¿Qué es el OCR dinámico?

¿Qué es el OCR dinámico?

OCR dinámico es un nuevo y avanzado motor OCR desarrollado por Parseur. Aunque el OCR de IA y el OCR zonal son excelentes para extraer datos, presentan algunos desafíos. Para mitigar estos inconvenientes, Parseur introdujo el OCR dinámico para que tu proceso de extracción de datos se pueda realizar sin problemas.

Limitaciones del OCR zonal

El OCR zonal extrae datos de "zonas" específicas en un documento. La herramienta OCR funciona mejor cuando el campo de datos está en una posición fija. Las desventajas del OCR zonal son:

• No se pueden extraer datos que se mueven dinámicamente de un documento a otro.
• No se pueden manejar campos que varían en tamaño.
• No puede identificar con precisión documentos mal escaneados.

Más información sobre qué es OCR zonal

¿Tienes campos que se mueven dinámicamente en tus documentos?

Los campos como "filas de la tabla", "líneas de la tabla", "total" o "subtotal" dependen del número de elementos de la tabla. Nunca permanecerán en una posición fija en todas tus facturas u órdenes de compra (OC).

Cuando los campos se mueven horizontal o verticalmente o varían en tamaño, el OCR zonal no puede recuperar esos datos con precisión. Esto se debe a que el OCR zonal funciona mejor cuando las "zonas" están en una posición fija.

¿Cómo puedes extraer datos precisos si un campo sigue cambiando de posición?

Tomemos como ejemplo los datos financieros. Cada mes, tus estados financieros serán diferentes, ya que dependerán de los costes, ingresos y ganancias del mes. Si necesitas realizar una auditoría financiera y necesitas datos financieros rápidamente, es posible que el OCR zonal no sea la solución adecuada.

Pero, ¿no es el OCR de IA mejor que el OCR dinámico?

Se espera que el mercado global de OCR se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 14,8 % de 2023 a 2030.

El OCR de IA es la primera generación de OCR que utiliza una combinación de aprendizaje automático y algoritmos de visión artificial. Los motores de IA utilizan redes neuronales para localizar campos para la extracción de datos.

Desventajas del OCR de IA

El OCR de IA definitivamente ha cambiado el proceso de extracción y análisis de datos. Sin embargo, tiene sus propias limitaciones.

Se requiere revisión manual

Al integrar el software OCR de IA en tu flujo de trabajo, a menudo se recomienda agregar un paso de revisión manual de datos al proceso. Esto se debe a que las herramientas de IA son probabilísticas. Por lo tanto, el proceso lleva tiempo y siempre tienes que depender de alguien para que el proceso avance.

Se requiere entrenamiento

Tienes que entrenar el modelo de IA antes de poder usarlo realmente. Todo este proceso de formación lleva mucho tiempo, dependiendo del software que estés utilizando. Algunos OCR de IA pueden tardar hasta 4 horas en entrenarse, especialmente si tienes grandes volúmenes de datos que procesar.

Caja negra

Si en algún momento los modelos de IA fallan, no hay nada que puedas hacer excepto volver a entrenar el modelo. No puedes volver atrás y personalizar la herramienta.

El OCR de IA es caro

Los softwares OCR basados en IA suelen ser caros y son mejores para grandes empresas. Si eres una pequeña empresa o un particular, esta podría no ser la mejor herramienta OCR para ti.

OCR zonal vs OCR de IA vs OCR dinámico

Hemos destacado las principales diferencias entre los diferentes tipos de motores OCR:

Entra - ¡OCR dinámico!

¿Cómo funciona el OCR dinámico?

Esta nueva tecnología no tiene nada de complejo, ya que la creamos de la manera más sencilla posible. Este motor OCR utiliza el concepto de "etiquetas".

¿Qué es una etiqueta?

Aunque un valor puede moverse a lo largo de un documento, su posición siempre estará en el mismo lugar que su marcador de posición de texto. En el siguiente ejemplo, el valor "$1,600.00" siempre estará junto al texto "Subtotal".

Crear una etiqueta sirve como ancla para posicionar el campo. Le estás enseñando a Parseur a ubicar primero su etiqueta y luego usar su posición para ubicar su campo.

