En esta publicación, analizaremos las diferencias y similitudes entre Nanonets y Parseur para ayudar a las empresas a tomar una decisión informada sobre cuál es la mejor opción para sus necesidades de extracción y automatización de documentos.
La extracción de PDF es un componente clave de muchas empresas, ya que permite a las organizaciones acceder de forma rápida y eficaz a la información que necesitan para tomar decisiones clave. Además, la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) ha revolucionado el proceso de extracción de datos.
Parseur VS Nanonets: Tabla comparativa
Antes de entrar en más detalles sobre ambos programas, hemos resumido las principales diferencias en la siguiente tabla.
 Nanonets |
 Parseur |
|
|---|---|---|
| Motor | Basado en IA | Basado en IA Basado en plantillas |
| Número de buzones/modelos | Varía según el plan | Ilimitado |
| Número de campos extraídos | Varía según el plan | Ilimitado |
| Análisis de metadatos | Sí | Sí |
| Análisis de tablas | Sí, solo plan Pro | Sí, todos los planes |
| Conjuntos de campos listos para usar | Sí | Sí |
| Análisis automático | Sí, con IA | Sí, IA + plantillas |
| Análisis de documentos que no están en inglés | Sí, los resultados pueden variar | Sí, admite idiomas y alfabetos |
| OCR Zonal | No | Sí |
| OCR Dinámico | No | Sí |
| OCR de IA | Sí | Sí |
| Análisis de correo electrónico | Sí | Sí |
| Analizar cualquier documento | Sí, después de entrenar un modelo personalizado | Sí, inmediatamente |
| Corregir datos capturados incorrectamente | Sí, es necesario volver a entrenar completamente el modelo | Sí, con unos pocos clics con el depurador visual |
| Integraciones | Descarga Webhook Zapier Hojas de cálculo de Google Make |
Descarga Webhook Zapier Hojas de cálculo de Google Power Automate Make |
| API | Sí | Sí |
¿Por qué necesitas un analizador de PDF?
Un analizador de PDF es un software que extrae datos de archivos PDF y los analiza en un formato estructurado. Esto facilita a las empresas el análisis de los datos, su edición y su exportación a otros formatos.
Con una herramienta de análisis de PDF, puedes extraer fácilmente texto e imágenes de PDF y datos de tablas.
Un analizador de PDF ayuda a automatizar los procesos de entrada manual de datos y permite a las empresas ser más eficientes en sus flujos de trabajo.
¿Cómo funciona Nanonets?
Fundada en 2017 y con sede en San Francisco, Nanonets es un software inteligente de procesamiento de documentos que extrae y procesa datos de múltiples documentos, tales como:
- Pasaportes
- DNI
- Facturas
- Recibos
- Permisos de conducir
Nanonets utiliza inteligencia artificial (IA) y modelos OCR para eliminar la introducción manual de datos.
Análisis automático de diseño
Nanonets tiene modelos predefinidos para diferentes tipos de documentos, como pedidos de compra o conocimientos de embarque.
Puedes subir tu PDF directamente a la aplicación de Nanonets, enviarlo por correo electrónico o copiarlo desde Google Drive. Digamos que quieres capturar datos de facturas, haz clic en "facturas" y arrastra y suelta la factura y Nanonets extraerá los datos automáticamente.
Sin embargo, el plan gratuito tiene un número limitado de campos.
Si observas alguna bandera roja, comprueba las reglas preestablecidas del modelo. Las condiciones para los campos de datos pueden cambiarse o eliminarse.
Nota: El análisis de tablas no está disponible en el plan gratuito.
Una vez aprobada la plantilla, puedes descargar los datos analizados o exportarlos a cualquier otra aplicación.
Crear tu propio extractor
Si tienes documentos que Nanonets no puede analizar utilizando sus modelos existentes, puedes crear analizadores personalizados entrenando el modelo de IA. Se requiere un mínimo de 10 documentos para entrenar el modelo. Una vez que hayas subido 10 facturas en PDF, el siguiente paso es crear las etiquetas (campos de datos). Por ejemplo, si quieres que el modelo extraiga el número de factura, entonces "invoice_number" sería una etiqueta.
Lamentablemente, en el plan gratuito, solo se pueden crear cinco etiquetas, lo que a menudo es demasiado limitado para un caso de uso real.
Una vez que hayas creado tus etiquetas, tienes que anotar visualmente cada una de tus 10 o más muestras con las etiquetas para enseñar al modelo de IA. Como puedes imaginar, esto lleva bastante tiempo.
Una vez completada la anotación de todas las muestras, el modelo tardará entre 30 y 40 minutos en estar listo, y recibirás la confirmación por correo electrónico.
Una vez completado tu modelo de IA, todos los documentos que se envíen a este buzón se analizarán automáticamente.
Otras características de Nanonets
Nanonets ofrece otras características como:
- Puedes configurar un proceso de flujo de trabajo directamente en la aplicación.
- Nanonets puede extraer datos de forma eficiente de documentos en diferentes idiomas.
- En el plan para empresas, puedes tener funciones como la detección de códigos QR, la detección de firmas y las integraciones personalizadas.
Precios
Nanonets es bastante caro. Tienen un plan de inicio para un número limitado de documentos y luego, se paga a medida que se crece. En su plan Pro, Nanonets cobra 0,1 dólares por página con un mínimo de 499 dólares.
Además, se factura por modelo, lo que significa que si quieres analizar dos tipos de documentos (por ejemplo, facturas y extractos bancarios), tendrás que pagar un mínimo de 499 dólares dos veces al mes.
