¿Qué es el OCR dinámico?
El OCR Dinámico es un nuevo y avanzado motor OCR desarrollado por Parseur. Aunque el OCR de IA y el OCR Zonal son excelentes para extraer datos, presentan algunos desafíos. Para mitigar estos inconvenientes, Parseur introdujo el OCR Dinámico para que tu proceso de extracción de datos se pueda realizar sin problemas.
Limitaciones del OCR Zonal
El OCR Zonal extrae datos de "zonas" específicas en un documento. La herramienta OCR funciona mejor cuando el campo de datos está en una posición fija. Las desventajas del OCR Zonal son:
- No puede extraer datos que se mueven dinámicamente de un documento a otro
- No puede manejar campos que varían en tamaño
- No puede identificar con precisión documentos mal escaneados
Más información sobre qué es el OCR Zonal
¿Tienes campos que se mueven dinámicamente en tus documentos?
Los campos como "filas de la tabla", "líneas de la tabla", "total" o "subtotal" dependen del número de elementos de tu tabla. Nunca permanecerán en una posición fija en todas tus facturas u órdenes de compra (OC).
Cuando los campos se mueven horizontal, verticalmente o varían en tamaño, el OCR Zonal no puede recuperar esos datos con precisión. Esto se debe a que el OCR Zonal funciona mejor cuando las "zonas" están en una posición fija.
¿Cómo puedes extraer datos precisos si un campo sigue cambiando de posición?
Tomemos como ejemplo los datos financieros. Cada mes, tus estados financieros serán diferentes, ya que dependerán de los costes, ingresos y ganancias de ese mes. Si necesitas realizar una auditoría financiera y requieres los datos rápidamente, el OCR Zonal puede que no sea la solución adecuada.
Pero, ¿no es el OCR de IA mejor que el OCR Dinámico?
Lee nuestra guía completa sobre OCR de IA para entender cómo se comparan.
Se espera que el mercado global de OCR se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 14,8 % de 2023 a 2030.
El OCR de IA es la primera generación de OCR que utiliza una combinación de aprendizaje automático y algoritmos de visión artificial. Los motores de IA utilizan redes neuronales para localizar campos para la extracción de datos.
Desventajas del OCR de IA
El OCR de IA definitivamente ha cambiado el proceso de extracción y análisis de datos. Sin embargo, tiene sus propias limitaciones.
Se requiere revisión manual
Al integrar el software OCR de IA en tu flujo de trabajo, a menudo se recomienda agregar un paso de revisión manual de datos al proceso. Esto se debe a que las herramientas de IA son probabilísticas. Por lo tanto, el proceso lleva tiempo y siempre tienes que depender de alguien para que el proceso avance.
Se requiere entrenamiento
Tienes que entrenar el modelo de IA antes de poder usarlo realmente. Todo este proceso de entrenamiento lleva mucho tiempo, dependiendo del software que estés utilizando. Algunos OCR de IA pueden tardar hasta 4 horas en entrenarse, especialmente si tienes grandes volúmenes de datos que procesar.
Caja negra
Si en algún momento los modelos de IA fallan, no hay nada que puedas hacer excepto volver a entrenar el modelo. No puedes volver atrás y personalizar la herramienta.
El OCR de IA es caro
Los softwares de OCR basados en IA suelen ser costosos y son más adecuados para grandes empresas. Si eres una pequeña empresa o particular, esta puede que no sea la mejor herramienta de OCR para ti.
OCR Zonal vs OCR de IA vs OCR Dinámico
Hemos destacado las principales diferencias entre los diferentes tipos de motores OCR:
| OCR de IA | OCR Zonal | OCR Dinámico | |
|---|---|---|---|
| Configuración | Requiere entrenamiento | Inmediata | Inmediata |
| ¿Puede analizar cualquier contenido? | No, restringido a idiomas y verticales específicos | No, no puede analizar campos que se mueven o varían en tamaño | Sí |
| Análisis instantáneo de datos | No, requiere tiempo para entrenar el modelo | Sí, en cuestión de segundos | Sí, en cuestión de segundos |
| Revisión manual de datos | Sí | No | No |
| Flexible | No, es una caja negra. Tienes que volver a entrenar el modelo desde cero | Sí, fácil de solucionar y ajustar | Sí, fácil de solucionar y ajustar |
| ¿Puede analizar cualquier diseño de documento? | Sí | Sí | No |
¡Entra en acción el OCR Dinámico!
¿Cómo funciona el OCR Dinámico?
No hay nada complejo en esta nueva tecnología, ya que la construimos de la manera más simple posible. Este motor OCR utiliza el concepto de "etiquetas".
¿Qué es una etiqueta?
Aunque un valor pueda moverse a lo largo de un documento, su posición siempre estará en el mismo lugar que su marcador de texto. En el ejemplo siguiente, el valor "$1,600.00" siempre estará al lado del texto "Subtotal".
Crear una etiqueta sirve como ancla para posicionar el campo. Estás enseñando a Parseur a ubicar primero la etiqueta y luego usar su posición para localizar el campo.
El campo Subtotal será relativo a esta etiqueta.
El OCR Dinámico se puede configurar en unos sencillos pasos
Paso 1: Crea una etiqueta
Crear una etiqueta es igual que crear un campo de datos. Simplemente dibuja un cuadro sobre el texto que servirá de ancla y haz clic en "Crear nueva etiqueta".
Paso 2: Crea el campo que será relativo a la etiqueta
Dibuja un cuadro sobre el campo que deseas extraer e indica a Parseur que este campo es relativo a la etiqueta.
Paso 3: Crea una segunda etiqueta (opcional)
Puedes crear una segunda etiqueta que servirá como "etiqueta de cierre". Parseur usará esta etiqueta para determinar el final del campo.
¡Y eso es todo! Repite los pasos para tantos campos como necesites extraer y crea tu plantilla de OCR Dinámico.
Obtén más información sobre los campos Dinámicos aquí
Ventajas del OCR Dinámico
Además de contar con capacidades de localización excepcionales, el OCR Dinámico ofrece varios beneficios que lo hacen mejor que el OCR de IA y el OCR Zonal.
Precisión de los datos
El OCR Dinámico puede extraer datos cuando el tamaño y la posición del campo son variables. El software OCR puede localizar y captar campos que se desplazaron en cualquier documento. Esto lo hace más preciso que cualquier otra herramienta OCR.
Configuración rápida y sencilla
No requiere ninguna configuración compleja. Para los nuevos usuarios de Parseur, el OCR Dinámico ya está activado en su buzón.
Admite documentos en diferentes idiomas
La herramienta OCR puede analizar PDFs y otros documentos en más de 60 idiomas de todo el mundo.
Los documentos se procesan en segundos
En comparación con los modelos de IA que tardan en entrenarse, este modelo puede procesar cualquier archivo PDF muy rápidamente.
Usa OCR Dinámico con Parseur
Parseur es un potente analizador de PDF con tecnología OCR avanzada que automatiza la extracción de datos de documentos. Parseur no utiliza reglas de análisis ni requiere programación para el procesamiento de datos.
Un benchmark realizado en Parseur en junio de 2024 concluyó que, en promedio, un cliente de Parseur ahorra aproximadamente 150 horas de introducción manual de datos y unos $6,413 cada mes. - Estadísticas de Parseur, junio de 2024
Compara Parseur con otras herramientas de análisis de PDF
Última actualización el