Erhalten Sie Unmengen von Papierdokumenten, Rechnungen, Angeboten oder Quittungen, die Sie scannen müssen? Müssen Sie diese gescannten PDFs manuell durchgehen, nach bestimmten Informationen suchen und diese dann in eine Excel-Tabelle oder Google Sheets eingeben?
Manuelle Dateneingabe wie diese ist zeitaufwendig und eine sich wiederholende Aufgabe, die die meisten Mitarbeiter nicht gerne erledigen.
Die gute Nachricht ist, dass Sie diesen Prozess mit neuen Technologien wie PDF-Parsern, optischer Zeichenerkennung (OCR) oder künstlicher Intelligenz automatisieren können. Und es kostet Sie nicht die Welt!
Die Herausforderungen der manuellen Datenextraktion aus gescannten PDFs
Gescannte PDFs sind digitale Versionen von Papierdokumenten und eine praktische Möglichkeit, Daten zu speichern. Bei der Datenextraktion stellen sie jedoch einige Herausforderungen dar:
- Sie sind bildbasiert, d. h. der Text kann nicht ausgewählt oder durchsucht werden. Dies macht es schwierig, Daten automatisch aus dem Dokument zu extrahieren.
- Sie können eine schlechte Bildqualität aufweisen, was die genaue Erkennung des Textes erschweren kann. Eine schlechte Bildqualität kann verschiedene Ursachen haben, z. B. Scans von geringer Qualität oder schlechte Lichtverhältnisse.
- Sie können eine nicht standardmäßige Formatierung aufweisen, z. B. unterschiedliche Schriftarten, -größen und -layouts. Dies kann die genaue Extraktion von Daten erschweren, da die Daten über verschiedene Bereiche des Dokuments verteilt sein können.
Die Rolle der optischen Zeichenerkennung bei der PDF-Datenextraktion
Die OCR-Technologie spielt eine wichtige Rolle bei der Konvertierung von PDFs in editierbaren Text. Sie kann Zeichen in einem gescannten Dokument erkennen, einschließlich Text, Zahlen und Handschrift.
Dies ermöglicht es, Daten automatisch aus dem Dokument zu extrahieren, anstatt sich auf manuelle Dateneingabe zu verlassen.
Die traditionelle OCR hat jedoch einige Einschränkungen. So wandelt sie beispielsweise Daten nur in einfachen Text um, der nicht wiederverwendet werden kann.
In den letzten Jahren hat sich die OCR-Software weiterentwickelt und zu fortschrittlichen OCR-Technologien wie KI-OCR, Zonale OCR und Dynamisches OCR geführt.
Moderne OCR kann verschiedene Buchstaben, Symbole und Schriftarten problemlos erkennen. Sie kann auch komplexe PDF-Dateien scannen, die Tabellen und Spalten enthalten und unterschiedliche Layouts aufweisen.
Aber welches ist das beste Werkzeug für die gescannte PDF-Extraktion?
Bei so vielen Online-Tools, die auf dem Markt verfügbar sind, kann es schwierig sein, die richtige Anwendung für Ihre Bedürfnisse auszuwählen.
Sie sollten in ein Tool investieren, das:
- jedes Format und Layout unterstützt
- große Datenmengen verarbeiten kann
- Tabellendaten extrahieren kann, ohne dass die ursprüngliche Formatierung verloren geht
- diese Daten in Echtzeit an jede andere Anwendung senden kann
Parseur: Die beste Lösung zur Extraktion von Daten aus gescannten PDFs
Parseur verfügt über fortschrittliche Funktionen in Bezug auf die OCR-Technologie, da es sowohl mit Zonal- als auch mit Dynamic-OCR integriert ist. Sie können entweder die eingebaute Bibliothek von Vorlagen für Ihre Branche verwenden oder eine benutzerdefinierte Vorlage mit den KI-gestützten Vorlagen von Parseur erstellen.
Wie extrahiere ich Daten aus einem gescannten PDF nach Excel?
So funktioniert Parseur, um Daten aus gescannten PDFs zu extrahieren:
Schritt 1: Laden Sie das gescannte PDF direkt in die Parseur-App hoch. Wenn sich diese Dokumente in Ihrem E-Mail-Posteingang befinden, leiten Sie sie an Parseur weiter.
Wir empfehlen Ihnen außerdem, eine Regel für die automatische Weiterleitung einzurichten, damit Sie diese PDF-Dateien nicht manuell senden müssen.
Schritt 2: Abhängig von Ihrem Anwendungsfall (Immobilien, Essensbestellung, Jobsuche) wird das gescannte Dokument automatisch verarbeitet. Wenn es Tabellendaten enthält, kann Parseur auf einfache Weise Daten aus Tabellen extrahieren.
Sie können auch eine benutzerdefinierte Vorlage erstellen mit den vorgefertigten Feldern.
Schritt 3: Laden Sie die gescannten Daten im Excel-Format herunter oder verwenden Sie die nativen Integrationen Zapier, Make und Power automate, um Daten an andere Anwendungen zu senden.
Verwenden von Zonal OCR und Dynamic OCR zur Datenextraktion
Mit Zonal OCR können bestimmte Daten im Dokument genauer lokalisiert werden.
Dynamic OCR geht noch einen Schritt weiter und kann Daten, die sich innerhalb eines Dokuments bewegen oder deren Größe variiert, effizient extrahieren.
Vergleichen Sie KI-OCR mit Zonal OCR mit Dynamic OCR
Die manuelle Datenextraktion aus gescannten PDFs kann ein zeitaufwendiger und fehleranfälliger Prozess sein. Im Gegensatz dazu kann die automatisierte Datenextraktion mit Tools wie Parseur Zeit sparen und das Fehlerrisiko reduzieren.
Gibt es eine kostenlose Lösung zur Textextraktion aus gescannten PDFs?
Parseur bietet einen kostenlosen Tarif mit Zugriff auf alle Funktionen. Unsere kostenpflichtigen Tarife sind im Vergleich zu anderen PDF-Parsern erschwinglich und dreimal günstiger.
Wie extrahiere ich Daten aus einem Bild?
Im Moment kann Parseur keine Bilder verarbeiten. Sie können das Bild jedoch scannen und an Parseur senden. Parseur verwendet Computer-Vision-Technologie, um Daten mit hoher Genauigkeit zu extrahieren.
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