Points clés
- 57 % des chefs d'entreprise pensent que les cartes de visite sont importantes pour la réussite.
- L'extraction manuelle des données des cartes de visite prend beaucoup de temps.
- Les parseurs d'IA augmentent l'efficacité et la productivité.
Les cartes de visite restent un élément important du réseautage professionnel, mais extraire manuellement les informations qu'elles contiennent (noms, numéros de téléphone, adresses e-mail, etc.) peut s'avérer fastidieux et source d'erreurs.
L'extraction de données de cartes de visite basée sur l'IA offre une solution efficace et précise, ce qui en fait un outil précieux pour les entreprises qui gèrent régulièrement un volume important de cartes.
Les cartes de visite sont-elles encore pertinentes en 2024 ?
Si vous pensez que les cartes de visite sont désuètes, les statistiques suivantes pourraient vous faire changer d'avis :
- Distribuer 2 000 cartes de visite peut entraîner une augmentation des ventes allant jusqu'à 2,5 %.
- 57 % des chefs d'entreprise estiment que les cartes de visite contribuent au succès.
- Les cartes de visite affichent un taux de conversion de 12 %.
Pourquoi extraire les données des cartes de visite ?
L'extraction de données de cartes de visite présente de nombreux avantages pour les entreprises :
- Création de listes de contacts: l'intégration automatique des données des cartes de visite dans un système CRM permet de créer et de tenir à jour une base de données de contacts.
- Amélioration de la gestion des prospects: les données extraites peuvent être associées à des prospects spécifiques, ce qui permet de ne pas perdre de contacts importants et de les suivre grâce à une communication personnalisée.
- Gestion de la relation client: l'intégration des données des cartes de visite aux systèmes CRM facilite le développement et le maintien des relations avec les clients.
- Gain de temps: automatiser l'extraction de données libère du temps précieux pour les employés, qui peuvent se consacrer à des tâches plus importantes.
Cas d'utilisation de l'extraction de données de cartes de visite
L'extraction de données de cartes de visite est particulièrement utile dans les cas suivants :
- Équipes commerciales: après un salon professionnel ou une conférence, les commerciaux se retrouvent souvent avec des dizaines, voire des centaines de cartes de visite. L'automatisation de l'extraction leur permet d'assurer un suivi rapide sans passer des heures à saisir manuellement les données.
- Recruteurs: les recruteurs qui reçoivent des cartes de visite de candidats ou de partenaires potentiels peuvent extraire et stocker les données directement dans leur logiciel de recrutement ou dans leurs bases de données, ce qui garantit la précision des profils des candidats.
- Entrepreneurs et petites entreprises: l'extraction de données de cartes de visite permet aux entrepreneurs et aux petites entreprises de suivre facilement leurs contacts, collaborateurs, investisseurs et partenaires potentiels.
Extraction manuelle de données de cartes de visite : une approche inefficace
La saisie manuelle des données à partir de cartes de visite présente plusieurs inconvénients :
- Consommation de temps: chaque carte de visite contient plusieurs champs (nom, e-mail, entreprise, fonction, etc.) qui doivent être saisis un par un, ce qui peut prendre des heures pour des centaines, voire des milliers de cartes.
- Risque d'erreurs: les erreurs de frappe, de lecture et de formatage sont fréquentes lors de la saisie manuelle. L'écriture manuscrite ou les polices de caractères inhabituelles peuvent compliquer la tâche et augmenter le risque d'erreurs.
- Manque de flexibilité: la saisie manuelle devient rapidement ingérable à mesure que l'entreprise se développe ou participe à des événements de réseautage de grande envergure.
- Inefficacité: la manipulation, le tri et l'archivage des cartes physiques sont une perte de temps et de ressources qui nuit à la productivité globale.
Comment numériser et extraire les données des cartes de visite ?
Si la saisie manuelle reste une méthode courante, elle est loin d'être la plus efficace. Il existe d'autres solutions pour numériser et extraire les données des cartes de visite.
Applications de numérisation sur appareils mobiles
De nombreux smartphones intègrent des fonctionnalités de numérisation. Par exemple, les iPhones disposent d'un scanner intégré accessible depuis l'application Notes.
- Ouvrez l'application Notes sur votre iPhone, appuyez sur l'icône de l'appareil photo et sélectionnez "Numériser des documents".
- L'option "Numériser du texte" permet de convertir l'image en texte.
Les téléphones Android proposent également des fonctions de numérisation, comme Google Lens, qui s'apparente à la fonction Live Text de l'iPhone.
Ces applications utilisent la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour convertir les images en texte. Toutefois, elles sont souvent limitées à une simple extraction de texte et peinent à traiter les formats ou les mises en page complexes.
Outils d'OCR
La technologie OCR permet de convertir du texte imprimé en données numériques. Bien que plus performante que la saisie manuelle, l'OCR de base peut rencontrer des difficultés avec les cartes de visite aux designs créatifs, aux informations manuscrites ou aux polices de caractères non standard.
Scanners de cartes de visite
Les scanners de cartes de visite sont spécialement conçus pour numériser ce type de support avec une plus grande précision que les applications mobiles. Certains systèmes CRM, tels que HubSpot et Zoho, proposent également cet outil gratuitement dans le cadre de leur plateforme.
Parseurs d'IA
Les parseurs d'IA, tels que Parseur, combinent l'OCR et le Machine Learning pour extraire les données des cartes de visite avec une grande précision, quelle que soit leur mise en page ou leur design. Ils sont capables de traiter de gros volumes de données et différents types d'informations (texte, chiffres, adresses e-mail, etc.) tout en s'adaptant et en apprenant au fil du temps.
Extraction de données de cartes de visite à grande échelle : les avantages d'un parseur d'IA
Parseur dispose de fonctionnalités robustes qui s'intègrent facilement à d'autres applications. Il permet d'extraire automatiquement les données des cartes de visite et de les exporter vers l'application de votre choix.
Haute précision
Parseur est capable de détecter et de reconnaître avec précision le texte des cartes de visite, même en présence de designs créatifs, de polices personnalisées ou d'images.
Adaptabilité
Parseur apprend de chaque document traité, ce qui lui permet de gagner en précision au fil du temps. Cette capacité d'adaptation est un atout majeur pour traiter des mises en page et des formats de cartes variés.
Rentabilité et gain de temps
L'automatisation de l'extraction de données permet aux entreprises de gagner du temps et de réduire leurs coûts opérationnels, tout en permettant à leurs équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Comment utiliser Parseur pour extraire les données des cartes de visite ?
Parseur permet d'extraire facilement les informations suivantes à partir de cartes de visite :
- Nom du contact
- Adresse
- Numéro de téléphone
- Tout autre détail présent sur la carte
Étape 1 : Créer une boîte aux lettres intelligente
Parseur propose une version gratuite avec toutes les fonctionnalités disponibles. Créez votre boîte aux lettres et importez-y la carte de visite numérisée.
Voici un exemple de carte de visite que nous allons utiliser pour illustrer le processus.
Même si la carte de visite a été numérisée avec un angle, Parseur est capable d'en extraire les données automatiquement.
Étape 2 : Extraction des données
Le moteur d'IA de Parseur identifie et extrait automatiquement les champs de données tels que le nom, le numéro de téléphone et l'adresse e-mail.
Étape 3 : Exportation des données
Cliquez sur "Télécharger les données" et sélectionnez le format d'exportation souhaité (CSV, XLSX ou JSON).
Vous pouvez également connecter Parseur à votre CRM ou à toute autre application via Zapier, Google Sheets ou l'intégration de l'API. Les données extraites seront alors automatiquement ajoutées à votre base de données.
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