Technologia rozpoznawania tekstu (OCR) obecna jest od wielu lat, przekształcając sposoby pozyskiwania i zarządzania danymi. Umożliwia digitalizację wydrukowanego lub odręcznego tekstu i zmianę go w dane możliwe do odczytu przez komputery. Jednak tradycyjny OCR ma swoje ograniczenia, szczególnie gdy chodzi o wydobywanie informacji z konkretnych obszarów obrazu lub dokumentu. W tym momencie na scenę wkracza strefowy OCR.
W tym artykule wyjaśniamy, czym jest strefowy OCR, jak działa oraz jakie są jego zastosowania i zalety. Po lekturze będziesz wiedzieć, jak strefowy OCR może wesprzeć cyfrową transformację Twojej firmy.
Czym jest Strefowy OCR?
Strefowy OCR, nazywany także OCR szablonowym lub Zone OCR, to druga generacja klasycznego rozpoznawania tekstu. Pozwala rozpoznawać tekst wyłącznie z konkretnie wyznaczonych obszarów – tzw. „stref” (z ang. zones) na obrazie lub w dokumencie. Głównym celem strefowego OCR jest zapewnienie większej dokładności oraz szybkości działania w porównaniu z tradycyjnym OCR. To sprawia, że jest szczególnie przydatny dla firm chcących zautomatyzować procesy wydobywania danych.
Różnice między Strefowym OCR a tradycyjnym OCR
Strefowy OCR: zamiana dokumentu na dane strukturalne
Strefowy OCR wydobywa tekst z określonych obszarów (stref), które sam definiujesz na stronie, przekształcając je następnie w uporządkowane dane, takie jak JSON.
Jest to rozwiązanie idealne do przekształcania dokumentów, które z natury są nieustrukturyzowane, w przejrzyste i uporządkowane dane. Dzięki wizualnemu wyznaczaniu stref praca z tym narzędziem jest intuicyjna i łatwa w obsłudze oraz diagnostyce.
Tradycyjny OCR: wydobywanie tekstu do formy niestrukturalnej
Klasyczny OCR po prostu wydobywa tekst ze wskazanego dokumentu, tworząc nieustrukturyzowany plik tekstowy, bez rozróżnienia czy selekcji. Takie niestrukturalne dane trudno później analizować lub eksportować.
Strefowy OCR umożliwia z kolei selektywną ekstrakcję: wybierasz ważne dane, które trafiają od razu do zdefiniowanych pól, co umożliwia ich automatyczną dalszą obróbkę i analizę. Uważany jest za bardziej precyzyjny, ponieważ koncentruje się na konkretnych wartościach.
Jak działa Strefowy OCR
Oto cztery główne etapy procesu strefowego OCR:
Wstępne przetwarzanie obrazu lub dokumentu
Na tym etapie dokument jest przygotowywany do rozpoznawania przez OCR (przykładowo: przycinanie obrazu, eliminowanie zakłóceń czy korekcja zniekształceń).
Wyznaczanie stref
W Parseur wyznaczanie stref jest szybkie i wygodne. Proces polega na prostym kliknięciu i zaznaczeniu – bez skomplikowanych reguł parsowania!
- Wskaż tekst, który chcesz wydobyć – narysuj ramkę wokół danych, które mają być wyeksportowane. To jest właśnie wyznaczenie „strefy”.
- Dodaj pole danych – nadaj mu nazwę, np. „numer_faktury”.
- Skonfiguruj pole – np. wybierz, jeśli to liczba, odpowiedni format danych.
- Zapisz pole – powtórz te kroki dla wszystkich wartości, które chcesz automatycznie wydobywać i utwórz szablon do strefowego OCR.
Strefowy OCR najlepiej sprawdza się, gdy dane pole występuje zawsze w tym samym miejscu dokumentu.
Ekstrakcja danych
Po zdefiniowaniu wszystkich stref należy utworzyć szablon OCR. Parser PDF będzie wydobywać dane wyłącznie z wybranych przez Ciebie obszarów.
Zastosowania Strefowego OCR
Strefowy OCR znajduje zastosowanie w wielu branżach i typach firm, np. w branży gastronomicznej, księgowości czy przy digitalizacji dokumentów tożsamości.
Zamawianie jedzenia
Chcesz szybko wydobyć kluczowe dane z zamówień? Strefowy OCR pozwala automatycznie wydobywać imię i nazwisko klienta, adres, telefon, całkowitą kwotę zamówienia oraz liczbę pozycji – bezbłędnie i natychmiastowo, z gotowością do przekazania do systemu dostaw.