El campo Subtotal será relativo a esta etiqueta.

El OCR dinámico se puede realizar en unos sencillos pasos

Paso 1: Crea una etiqueta

Crear una etiqueta es lo mismo que crear un campo de datos. Simplemente dibuja un cuadro sobre el texto que servirá como ancla y haz clic en "Crear nueva etiqueta"

Paso 2: Crea el campo que sería relativo a la etiqueta

Dibuja un cuadro sobre el campo que deseas extraer y dile a Parseur que este campo es relativo a la etiqueta.

Paso 3: Crea una segunda etiqueta (opcional)

Puedes crear una segunda etiqueta que servirá como "etiqueta de cierre". Parseur utilizará esta etiqueta de cierre para determinar el final del campo.

¡Y eso es todo! Repite los pasos para tantos campos como necesites extraer y crea tu plantilla de OCR dinámico.

Obtén más información sobre los campos dinámicos aquí

Ventajas del OCR dinámico

Además de tener capacidades de localización excepcionales, el OCR dinámico ofrece varios beneficios que lo hacen mejor que el OCR de IA y el OCR zonal.

Precisión de datos

El OCR dinámico puede extraer datos cuando el tamaño y la posición del campo son variables. El software OCR puede localizar y capturar campos que se mueven en cualquier documento. Esto lo hace más preciso que cualquier otra herramienta OCR.

Configuración rápida y sencilla

No requiere ninguna configuración compleja. Para los nuevos usuarios de Parseur, el OCR dinámico ya está activado en su buzón.

Admite documentos en diferentes idiomas

La herramienta OCR puede analizar archivos PDF y otros documentos en más de 60 idiomas de todo el mundo.

Los documentos se procesan en segundos

En comparación con los modelos de IA que tardan en entrenarse, este modelo puede procesar cualquier archivo PDF muy rápidamente.

Usa OCR dinámico con Parseur

Parseur es un potente analizador de PDF con tecnología OCR avanzada que automatiza la extracción de datos de documentos. Parseur no utiliza ninguna regla de análisis ni codificación para el procesamiento de datos.

Un punto de referencia realizado en Parseur en junio de 2024 concluyó que, en promedio, un cliente de la herramienta de procesamiento de documentos de Parseur ahorra alrededor de 150 horas de entrada manual de datos y alrededor de $6,413 cada mes. - Estadísticas de Parseur, junio de 2024

Compara Parseur con otras herramientas de análisis de PDF

Preguntas frecuentes sobre OCR dinámico

¿Cuáles son los casos de uso comunes del OCR dinámico?

Puedes usar el motor OCR para cualquier industria, pero algunos de nuestros favoritos son:

• Procesamiento de facturas
• Conocimiento de embarque
• Extracción de tablas PDF
• Extracción de PDF a Excel

¿Se puede integrar el OCR dinámico con otras aplicaciones?

¡Sí! Parseur tiene integraciones nativas con Zapier, Make, Power Automate. Puedes descargar los datos analizados por el motor OCR o exportarlos a cualquier aplicación (ERP, CRM, Webhooks).

¿Es caro el OCR dinámico?

Tenemos un plan gratuito donde puedes probar el software con todas las funciones disponibles. Nuestros planes de precios se basan en "pago por uso" y son 4 veces más baratos en promedio que otros analizadores de PDF.

¿Puede el OCR dinámico extraer datos de tablas?

¡Sí! La tecnología OCR dinámico puede extraer datos de tablas y también puedes enseñarle a Parseur el inicio y el final de tu tabla.

¿Cuáles son las desventajas del OCR dinámico?

No puede analizar un nuevo diseño automáticamente. Deberás crear una nueva plantilla si tu documento tiene un nuevo diseño o formato.

¿Admite OCR dinámico documentos que no están en inglés?

¡Sí! El OCR dinámico ya ha sido entrenado en más de 60 idiomas. Español, francés, japonés, hebreo, árabe, hindi y mucho más. Además, ofrece soporte experimental para otros más de 160 idiomas.

Última actualización el 24 de julio de 2024