¿Recuerdas los viejos tiempos del OCR? Bueno, ha tenido un pequeño cambio de imagen gracias a su moderno mejor amigo, la Inteligencia Artificial (IA). En esta entrada del blog, exploraremos qué es el OCR con IA, cómo funciona, sus aplicaciones y sus ventajas. Al final de esta entrada, comprenderás mejor esta tecnología y cómo está cambiando la forma en que procesamos la información.
¿Qué es el OCR?
Se espera que el mercado mundial de reconocimiento óptico de caracteres alcance los 32.900 millones de dólares en 2030, con un crecimiento anual del 14,8% entre 2023 y 2030. - Comunicado de prensa, Grand View Research.
El software de OCR ayuda a reconocer y convertir imágenes de texto impreso o escrito a mano en texto digital editable y con capacidad de búsqueda. Es una herramienta esencial en los procesos de automatización, procesamiento de documentos y digitalización.
Las herramientas de OCR suelen integrarse con algoritmos de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones.
Más información sobre qué es el OCR.
Limitaciones del OCR tradicional
Es un hecho innegable que las soluciones de OCR han revolucionado la extracción de datos y han agilizado los procesos empresariales. Sin embargo, los motores de OCR convencionales tienen limitaciones.
- La técnica de visión artificial del OCR convierte los datos únicamente en texto plano, lo que significa que los datos permanecen sin estructurar y no se pueden exportar a otra aplicación.
- El OCR tradicional no puede procesar documentos en diferentes formatos y diseños.
- Puede tener dificultades para reconocer texto en imágenes de baja calidad, texto distorsionado o sesgado, o escritura a mano difícil de leer.
- La complejidad del documento puede afectar al funcionamiento del OCR; por ejemplo, puede que no sea capaz de leer datos de tablas con precisión.
Lee sobre las diferencias entre datos estructurados y no estructurados.
¿Qué son los sistemas de OCR basados en IA?
La integración de la inteligencia artificial con el OCR ha permitido a las organizaciones aprovechar capacidades avanzadas como el aprendizaje profundo, para un procesamiento de datos más rápido y preciso.
En comparación con el OCR tradicional, que se basa en reglas preestablecidas para identificar el texto, el OCR con IA analiza los datos y aprende de ellos. Esto le permite reconocer e interpretar diferentes fuentes, idiomas y estilos de escritura con mayor precisión e incluso reconocer texto escrito a mano.
Descubre cómo funciona la extracción de datos con IA.
Ventajas del software de OCR habilitado para IA
Con la llegada del OCR con IA, las empresas pueden escalar más rápidamente automatizando la captura de datos de forma más eficiente.
Mayor precisión
El OCR con IA puede reconocer e interpretar texto con mayor precisión que los sistemas de OCR tradicionales porque los algoritmos de IA pueden aprender de sus propias experiencias y mejorar, haciéndolos más eficaces en el reconocimiento de diferentes fuentes, idiomas y estilos de escritura.
Mejor calidad de los datos
Dado que la IA es una tecnología más potente, puedes esperar una mayor calidad de los datos con menos errores e incoherencias.
Mayor flexibilidad
Las soluciones de OCR con IA pueden extraer fácilmente datos de una gran variedad de fuentes, como documentos escaneados, archivos PDF e imágenes. Esto la convierte en una herramienta flexible que puede utilizarse en diversas industrias y aplicaciones.
Convertir texto no estructurado en texto estructurado
Las herramientas de IA procesan datos no estructurados y semiestructurados en datos estructurados. Estos datos están entonces listos para ser exportados en otros formatos, como JSON y CSV, o enviados a otras herramientas para su posterior automatización.
Diferencia entre datos no estructurados, semiestructurados y estructurados
¿Tiene limitaciones el OCR con IA?
Como cualquier otra tecnología, el OCR con IA tiene algunos retos. A menudo se le conoce como una "caja negra", lo que significa que si el modelo de IA falla, hay que volver a entrenar todo el modelo desde cero. El OCR con IA depende en gran medida del entrenamiento para poder funcionar como se requiere.
Para superar estas limitaciones, puedes utilizar el OCR Zonal o el OCR Dinámico
Aplicaciones del OCR asistido por IA
Las herramientas de reconocimiento óptico de caracteres con IA desempeñan un papel importante en la transformación digital de cualquier sector, incluidos los de inmobiliario, financiero o sanitario.
Finanzas
El OCR con IA está cambiando el big data en el sector financiero al procesar grandes volúmenes de documentos financieros, como facturas, recibos y contratos, o al extraer metadatos para los pagos. Esto ayuda a reducir errores y ahorrar tiempo, facilitando la gestión de las finanzas y el cumplimiento de la normativa.
Educación
El sector de las tecnologías educativas no se ha librado de la evolución de la inteligencia artificial. Los registros en papel, como las transcripciones de los alumnos y los certificados, así como los libros de texto, pueden convertirse fácilmente a formatos digitales.
Parseur: El mejor OCR con IA para extraer datos de documentos
Parseur es un OCR con IA avanzado para la extracción de datos de archivos PDF y otros documentos. Lo que diferencia a Parseur de otras herramientas asistidas por IA es que cuenta con una plataforma de apuntar y hacer clic y un proceso automatizado sencillo. ¡Cualquiera puede utilizar Parseur!
Resumen: OCR tradicional frente a OCR con IA
Podemos decir con seguridad que el OCR con IA es una tecnología disruptiva en comparación con el OCR solo.
| OCR tradicional | OCR Zonal/Dinámico | OCR con IA | |
|---|---|---|---|
| Crea datos estructurados | No, solo texto sin formato | Sí | Sí |
| Se adapta a diseños desconocidos | Sí | No | Sí |
| Requiere entrenamiento | No | Sí, ligero | Sí, extenso |
| Velocidad de procesamiento | Más rápida | Rápida | Lenta, requiere muchos recursos |
Los servicios de OCR con IA están abriendo nuevas posibilidades a las empresas para digitalizar la información a través del escaneo, la extracción y la verificación. De cara al futuro, podemos esperar que el OCR con IA siga evolucionando y mejorando, con los avances en la tecnología de IA que permiten una mayor precisión y eficiencia. Con el auge de la transformación digital, el OCR con IA se está convirtiendo en una tecnología cada vez más importante para las empresas y organizaciones, ayudándolas a seguir siendo competitivas en un panorama que cambia rápidamente.
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