Zautomatyzuj proces zamawiania jedzenia z Parseur
Przetwarzanie faktur
Średni czas ręcznego przetwarzania faktur to aż 16,3 dnia. Dzięki zastosowaniu strefowego OCR możesz zautomatyzować tę czynność, skanować faktury PDF i wydobywać z nich dane do dalszej obsługi.
Zautomatyzuj procesy AP z Parseur
Digitalizacja kart identyfikacyjnych
Dokumenty tożsamości są fundamentalne podczas procesów KYC (Know Your Customer). Mają różny wygląd, a zwłaszcza starsze karty bywają trudno czytelne. Automatyzacja wydobywania danych z kart ID oszczędza czas i gwarantuje większą precyzję.
Zautomatyzuj weryfikację KYC z Parseur
Strefowy OCR przydaje się również w bankowości i finansach oraz w logistyce.
Zalety Strefowego OCR
Największe korzyści z wdrożenia strefowego OCR w firmie to:
Większa precyzja i szybkość
W stosunku do tradycyjnego OCR, strefowy OCR umożliwia bardziej precyzyjne wydobywanie informacji wyłącznie z interesujących fragmentów dokumentu. Przy przetwarzaniu danych wrażliwych (np. finansowych czy osobowych), precyzja ekstrakcji jest nieoceniona.
Sprawniejsze zarządzanie dokumentami
Strefowy OCR pozwala na cyfryzację papierowych dokumentów, ułatwiając ich przechowywanie, wyszukiwanie czy dostęp do ważnych informacji. Usprawnia to zarządzanie dokumentacją i minimalizuje ryzyko związane z utratą danych.
Pełna kontrola nad ekstrakcją
W przypadku klasycznych modeli AI masz ograniczoną kontrolę nad procesem. Korzystając ze strefowego OCR, sam wskazujesz konkretne dane do wydobycia i decydujesz, jak mają być przetwarzane.
Elastyczne dostosowanie szablonów OCR
Strefowy OCR jest łatwy w modyfikacji i diagnostyce. Jeśli rezultat nie spełnia oczekiwań, wystarczy dokonać poprawek w szablonie ekstrakcji.
Parseur: Najdokładniejsze oprogramowanie do strefowego OCR
Parseur wprowadził zaawansowaną technologię strefowego OCR i prosty edytor szablonów pozwalający na wygodne wskazywanie obszarów do wydobycia. Narzędzie do parsowania PDF umożliwia łatwe wydobywanie danych z plików PDF i tabel oraz ich integrację z narzędziami zewnętrznymi.
Jakie technologie wykorzystuje Parseur?
- Uczenie maszynowe (ML)
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
- Wizję komputerową
Oprogramowanie pozwala wydobywać dane z każdego typu dokumentów:
- Skanowane pliki PDF
- Dokumenty tekstowe
- E-maile
- Dokumenty odręczne
- Arkusze kalkulacyjne
- Pliki Word
- I wiele innych!
Co wyróżnia Parseur na tle innych narzędzi do OCR?
- Bez programowania i pisania reguł parsowania
- Obsługa ponad 60 języków
- Integracja z ponad 1000 aplikacjami
- Szybka ekstrakcja danych z tabel
- Możliwość zaawansowanego przetwarzania danych
Ograniczenia Strefowego OCR
Mimo rozbudowanych możliwości, strefowy OCR nie jest idealnym rozwiązaniem dla każdej sytuacji.
Trudności z polami zmiennymi i zmiennym rozmiarem
Jeśli dane pole zmienia swoje położenie lub rozmiar na dokumentach, strefowy OCR może mieć problem z poprawnym wydobyciem tych informacji. Najlepiej sprawdza się przy polach o stałej lokalizacji.
Wymagania dotyczące jakości dokumentów
Aby strefowy OCR działał zgodnie z oczekiwaniami, dokumenty i obrazy powinny mieć wysoką jakość.
Liczy się dokładne określenie stref
Precyzyjne wyznaczenie stref jest kluczowe. Jeżeli wybrane obszary nie są poprawnie zdefiniowane, silnik OCR może wydobyć nieprawidłowe dane.
Masz problem ze strefowym OCR?
Wypróbuj nasz jeszcze bardziej zaawansowany silnik: Dynamiczny OCR – idealny, jeśli napotykasz ograniczenia tradycyjnego podejścia strefowego.
Ostatnia aktualizacja
