Si has llegado a este artículo, probablemente estés buscando la mejor alternativa a Docparser. Has llegado al lugar correcto. No nos malinterpretes, Docparser es una herramienta fantástica, pero lo entendemos: a veces necesitas una herramienta que se ajuste perfectamente a TUS necesidades específicas.
Al final de este artículo, no sólo estarás informado sobre las mejores alternativas a Docparser disponibles en el mercado, sino que también tendrás el conocimiento para tomar la decisión correcta para tu negocio. No se trata de elegir un ganador absoluto, sino de seleccionar la herramienta de análisis de PDF que mejor se integre con las necesidades particulares de tu empresa.
Parseur vs. Docparser: Tabla comparativa
Hemos resumido las diferencias entre Parseur y Docparser en la siguiente tabla antes de entrar en más detalles.
 Docparser |
 Parseur |
|
|---|---|---|
| Motor | Basado en reglas | Basado en IA Basado en plantillas |
| Visualización de campos | Sólo al crear | Sí, en todo momento con plantillas |
| Compatibilidad con múltiples diseños | Sí, con reglas | Sí, automático |
| Análisis de metadatos | Sí, con reglas | Sí, automático |
| Análisis de tablas | Sí, con reglas | Sí, automático |
| Conjuntos de campos predefinidos | Sí | Sí |
| Análisis automático | Algunos | Sí, IA + cientos de plantillas compatibles |
| OCR Zonal | Sí | Sí |
| OCR Dinámico | No | Sí |
| Análisis de correo electrónico | Sí | Sí |
| Documentos compatibles | PDF Microsoft Word |
PDF Microsoft Word Correo electrónico Hoja de cálculo HTML Texto RTF |
| Integraciones | Descargar Webhook Zapier Google Sheets Power Automate Make |
Descargar Webhook Zapier Google Sheets Power Automate Make |
| API | Sí | Sí |
¿Qué es un analizador de PDF?
En términos sencillos, un software de análisis de PDF extrae datos de archivos PDF. Este proceso automatiza la extracción de datos de los documentos y los datos analizados pueden descargarse o exportarse a otra aplicación.
Algunos analizadores de PDF requieren conocimientos de codificación, mientras que otros son herramientas sin código.
Los archivos PDF pueden tener diferentes diseños y formatos, como los PDF escaneados o las imágenes. La extracción manual de datos de estos archivos puede ser larga y tediosa, especialmente si tiene que procesar cientos de documentos.
Una herramienta de análisis de PDF ayuda a las empresas a crear un flujo de trabajo automatizado y, por lo tanto, a ahorrar tiempo y dinero.
¿Cómo funciona Docparser?
Fundada en 2017, Docparser es un analizador de documentos y la empresa hermana de Mailparser. Docparser utiliza el OCR zonal y ancla palabras clave para automatizar la extracción de datos de los documentos.
Compara Parseur con Mailparser
Análisis automático de la maquetación
Docparser tiene diferentes plantillas, como facturas, extractos bancarios o conocimientos de embarque, que se analizan automáticamente. Si cargas un documento específico, como una factura, se analizará automáticamente.
Sin embargo, como puedes ver en la captura de pantalla anterior, los precios no se han analizado correctamente. Tendrás que crear reglas de análisis personalizadas para asegurarte de que los datos se extraen correctamente.
Puedes modificar las plantillas según tus necesidades, ya que sus reglas de análisis personalizadas se adaptan a muchos casos de uso.
Crear reglas con OCR zonal
Docparser utiliza el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para convertir una imagen o PDF en texto legible por máquina y, a continuación, utiliza el OCR zonal para identificar campos de datos específicos dentro del texto. Para ello, tendrás que crear reglas de análisis.
Si deseas extraer filas y columnas, tendrás que crear reglas para "Datos de tabla".
Tendrás que separar cada columna utilizando los indicadores proporcionados. Una vez que haya alineado la tabla, el documento será analizado.
Sin embargo, si necesita analizar otros datos del documento, tendrá que crear otras reglas personalizadas, como "Posición variable del texto".
Además, Docparser proporciona una sección de recursos dentro de la aplicación para ayudar a los usuarios en caso de que se queden atascados en algo.
Características de Docparser
Además de las dos características clave destacadas anteriormente, Docparser tiene otras características, tales como:
- Filtros inteligentes para el procesamiento de facturas
- Preprocesamiento avanzado de imágenes
- Escaneo de códigos de barras y códigos QR integrados
- Integración con cientos de aplicaciones en la nube
Aunque Docparser es un potente software de captura de datos, requiere una curva de aprendizaje, especialmente si no eres un experto en tecnología y quieres crear reglas de análisis personalizadas.
