A tecnologia de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) existe há muitos anos, revolucionando a forma como capturamos e processamos dados. Ela tornou possível digitalizar texto impresso ou manuscrito e transformá-lo em dados legíveis por máquina. No entanto, o OCR tradicional possui limitações, especialmente na extração de dados de áreas específicas de uma imagem ou documento. É aqui que o OCR Zonal se destaca.
Neste artigo, vamos explorar o que é o OCR Zonal, como funciona, além de suas aplicações e benefícios. Ao final deste conteúdo, você terá uma compreensão abrangente sobre OCR Zonal e sua importância na transformação digital das empresas.
O que é OCR Zonal?
OCR Zonal, também chamado de OCR de Modelo ou OCR de Zona, é considerado a 2ª geração do OCR tradicional que reconhece textos de áreas específicas, ou "zonas", dentro de uma imagem ou documento. O propósito do OCR Zonal é oferecer mais precisão e velocidade em comparação ao OCR tradicional, sendo uma solução ideal para empresas que buscam automatizar seus processos de extração de dados.
Diferenças entre OCR Zonal e OCR tradicional
OCR Zonal: Converta documentos em dados estruturados
O OCR Zonal extrai texto em zonas que você define na página e os converte em dados bem estruturados, como JSON.
O OCR Zonal é ideal para transformar documentos (naturalmente não estruturados) em dados estruturados. Como desenhar zonas em documentos é um processo visual, o OCR Zonal é fácil de usar e solucionar problemas.
OCR tradicional: Extraia texto para texto simples
O OCR tradicional ou OCR comum extrai dados como texto simples, enquanto o OCR Zonal transforma dados em dados estruturados. O OCR tradicional extrai texto de forma geral, sem diferenciação ou personalização. Não é possível usar esses dados não estruturados para análises posteriores ou exportá-los para outras plataformas.
Por outro lado, o OCR Zonal extrai dados específicos de diferentes "zonas" e, esses dados estruturados podem ser utilizados para manipulações e processos avançados. Ele é considerado mais preciso, pois se concentra em pontos de dados específicos.
Como funciona o OCR Zonal
O processo de OCR Zonal pode ser resumido em 4 etapas:
Pré-processamento de imagem/documento
Esta etapa inicial ajuda a garantir que o documento esteja pronto para o processamento OCR (recorte da imagem, remoção de ruído e distorções).
Criação da Zona
Com o Parseur, criar Zonas é simples e intuitivo em comparação com outros analisadores de PDF. É apontar e clicar, sem nenhuma regra de processamento!
- Selecione o texto que deseja extrair: Desenhe uma caixa sobre os dados que necessita. Isso é chamado de escolher a "Zona".
- Crie um campo de dados para o texto selecionado: Dê um nome ao seu campo; por exemplo, se você precisa extrair o "número da fatura", pode nomear seu campo como "invoice_number".
- Personalize o campo: Para o "número da fatura", você pode definir que a saída seja um "número".
- Salve o campo: Repita os mesmos passos para todos os dados que deseja extrair e crie o template de OCR Zonal.
O OCR Zonal funciona melhor quando o campo está posicionado em termos absolutos.
Extração de dados
Assim que você identificar as Zonas, é hora de criar o template OCR. O analisador de PDF apenas irá extrair dados dessas zonas específicas.
Aplicações do OCR Zonal
O OCR Zonal pode ser utilizado por vários negócios em diferentes setores, como pedidos de comida, processamento de faturas ou digitalização de cartões de identidade.
Pedidos de comida
Precisa extrair rapidamente detalhes dos clientes dos pedidos de comida? Com o OCR Zonal, dados específicos como nome, endereço, telefone, preço total e quantidade de itens podem ser extraídos com precisão e compartilhados com sua equipe de entregas.
Automatize seu processo de pedidos de comida com o Parseur
Processamento de faturas
O tempo médio para processar uma fatura manualmente é de 16,3 dias. Com o OCR Zonal, é possível criar uma ferramenta de automação de faturas que digitaliza faturas em PDF e captura os dados da fatura.
Automatize o faturamento de contas a pagar com o Parseur
Digitalização de cartões de identidade
Documentos de identidade são parte fundamental do processo de KYC (Conheça Seu Cliente). Eles vêm em diferentes formatos e, muitas vezes, cartões antigos são borrados e difíceis de ler. Extrair dados de identidades de forma automática economiza tempo e aumenta a precisão dos dados.
Automatize a verificação KYC com Parseur
Outros usos do OCR Zonal incluem extração de dados para bancos e finanças ou logística.
Vantagens do OCR Zonal
Destacamos os principais benefícios de integrar o OCR Zonal ao seu fluxo de trabalho.
Maior precisão e velocidade
Em comparação ao OCR tradicional, o OCR Zonal é mais preciso, pois extrai dados de áreas específicas em um documento. Por exemplo, se você precisa extrair informações sensíveis como dados financeiros ou pessoais, essa extração será mais precisa com OCR Zonal.
Gestão de documentos aprimorada
O OCR Zonal permite digitalizar registros em papel, facilitando o armazenamento, busca e recuperação de informações. Isso aumenta a eficiência dos processos de gestão documental e reduz o risco de perda de dados.
Controle total
Normalmente, ao treinar modelos de IA, não é possível ter muito controle sobre o fluxo do processo. Porém, com OCR Zonal, você pode especificar quais dados deseja extrair e normalizar o conteúdo do jeito que preferir.
Um modelo de OCR flexível
O OCR Zonal é fácil de solucionar problemas e de ajustar conforme necessário. Caso os dados extraídos não estejam como esperado, é possível voltar e ajustar o template OCR facilmente.
Parseur: O software de OCR Zonal mais preciso
O Parseur integrou a tecnologia de OCR Zonal em seu editor de template com apontar e clicar, tornando o uso fácil e intuitivo. A ferramenta de análise de PDF pode extrair dados de PDFs e tabelas facilmente, e os dados analisados podem ser baixados ou enviados para qualquer outra ferramenta de terceiros.
Quais tecnologias o Parseur utiliza?
- Aprendizado de máquina (ML)
- Processamento de linguagem natural (PLN)
- Visão computacional
O software pode extrair texto de qualquer tipo de documento:
- PDFs escaneados
- Documentos baseados em texto
- E-mails
- Texto manuscrito
- Planilhas
- Documentos do Word
- E muito mais!
Os recursos exclusivos do Parseur diferenciam-no de outras ferramentas de extração de PDF:
- Zero codificação e regras de análise
- Suporte a mais de 60 idiomas
- Integrações automáticas com mais de 1000 aplicativos
- Extração simples de dados de tabelas
- Pós-processamento avançado opcional
Limitações do OCR Zonal
Embora o OCR Zonal vá além dos recursos tradicionais, ele também possui limitações.
Não lida com campos que mudam de posição ou de tamanho
Se uma posição de campo se mover de documento para documento ou variar de tamanho, o OCR Zonal pode não conseguir extrair os dados com precisão. O OCR Zonal funciona melhor quando os dados estão em uma posição fixa.
Não lida com documentos de baixa qualidade
Para o OCR Zonal funcionar adequadamente, são necessários documentos e imagens de alta qualidade.
Dependente da criação das Zonas
O OCR Zonal obtém melhores resultados quando as "zonas" estão definidas corretamente. O motor de OCR pode extrair informações incorretas se não conseguir obter dados de áreas específicas de um PDF.
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