Belangrijkste inzichten
- 57% van de ondernemers gelooft dat visitekaartjes belangrijk zijn voor succes.
- Handmatige gegevensextractie van visitekaartjes kost veel tijd.
- AI-parsers verhogen efficiëntie en productiviteit.
Visitekaartjes zijn nog steeds een essentieel onderdeel van zakelijk netwerken, maar het handmatig overnemen van informatie zoals namen, telefoonnummers, e-mailadressen en functietitels is tijdrovend en foutgevoelig.
AI-gestuurde visitekaartje gegevens extractie biedt een efficiënte en nauwkeurige oplossing. Dit is onmisbaar voor bedrijven die regelmatig grote hoeveelheden kaartjes verwerken.
Zijn visitekaartjes nog relevant in 2024?
Denk je dat visitekaartjes achterhaald zijn? Bekijk deze cijfers:
- Voor elke 2000 verspreide visitekaartjes kunnen de verkopen met 2,5% toenemen.
- 57% van de ondernemers geeft aan dat visitekaartjes bijdragen aan zakelijk succes.
- Visitekaartjes hebben een conversieratio van 12%.
Waarom moeten bedrijven gegevens van visitekaartjes extraheren?
Visitekaartje gegevens extractie is waardevol om:
- Contactlijsten op te bouwen: Door visitekaartgegevens automatisch aan je CRM toe te voegen, heb je altijd een up-to-date contactlijst.
- Leads effectief te beheren: Automatische koppeling van contactdata aan leads voorkomt dat belangrijke contacten verloren gaan en faciliteert persoonlijke opvolging.
- Klantrelatiebeheer: Geïntegreerde gegevens uit visitekaartjes in je CRM-systemen ondersteunen gericht relatiebeheer en groei.
- Tijdswinst: Automatisering voorkomt dat medewerkers kostbare tijd besteden aan het handmatig invoeren van data, zodat ze zich op belangrijkere taken kunnen richten.
Praktische toepassingen van visitekaartje gegevens extractie
- Salesafdeling: Na een beurs of conferentie heeft sales vaak tientallen of honderden kaartjes te verwerken. Met automatische extractie kunnen zij snel opvolgen, zonder urenlang overtypen.
- Recruiters: Recruiters ontvangen vaak visitekaartjes van kandidaten of partners. Automatische extractie slaat deze direct op in recruitmentsoftware of e-maildatabase, zodat kandidaten altijd correct staan geregistreerd.
- Ondernemers en kleine bedrijven: Voor ondernemers en kleine bedrijven die veel netwerken, maakt extractie het eenvoudig om contacten, samenwerkingen of investeerders te beheren.
Handmatige visitekaartje gegevens extractie
Gegevens handmatig invoeren van visitekaartjes is niet efficiënt:
- Tijdrovend: Elk kaartje bevat meerdere gegevensvelden (naam, e-mail, bedrijf, functie, enz.), en het verwerken van grote stapels duurt uren.
- Foutengevoelig: Typfouten, verkeerde interpretaties of opmaakfouten zijn eenvoudig te maken, vooral bij handschrift of opvallende lettertypes.
- Niet schaalbaar: Bij groei of veel contacten is handmatige verwerking onhaalbaar.
- Inefficiënt: Fysieke kaartjes hanteren, sorteren en archiveren kost onnodig veel tijd en middelen, wat ten koste gaat van productiviteit.
Hoe kun je gegevens uit visitekaartjes scannen en extraheren?
Handmatige invoer is traditioneel, maar inefficiënt. Gelukkig zijn er efficiëntere methodes voor visitekaartje gegevens extractie.
Scan-apps op mobiele apparaten
Mobiele scan-apps zijn populair om documenten te digitaliseren. Zo heeft de iPhone een ingebouwde scanfunctie:
- Open de Notities-app, tik op de camera en kies "Documenten scannen".
- Met "Tekst scannen" wordt de afbeelding direct omgezet naar tekst.
Android-telefoons beschikken over vergelijkbare functies zoals Google Lens, die werkt zoals iPhone Live Text.
Deze apps gebruiken eenvoudige optical character recognition (OCR) om tekst uit afbeeldingen te halen. Ze zijn echter beperkt tot basis tekstuittreksels en kunnen moeite hebben met creatieve layouts of complexe ontwerpen.
OCR-tools
OCR-technologie leest gedrukte tekst en zet deze om naar digitale data. Hoewel dit sneller is dan handmatige invoer, hebben eenvoudige OCR-systemen vaak moeite met creatieve kaartontwerpen, handgeschreven tekst of bijzondere lettertypes.
Visitekaartscanners
Speciaal ontworpen scanners voor visitekaartjes digitaliseren contactgegevens en zijn vaak nauwkeuriger dan eenvoudige scan-apps. CRM-systemen zoals HubSpot en Zoho bieden deze functie gratis aan via hun platform.
AI-parsers
AI-parsers, zoals Parseur, combineren AI OCR- en ML-technieken om gegevens razendsnel en nauwkeurig te extraheren, ongeacht ontwerp of layout. Ze herkennen en verwerken automatisch grote hoeveelheden gegevens en uiteenlopende datatypes, zoals tekst, telefoonnummers en e-mailadressen.
Visitekaartjes verwerken op grote schaal: voordelen van een AI-parser
Parseur biedt krachtige functies om moeiteloos te integreren met andere applicaties. Het haalt automatisch gegevens van visitekaartjes en exporteert deze naar iedere gewenste tool.
Uitmuntende nauwkeurigheid
Parseur herkent moeiteloos tekst, zelfs op creatieve ontwerpen met afwijkende lettertypes en afbeeldingen.
Flexibele verwerking
Parseur leert van elk verwerkt visitekaartje, waardoor het systeem voortdurend verbetert. Je verwerkt dus zonder zorgen verschillende layouts en kaartformaten.
Snelheid en kostenbesparing
Automatisch gegevens verwerken bespaart organisaties tijd en operationele kosten, zodat medewerkers zich kunnen richten op waardevollere werkzaamheden.
Hoe werkt visitekaartje gegevens extractie met Parseur?
Parseur haalt eenvoudig onderstaande gegevens uit een visitekaartje:
- Naam contactpersoon
- Adres
- E-mailadres
- Telefoonnummer
- Overige relevante gegevens van het visitekaartje
Stap 1: Creëer een AI-ondersteunde mailbox
Je kunt Parseur gratis proberen, inclusief alle functies. Maak een mailbox aan en upload het gescande visitekaartje.
Hieronder zie je een voorbeeld van een visitekaartje waarmee we werken in deze gids.
Zelfs bij slecht gescande kaartjes herkent Parseur automatisch de aanwezige gegevens.
Stap 2: Parseur's AI-engine haalt alle gegevensvelden op zoals naam, telefoonnummer en e-mailadres
Stap 3: Exporteer visitekaartgegevens naar Excel
Klik op “Download data” en kies in welk formaat je de gegevens wilt exporteren (CSV, XLSX of JSON).
Je kunt Parseur koppelen aan je CRM, Google Sheets of andere applicaties via Zapier of een API-integratie, zodat alle geëxtraheerde gegevens direct aan je database worden toegevoegd.
Laatst bijgewerkt op
