A tecnologia de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) existe há muitos anos, revolucionando a captura e o processamento de dados. Ela permite digitalizar texto impresso ou manuscrito, transformando-o em dados legíveis por máquina. Entretanto, o OCR tradicional apresenta limitações, especialmente na extração de dados de áreas específicas de uma imagem ou documento. É aqui que entra o OCR Zonal.
Neste artigo, exploraremos o que é OCR Zonal, seu funcionamento, aplicações e benefícios. Ao final, você terá uma compreensão completa dessa tecnologia e seu papel na transformação digital das empresas.
O que é OCR Zonal?
OCR Zonal, também conhecido como OCR de Modelo ou OCR de Zona, é considerado a segunda geração do OCR tradicional. Ele reconhece texto em áreas específicas, ou "zonas", dentro de uma imagem ou documento. Seu objetivo é proporcionar maior precisão e velocidade em comparação com o OCR tradicional, tornando-se ideal para empresas que buscam automatizar seus processos de extração de dados.
Diferenças entre OCR Zonal e OCR tradicional
OCR Zonal: Converter documentos em dados estruturados
O OCR Zonal extrai texto de zonas específicas que você define na página, convertendo-as em dados estruturados, como JSON.
É ideal para transformar documentos (não estruturados por natureza) em dados estruturados. Como desenhar zonas em documentos é um processo visual, o OCR Zonal é fácil de usar e solucionar problemas.
OCR tradicional: Extrair texto para texto simples
O OCR tradicional extrai dados para texto simples, enquanto o OCR Zonal converte dados para dados estruturados. O OCR tradicional extrai texto sem diferenciação ou personalização. Esses dados não estruturados não podem ser usados para análises posteriores ou exportados para outra plataforma.
Por outro lado, o OCR Zonal extrai dados específicos de diferentes "zonas". Esses dados estruturados podem ser usados para manipulações e processamento avançados. É considerado mais preciso, pois se concentra em pontos de dados específicos.
Como funciona o OCR Zonal
O processo de OCR Zonal pode ser resumido em 4 etapas:
Pré-processamento de imagem/documento
Esta etapa prepara o documento para o processamento de OCR (corte da imagem, remoção de ruído e distorções).
Criação de Zona
Com o Parseur, criar a Zona é fácil e intuitivo. É apontar e clicar, sem regras de análise!
- Selecione o texto que deseja extrair: Desenhe uma caixa sobre os dados necessários. Isso é chamado de "Zona".
- Crie um campo de dados para o texto selecionado: Nomeie o campo; por exemplo, para extrair o "número da fatura", nomeie o campo como "invoice_number".
- Personalize o campo: Para o "número da fatura", o formato de saída desejado é "número".
- Salve o campo: Repita as etapas para todos os dados que precisa extrair e crie o modelo de OCR Zonal.
O OCR Zonal funciona melhor quando o campo tem posicionamento absoluto.
Extração de dados
Após identificar as Zonas, crie o modelo OCR. O analisador de PDF extrairá dados apenas dessas zonas.
Aplicações de OCR Zonal
O OCR Zonal pode ser aplicado em diversos setores, como pedidos de comida, processamento de faturas e digitalização de cartões de identidade.
Pedidos de comida
Precisa extrair rapidamente os detalhes dos clientes de pedidos de comida? Com o OCR Zonal, dados específicos como nome, endereço, número de telefone, preço total e número de itens podem ser extraídos com precisão e compartilhados com a equipe de entrega.
Automatize seu processo de pedidos de comida com o Parseur
Processamento de faturas
Processar uma fatura manualmente leva, em média, 16,3 dias. Com o OCR Zonal, você pode criar uma ferramenta de automação que digitaliza faturas em PDF e captura os dados.
Automatize o faturamento de contas a pagar com o Parseur
Digitalização de cartão de identidade
Documentos de identidade são cruciais no processo KYC (Conheça seu Cliente). Eles vêm em diversos formatos e, por vezes, estão desgastados e ilegíveis. A extração automática de dados otimiza o tempo e a precisão do processamento.
Automatize a verificação KYC com Parseur
Outros casos de uso incluem extração de dados para bancos e finanças ou logística.
Vantagens do OCR Zonal
Destacamos os principais benefícios de integrar o OCR Zonal ao seu fluxo de trabalho:
Maior precisão e velocidade
Comparado ao OCR tradicional, o OCR Zonal é mais preciso por extrair dados de áreas específicas. Por exemplo, informações confidenciais, como dados financeiros ou pessoais, são extraídas com maior precisão.
Gerenciamento de documentos aprimorado
O OCR Zonal permite digitalizar registros em papel, facilitando armazenamento, pesquisa e recuperação de informações. Isso otimiza o gerenciamento de documentos e reduz o risco de perda de dados.
Controle total
Ao contrário do treinamento de modelos de IA, o OCR Zonal oferece controle total sobre o processo. Você define os dados a extrair e normaliza o conteúdo conforme necessário.
Um modelo OCR flexível
O OCR Zonal é fácil de ajustar e corrigir. Se os dados analisados não estiverem corretos, você pode ajustar o modelo OCR.
Parseur: O software de OCR Zonal mais preciso
O Parseur integra a tecnologia OCR Zonal em seu editor de apontar e clicar, facilitando seu uso. A ferramenta de análise de PDF extrai dados de PDFs e tabelas com facilidade, e os dados analisados podem ser baixados ou enviados para outras ferramentas.
Quais tecnologias o Parseur utiliza?
- Aprendizado de Máquina (ML)
- Processamento de Linguagem Natural (PNL)
- Visão Computacional
O software extrai texto de qualquer tipo de documento:
- PDFs digitalizados
- Documentos baseados em texto
- E-mails
- Texto manuscrito
- Planilhas
- Documentos do Word
- E muito mais!
Recursos exclusivos do Parseur:
- Sem codificação ou regras de análise
- Suporte a mais de 60 idiomas
- Integrações com mais de 1000 aplicativos
- Extração fácil de dados de tabelas
- Pós-processamento avançado disponível
Limitações do OCR Zonal
Apesar de suas vantagens, o OCR Zonal possui limitações:
Não lida com campos que se movem ou mudam de tamanho
Se a posição ou o tamanho de um campo variar entre documentos, o OCR Zonal pode não extrair os dados corretamente. Funciona melhor com dados em posições fixas.
Não lida com documentos de baixa qualidade
O OCR Zonal requer imagens e documentos de alta qualidade.
Dependente da criação de Zonas
O OCR Zonal depende da definição correta das "zonas". A extração pode ser imprecisa se o mecanismo OCR não conseguir extrair dados das áreas específicas do PDF.
Você está tendo dificuldades com ferramentas de OCR Zonal? Experimente nosso mecanismo OCR aprimorado: OCR Dinâmico! A solução ideal para os desafios do OCR Zonal.
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