정(영역 선택)
- 선택한 텍스트에 데이터 필드 생성: 예를 들어 "송장 번호"를 추출하려면 필드 이름을 "invoice_number"로 지정
- 필드 맞춤 설정: "송장 번호" 필드는 결과 형식을 "숫자"로 설정하는 등 원하는 형식으로 지정
- 필드 저장: 필요한 데이터별로 동일한 작업을 반복하여 영역 OCR 템플릿 구축
영역 OCR은 각 필드가 절대적인 위치에 놓일 때 가장 잘 동작합니다.
데이터 추출
영역을 지정한 후 OCR 템플릿을 만들 시간이 되면, PDF 파서는 그 특정 영역에서만 데이터를 추출합니다.
영역 OCR의 활용 사례
영역 OCR은 다양한 산업, 예를 들어 음식 주문, 송장 처리, 신분증 디지털화 등에서 사용될 수 있습니다.
음식 주문 자동화
주문에서 고객 정보를 신속하게 추출해야 할 때, 영역 OCR로 고객의 이름, 주소, 연락처, 총 금액, 항목 수 등 핵심 데이터를 정확하게 추출해 배달팀에 바로 전달할 수 있습니다.
송장 처리 자동화
수작업으로 송장을 처리하는 데는 평균 16.3일이 소요됩니다. 영역 OCR을 이용하면 PDF 송장을 스캔해 필요한 송장 정보를 자동 추출하는 툴을 만들 수 있습니다.
신분증 디지털화
신분증 서류는 KYC(고객 신원 확인) 과정에서 필수적입니다. 신분증 서식이 제각각이고, 오래된 신분증은 흐릿하거나 읽기 어렵기도 합니다. 영역 OCR로 신분증의 데이터를 자동 추출하면 업무 효율성과 데이터 정확도를 모두 높일 수 있습니다.
그 외에도 은행 및 금융 데이터 추출, 물류 자동화 등 영역 OCR의 활용 사례는 다양합니다.
영역 OCR의 장점
업무 프로세스에 영역 OCR을 통합하면 다음과 같은 주요 이점이 있습니다.
높은 정확도와 속도
영역 OCR은 문서 내 특정 위치에서만 데이터를 추출하므로, 민감 정보나 개인정보 추출 시에도 정확도가 높고 속도가 빠릅니다.
문서 관리 효율화
영역 OCR로 종이 기반 기록을 디지털화하면, 저장·검색·정보 조회가 더욱 간편해집니다. 이에 따라 문서 관리 효율성도 개선되고 데이터 유실 위험도 줄어듭니다.
사용자의 데이터 제어력 강화
AI 모델 학습의 경우 전체 과정을 직접 통제하기 어려우나, 영역 OCR은 사용자가 추출 데이터와 그 표준화 방식을 직접 지정할 수 있습니다.
유연한 OCR 모델
영역 OCR은 문제 발생 시 템플릿을 직관적으로 수정·조정할 수 있습니다. 추출 결과가 기대와 다르면 언제든 OCR 템플릿을 다시 손볼 수 있습니다.
Parseur: 최고의 영역 OCR 소프트웨어
Parseur는 템플릿 기반 포인트 앤 클릭 편집기에 영역 OCR 기술을 통합하여 쉽게 사용할 수 있도록 했습니다. PDF 파싱 도구로 PDF·테이블에서 데이터 추출이 쉽고, 추출된 데이터는 다운로드하거나 외부 앱에 연결할 수 있습니다.
Parseur가 활용하는 기술은?
- 머신러닝(ML)
- 자연어처리(NLP)
- 컴퓨터 비전
다양한 유형의 문서에서 텍스트 추출
- 스캔 PDF
- 텍스트 기반 문서
- 이메일
- 손글씨
- 스프레드시트
- 워드 문서
- 그 외 다양한 문서!
Parseur만의 고유 기능
- 코드·파싱 규칙 불필요
- 60개 이상 언어 지원
- 1000개+ 앱과 통합 가능
- 표(table) 데이터도 손쉽게 추출
- 고급 후처리 옵션 제공
영역 OCR의 한계
영역 OCR이 일반적인 OCR보다 뛰어나지만, 몇몇 제약도 존재합니다.
위치 변경과 크기 변화 데이터엔 취약
필드(데이터 위치나 크기)가 문서마다 바뀌면 영역 OCR은 정확한 데이터 추출이 어렵습니다. 영역 OCR은 데이터가 항상 동일한 위치에 있을 때 탁월합니다.
저품질 문서는 처리 불가
영역 OCR은 고품질 이미지 및 문서에서 가장 잘 작동합니다.
영역 정의에 따라 결과가 좌우
영역이 올바르게 지정되어야 최고의 결과를 얻을 수 있습니다. 연결된 PDF에서 특정 영역에 데이터가 없거나 배치가 다를 경우 OCR엔 오류가 생길 수 있습니다.
영역 OCR 사용에 어려움을 겪고 계신가요?
한 단계 진화한 OCR 엔진, 동적 OCR로 영역 OCR의 한계를 해결하세요. AI OCR 전체 가이드도 참고하시면 AI 기반 추출의 무한한 가능성을 확인하실 수 있습니다.
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