Además, Docparser puede ser una herramienta compleja, especialmente si no estás familiarizado con el OCR o las técnicas de extracción de datos. Puede requerir algún tiempo y esfuerzo aprender a utilizar la herramienta de forma eficaz y configurar reglas de extracción personalizadas.
Mientras que Docparser te permite definir reglas de extracción personalizadas, la herramienta puede no ofrecer el nivel de personalización que necesitas si tienes requisitos particulares de extracción de datos.
Docparser es una herramienta basada en suscripción, y el coste puede aumentar si necesitas extraer datos de muchos documentos.
Parseur: Una potente alternativa a Docparser
Parseur es una potente herramienta de análisis de PDF con un robusto motor OCR que automatiza la extracción manual de datos de los documentos. Al igual que Docparser, Parseur utiliza OCR zonal para extraer datos de forma eficaz. Sin embargo, Parseur va un paso más allá al introducir el OCR dinámico para una extracción de datos más avanzada.
Editor de plantillas visuales
Parseur tiene un editor de apuntar y hacer clic fácil de usar donde puedes resaltar la información que deseas extraer y crear campos de datos para ellos.
Plantillas predefinidas
La herramienta de análisis de datos también tiene una biblioteca integrada de plantillas para casos de uso específicos, y esos documentos se analizan automáticamente:
Análisis automático de diseños múltiples
Parseur utiliza el aprendizaje automático para identificar rápidamente qué plantilla utilizar para un documento específico. Cada vez que el buzón recibe un PDF, elegirá automáticamente la plantilla adecuada para él. No tienes que crear una factura única por diseño y añadir reglas manuales, lo que también es una característica destacada de Parseur. Algunos de nuestros clientes analizan documentos con cientos de diseños diferentes en un único buzón.
Análisis de tablas
Extrae tablas y datos repetitivos utilizando nuestro editor de apuntar y hacer clic, sin reglas de análisis de tablas. Sólo tienes que crear el campo de la tabla y crear los campos de datos en consecuencia. Incluso si se trata de una extracción de tablas compleja, Parseur se asegurará de que todos los datos de la tabla se analicen con precisión.
OCR zonal
Con el OCR zonal, puedes extraer datos de diferentes "zonas" situadas en un documento. Utilizar el OCR zonal con Parseur es intuitivo y no requiere reglas de análisis.
Presentamos el OCR dinámico de Parseur
El OCR zonal es una gran técnica, pero si tienes un campo que se mueve por un documento, es posible que no pueda capturar los datos correctamente. El OCR dinámico va un paso más allá con capacidades inteligentes; puede extraer fácilmente campos que se mueven vertical u horizontalmente a través de un documento. Esta es una gran ventaja de Parseur en comparación con Docparser.
Integraciones con Zapier, Power Automate, Make
Parseur tiene integraciones nativas con Zapier, Make (anteriormente Integromat) y Power Automate (anteriormente Microsoft Flow) para garantizar flujos de trabajo sin fisuras entre aplicaciones.
Con estas integraciones, puedes enviar datos a diferentes herramientas desde la aplicación Parseur directamente.
Parseur tiene Zaps predefinidos con Zapier y plantillas con Power Automate.
También puedes descargar tus datos como CSV, JSON, Excel, o utilizar Webhook para enviar datos en tiempo real.
Otros puntos destacados de Parseur
Análisis de correo electrónico: Parseur también es un analizador de correo electrónico que extrae texto y datos de los mensajes de correo electrónico. Esto puede ser útil para extraer datos de consultas o pedidos de clientes.
Normalización de datos: Normaliza direcciones y números utilizando diferentes metacampos.
Postprocesamiento avanzado: Escribe código Python para manipulaciones avanzadas.
Análisis de metadatos: Los metadatos, como los campos "De", "Para", "CC", "CCO", se analizan fácilmente.
Soporte por chat: Nuestro equipo está aquí para ayudarte en caso de que tengas preguntas o si surge algún problema.
Cambiado de: mailparser.io y Docparser
Razones para cambiar a Parseur: Estaba luchando para que algunas cosas funcionaran, y la gente de soporte, aunque receptiva y amable, no fue capaz de ofrecerme una solución.
- Brett L., CameraStuff
Última actualización el
