Los datos de las tarjetas de identificación, pasaportes y licencias de conducir se utilizan a menudo para fines regulatorios de KYC (Conozca a su cliente). En general, leer y escribir manualmente la información de cualquier documento es propenso a errores y lleva mucho tiempo.
Imagina el proceso KYC en el que cada dato debe verificarse manualmente antes de ingresarlo en una base de datos o sistema. El uso de una herramienta OCR garantizará la precisión de los datos y agilizará este proceso.
En este artículo, analizaremos los desafíos de la extracción manual de datos de documentos de identidad y cómo puedes automatizar el proceso de verificación KYC utilizando la extracción de datos de identificación.
¿Por qué la verificación de identidad es un paso importante en el proceso KYC?
La verificación de identidad siempre ha sido un paso crucial en KYC para garantizar la transparencia antes de incorporar a cualquier nuevo cliente o contratar a un nuevo empleado.
Ayuda a las empresas a detectar fraudes y actividades ilegales. Ya sea que te encuentres en el sector bancario, de seguros o de agencias de viajes, ingresar correctamente la información de identificación en el sistema es de suma importancia. Con esa información, las organizaciones pueden realizar la debida diligencia del cliente (CDD) y el programa de identificación del cliente (CIP).
Desafíos de la extracción manual de datos de documentos de identidad
La extracción de datos de documentos de identidad es una de las tareas más desafiantes para cualquier empresa. Requiere mucho esfuerzo manual, lo que puede ser bastante costoso si tienes que hacerlo con frecuencia.
Los documentos de identidad vienen en diferentes formatos y diseños
Los documentos de identidad pueden tener cualquier formato y diseño, lo que dificulta la extracción de datos de identificación con precisión. Por ejemplo, algunas tarjetas de identificación tendrán toda la información impresa en un lado, mientras que otras usan dos lados con diferentes diseños.
Por lo tanto, se necesita tiempo para extraer los datos y todos estamos familiarizados con las largas colas en la recepción donde los empleados tienen que copiar y pegar manualmente la misma información en diferentes formularios.
Propenso a errores humanos
Además, la extracción manual de datos de las tarjetas de identificación es susceptible a errores humanos, ya que requiere mucho esfuerzo y concentración. Si una persona comete un error al extraer datos o si hay algún retraso en el procesamiento, puede generar pérdidas significativas para las empresas y clientes insatisfechos.
Los documentos borrosos y antiguos son difíciles de leer
Algunas licencias de conducir pueden ser bastante antiguas o borrosas, lo que dificulta la lectura de la información correcta. Algunos pasaportes pueden tener fondos distorsionados o textos editados. Esto puede dar lugar a muchos problemas, como la inconsistencia en la calidad de los datos.
Este problema se puede resolver utilizando una herramienta automatizada que extraiga toda la información de una tarjeta de identificación con un solo clic.
Verificación KYC automatizada mediante OCR
El uso de una herramienta automatizada de verificación KYC hará el truco para garantizar que se cumplan todos los requisitos de la industria. Estas herramientas pueden realizar la extracción de datos de identificación de forma rápida y precisa.
Hay varias herramientas y tecnologías que se utilizan para garantizar que los datos se lean e ingresen correctamente, como:
- Procesamiento inteligente de documentos (IDP)
- Automatización robótica de procesos (RPA)
- Inteligencia artificial (IA)
- Aprendizaje automático (ML)
- Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
- Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
Una solución KYC digital exitosa podrá:
- Leer datos con precisión de documentos de identidad (escritos a mano, escaneados o digitales), incluidos pasaportes, licencias de conducir e identificaciones emitidas por el gobierno.
- Extraer datos específicos de esos documentos de identidad rápidamente
- Procesa esos documentos según tus requisitos
- Crea un proceso de flujo de trabajo automatizado para enviar esos datos a tu base de datos o sistema
El papel de OCR en la extracción de documentos de identidad
OCR se usa ampliamente en el área de procesamiento de documentos y automatización empresarial, donde se puede usar para convertir documentos en papel escaneados o lenguaje escrito a mano en datos estructurados.
Extraer texto de imágenes
A veces hay texto oculto en las licencias de conducir, por ejemplo, y el ojo humano no puede verlo correctamente.
OCR en línea puede detectar texto en fotografías independientemente de si está escrito, escrito a mano o impreso.
Comprender los datos de los documentos de forma inteligente
El uso de PNL en OCR en línea ayuda a la herramienta a comprender los datos de manera rápida y eficiente, especialmente cuando se trata de escanear muchos documentos al mismo tiempo.
Extracción de texto multilingüe
El software OCR a menudo puede detectar el idioma en las imágenes, lo que significa que puedes usarlo para extraer textos multilingües de documentos con varios idiomas. Esto lo convierte en una herramienta útil para las empresas que necesitan procesar documentos en varios idiomas.
Clasificación y procesamiento de datos
Con el aprendizaje automático, la herramienta OCR puede clasificar fácilmente los documentos según su formato y el tipo de datos. Significa que cuantos más documentos procesa, más inteligente se vuelve. Esto también se denomina procesamiento inteligente de documentos, donde el sistema puede reconocer los documentos y procesarlos sin intervención humana.
Una herramienta OCR puede extraer los siguientes campos clave automáticamente:
- Nombre completo
- Fecha de nacimiento
- Nacionalidad
- Género
- Lugar de nacimiento
- Fecha de emisión
- Número de identificación personal
- Código MRZ
- Fecha de caducidad
¿Puede todas las herramientas OCR extraer el código MRZ?
MRZ significa zona legible por máquina y es una codificación (resaltada en amarillo) que se utiliza en los documentos de identidad. Extraer esta información es importante para la validación de la identificación.
Desafortunadamente, no todas las herramientas OCR pueden extraer el código MRZ con precisión debido a un escaneo inadecuado. Afortunadamente, existen soluciones como Parseur.
Parseur: un potente motor OCR para la extracción de datos de identificación
Parseur es un potente software OCR que extrae automáticamente datos de documentos PDF e imágenes. Parseur utiliza OCR zonal y OCR dinámico para capturar los datos de forma rápida y precisa.
La herramienta de análisis puede ayudarte a extraer la información de los documentos de identidad sin importar el diseño o formato que adopten (basado en texto, basado en imágenes). Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para identificar correctamente la plantilla y procesar los documentos automáticamente.
Y, lo mejor de todo, ¡no requiere conocimientos de codificación!
En 4 sencillos pasos, puedes tener una herramienta automatizada de extracción de datos KYC.
- Crea tu buzón de Parseur. Parseur es de uso gratuito con todas las funciones disponibles.
- Carga los documentos directamente a la aplicación Parseur.
- Enseña a Parseur qué datos extraer resaltando y creando campos de datos para ello
- Verifica los datos extraídos. Asegúrate de que la herramienta haya extraído la información que necesitabas.
- Envía datos a tu propia herramienta a través de API, webhook o Zapier. Puedes exportar los datos analizados en cualquier formato que desees, por ejemplo, a Excel o hojas de cálculo de Google
Privacidad de datos
Parseur cumple totalmente con el GDPR y tus datos se almacenan de forma segura en un servidor en la UE. No accedemos a tus datos a menos que tú lo solicites explícitamente.
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