名刺からAIでデータ抽出

Portrait of Neha Gunnoo
執筆者 Neha Gunnoo
1 分で読了
最終更新日

重要なポイント

  • 57%のビジネスオーナーが、名刺を成功のカギと考えています。
  • 名刺からの手作業によるデータ抽出は時間も労力もかかります。
  • AIによるデータ抽出は業務効率・生産性を高めます。

名刺は依然としてビジネス上の重要なネットワーキングツールですが、名前・電話番号・メールアドレス・役職などを手作業で抽出するのは大変で、ミスも起こりやすい処理です。

AIを活用した名刺 データ抽出は、より迅速かつ正確に情報を取り出し、特に多くの名刺を扱う企業には大きなメリットとなります。

2024年でも名刺は必要?

名刺はもう不要だと考える方もいるかもしれませんが、以下の統計をご覧ください。

  • 2,000枚の名刺を配布するごとに、売上が2.5%向上する場合があります。
  • 57%のビジネスオーナーが名刺が成功の要だと回答しています。
  • 名刺のコンバージョン率は12%です。

企業が名刺データを抽出する理由

名刺 データ抽出によって、以下が実現可能です。

  • 連絡先リストの作成:名刺情報を自動でCRMに登録し、常に最新かつ正確なリストが維持できます。
  • リード管理の質向上:抽出された情報により、リードごとの管理やフォローアップを効率化できます。
  • 顧客関係の最適化:CRM連携で、クライアントやパートナーとの関係性を強化できます。
  • 業務効率化:繰り返し作業から解放され、社員は付加価値の高い業務へシフトできます。

名刺 データ抽出の活用シーン

  • 営業部門:展示会やイベント後に大量の名刺を受け取っても、自動抽出ならスピーディーなフォローや顧客管理が可能です。
  • 採用担当者:候補者や取引先からの名刺情報を、スムーズに採用管理システムやメールデータベースに取り込めます。
  • 起業家・中小企業経営者:日々拡大する人脈の管理が煩雑になりがちですが、抽出したデータで情報管理をシンプルにできます。

名刺からの手動データ抽出

名刺データの手作業入力は、多くの課題があります。

  • 非常に時間がかかる:一枚ごとに複数の情報を手入力する手間は、数百枚や数千枚になると現実的ではありません。
  • ミスが発生しやすい:打ち間違い・読み間違いが起こりやすく、誤った情報の記録リスクがあります。
  • スケールできない:ビジネス拡大や大規模イベントでは手作業入力が限界となり、効率化の妨げとなります。
  • 全体効率の低下:カードの仕分け・保管といったアナログ業務にリソースが割かれ、生産性が落ちます。

名刺のスキャン・データ抽出の方法

従来の手入力以外にも、次のような方法で名刺 データ抽出が可能です。

スマホのスキャンアプリ

スマートフォンのスキャンアプリは多く利用されており、iPhoneでも標準搭載されています。

  • iPhoneの「メモ」アプリからカメラマーク→「書類をスキャン」で名刺画像をデジタル化できます。
  • 「テキストをスキャン」を選べば、画像内のテキストも自動認識します。

Android端末ではGoogleレンズなどを使えば、類似機能が利用可能です。

これらのアプリは光学式文字認識(OCR)で名刺画像からテキスト化しますが、テキスト抽出の精度や対応できるレイアウトは限定されます。

OCRツール

OCR技術は印刷文字を読み取り、デジタルデータに変換します。手作業に比べ便利ですが、デザイン性の高い名刺や特殊フォント、手書き情報には対応しきれないこともあります。

名刺専用スキャナー

専用名刺スキャナーは、汎用アプリよりも精度高く名刺をデータ化できます。また、HubSpotやZohoなどのCRMでは無料でスキャン機能が組み込まれている場合もあります。

AIパーサー

AIパーサー(例:Parseur)はAI OCRと機械学習を融合させ、名刺のフォーマットに関係なく高精度でデータを自動抽出します。大量・多様な名刺データを扱う企業には最適です。使うほどさらに学習し精度がアップします。

大量の名刺データ抽出:AIパーサーの効果

Parseurは他のアプリやサービスにデータ連携可能な強力なAIパーサーです。名刺情報を自動で抽出し、多彩なツールにシームレスにエクスポートできます。

高精度

Parseurはデザイン性やカスタムフォント、画像入り名刺も正確にデータ抽出が可能です。

柔軟に対応

利用ごとにAIが学習し、さまざまな名刺レイアウトや形式に対応できるため、継続利用でより精度が向上します。

大幅な時間・コスト削減

名刺データ抽出の自動化により、ビジネスにおける負担を減らし、人的資源をより重要な業務へ転用できます。

Parseurによる名刺 データ抽出の手順

Parseurでは、以下のような情報を名刺から簡単に抽出できます。

  • 名前(氏名)
  • 会社名や住所
  • メールアドレス
  • 電話番号
  • その他名刺記載内容

ステップ1:AI型メールボックスを作成

Parseurの全機能は無料体験が可能です。まずAIメールボックスを作成し、スキャン済み名刺をアップロードしてください。

以下は例として使う名刺画像です。

A screen capture of a business card
Example of a business card

画質が低い場合でも、ParseurはAIで自動的に必要な情報を抽出します。

ステップ2:ParseurのAI技術で名刺情報を抽出

A screen capture of data extracted from business card
Example of data extracted from business card

A screen capture of data extracted from business card
Example of data extracted from business card

ステップ3:名刺データをExcel等でエクスポート

「データをダウンロード」をクリックすることで、CSV・XLSX・JSONなどの形式で名刺 データ抽出結果を出力できます。

A screen capture of exporting business card data
Example of how to export business card data

ParseurはZapierやGoogle Sheets、またAPI連携を通じてCRMや他のシステムとも自動連携できるため、抽出されたデータを手間なくデータベース等に登録する運用も実現します。

最終更新日

AIによるデータ抽出ソフトウェア。
今すぐParseurを始めよう。

メール、PDF、スプレッドシートからのテキスト抽出を自動化。
手作業の工数を数百時間削減。
AIによる業務自動化を体験しましょう。

Parseur rated 5/5 on Capterra
Parseur.com has the highest adoption on G2
Parseur.com has the happiest users badge on Crozdesk
Parseur rated 5/5 on GetApp
Parseur rated 4.5/5 on Trustpilot