Lo que debes saber antes de elegir una herramienta OCR de IA
El OCR de IA es estupendo cuando su modelo de aprendizaje automático está bien entrenado y hace exactamente lo que tú quieres. Subes un nuevo documento que la herramienta nunca ha visto antes y, unos minutos después, obtienes tus datos con todos los puntos de datos incluidos y capturados con precisión. ¡Es un poco mágico!
Muchas herramientas de OCR de IA recomiendan implementar un proceso de "humano en el bucle" para asegurarse de que los datos extraídos son correctos. Esto, por supuesto, se sumará a los costes de funcionamiento de una herramienta ya de por sí cara.
El problema más común con las herramientas basadas en OCR de IA como Nanonets es que a veces se pierden algunos puntos de datos en los documentos. Cuando esto sucede, normalmente podrás corregir los datos manualmente. Pero si quieres asegurarte de que el problema no vuelve a aparecer, tendrás que volver a entrenar tu modelo, lo que puede llevar horas. Y después de eso, ni siquiera puedes estar seguro de que tu modelo funcionará mejor para un documento similar.
Por último, en el caso de Nanonets, por lo que sabemos, no es posible mejorar y volver a entrenar sus modelos base. Si quieres personalizar un modelo, tendrás que crear un modelo personalizado en blanco y entrenarlo desde cero, subiendo y anotando docenas de muestras.
En Parseur, decidimos crear una herramienta que fuera fácil de entender, rápida de solucionar y fiable una vez configurada. Nuestro analizador de IA no requiere un entrenamiento exhaustivo y aprende rápidamente. Extrae datos al instante sin intervención humana, ya que ha sido previamente entrenado para la extracción de datos.
También ofrecemos la opción de crear plantillas personalizadas utilizando OCR Zonal y OCR Dinámico. Si tus documentos tienen los mismos diseños, puedes optar por esta opción.
Parseur: Una potente alternativa a Nanonets en 2024
Parseur es un analizador de PDF con una IA y algoritmos de aprendizaje automático rápidos y vanguardistas para la extracción de datos. Parseur también funciona como una herramienta de análisis de correo electrónico donde puede extraer datos de correos electrónicos de forma eficaz.
Con el plan gratuito de Parseur, tienes acceso a todas las funciones para una cantidad limitada de documentos.
Detección automática de diseño
Parseur es una herramienta de extracción basada en plantillas. Puedes crear tantas plantillas como diseños tengas. Parseur elegirá automáticamente la correcta cada vez que reciba un documento.
Biblioteca de plantillas incorporada
¡Análisis de plantillas cero! Esto significa que para sectores como el inmobiliario, los pedidos de comida o las Alertas de Google, los datos se procesarán automáticamente sin intervención manual.
OCR Zonal
Utilizando el OCR Zonal con Parseur, puedes convertir fácilmente datos no estructurados en datos estructurados extrayendo datos en zonas específicas de un documento. Es fácil de configurar y tendrás un control total sobre el motor.
OCR Dinámico
El OCR Zonal solo captura datos de una posición fija y si tienes un campo que se mueve hacia arriba y hacia abajo a través de los documentos, el software no será capaz de extraer los datos con precisión. Con el OCR Dinámico, los campos de datos que se mueven dinámicamente o cambian de tamaño pueden capturarse fácilmente.
Más información sobre el OCR Dinámico con Parseur
Análisis de tablas
Parseur extrae de forma fiable datos de tablas de archivos PDF en unos pocos clics. Lo hace aprovechando el OCR Dinámico simplemente creando un campo de tabla y asignando etiquetas de inicio y fin para indicar a la herramienta dónde comienza y termina la tabla.
Se integra con miles de aplicaciones y APIs
Parseur tiene integraciones nativas con Zapier, Make (antes Integromat), Power Automate donde puedes enviar los datos extraídos a cualquier aplicación de tu elección.
También puedes crear Webhooks personalizados y enviar los datos de vuelta a tus servidores. Por ejemplo, puedes utilizarlo como una API de DoorDash para tu proceso de entrega de comida.
Otras características de Parseur
- Documentos compatibles: Microsoft Word, correo electrónico, hoja de cálculo, HTML, texto, RTF
- Normalización de datos: Los números, fechas o direcciones se normalizan en formatos coherentes.
- Procesamiento posterior avanzado (disponible solo en el plan profesional): Puedes escribir código avanzado utilizando Python para realizar más manipulaciones de datos.
- Análisis de páginas web: Parseur puede extraer datos de la URL de una página web.
- Notificaciones: Puedes recibir notificaciones por correo electrónico o webhook cuando un documento no se pueda analizar.
- Política de retención de datos: Por motivos de privacidad, puedes establecer una política que elimine todos los documentos después de un tiempo específico.
- Cumplimiento del GDPR: Parseur cumple totalmente con el GDPR y utiliza las mejores prácticas de seguridad.
Precios
Parseur tiene un plan gratuito con todas las funciones disponibles y es más barato que Nanonets. Nuestro plan más pequeño comienza en 39 dólares al mes con una reducción progresiva del coste por página. Nuestro plan de 299 dólares ya es 3 veces más barato que Nanonets por página y obtienes más descuentos a medida que tu volumen crece.
Puedes crear buzones ilimitados para analizar diferentes documentos en el mismo plan de pago en comparación con Nanonets, donde el precio es por modelo.
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