AI로 명함에서 데이터 추출하기

핵심 요약

  • 57%의 비즈니스 오너가 명함이 성공에 중요하다고 생각합니다.
  • 명함에서 데이터를 수동으로 추출하는 것은 상당한 시간이 소요됩니다.
  • AI 파서는 업무의 효율성과 생산성을 높여줍니다.

명함은 여전히 전문 네트워킹에서 중요한 역할을 하고 있지만, 명함에서 이름, 전화번호, 이메일, 직함과 같은 정보를 수작업으로 추출하는 것은 시간이 오래 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다.

AI 기반 명함 데이터 추출은 신속하고 정확한 솔루션을 제공하며, 정기적으로 대량의 명함을 다루는 기업에게 매우 유용합니다.

2024년에도 명함이 여전히 중요한가요?

명함이 더 이상 필요 없다고 생각한다면, 다음의 통계를 참고하시면 생각이 바뀔 수도 있습니다.

  • 명함 2,000장을 배포하면 매출이 2.5%까지 증가할 수 있습니다.
  • 비즈니스 오너의 57%가 명함이 성공에 중요하다고 생각합니다.
  • 명함의 평균 전환율은 12%입니다.

기업이 명함에서 데이터를 추출해야 하는 이유

명함 데이터 추출은 다음과 같은 용도로 활용될 수 있습니다.

  • 연락처 리스트 구축: 명함 데이터를 CRM 시스템에 자동으로 추가하여 최신 연락처 목록을 구축하고 관리할 수 있습니다.
  • 리드 관리 개선: 추출된 데이터를 특정 리드에 배정하면 중요한 인연을 놓치지 않고, 개인화된 커뮤니케이션으로 꾸준히 관리할 수 있습니다.
  • 고객 관계 관리: 명함 데이터를 CRM 시스템과 통합하여 고객과의 관계를 더 효과적으로 유지·발전시킬 수 있습니다.
  • 시간 절약: 명함 데이터 추출 자동화로 직원들이 반복적인 데이터 입력 대신 주된 업무에 더 집중할 수 있습니다.

명함 데이터 추출 활용 사례

  • 영업 부서: 박람회나 컨퍼런스에서 받은 수십~수백 장의 명함 정보를 자동으로 추출하면, 수동 입력에 시간을 쓰지 않고 신속하게 후속 조치가 가능합니다.
  • 채용 담당자: 후보자나 파트너로부터 받은 명함 정보를 채용 소프트웨어나 이메일 데이터베이스에 원활하게 추출·저장할 수 있어, 후보자 프로필을 정확히 관리할 수 있습니다.
  • 창업가 및 소규모 기업: 네트워킹이 잦은 소규모 기업이나 창업가는 명함 데이터를 추출하여 연락처, 협력자, 잠재 투자자 및 파트너를 체계적으로 추적할 수 있습니다.

명함 데이터 수작업 추출의 한계

명함 데이터를 수동으로 입력하는 방법은 다음과 같은 이유로 비효율적입니다.

  • 시간 소모: 각 명함에는 여러 항목(이름, 이메일, 회사, 직책 등)이 있어 개별적으로 입력해야 하며, 수백~수천 장 처리 시 많은 시간이 소요됩니다.
  • 오류 발생 위험: 사람의 경우 오타, 오독, 포맷 실수 등 오류가 발생하기 쉽고, 손글씨나 독특한 폰트 등은 오류 가능성을 더 높입니다.
  • 낮은 확장성: 기업이 성장하거나 대규모 네트워킹 이벤트에 참여하면, 수작업 처리 자체가 비현실적입니다.
  • 비효율성: 실물 명함을 다루고, 분류·보관하는 데 시간과 자원이 낭비되어 전체적인 생산성이 저하됩니다.

명함을 스캔하고 데이터를 추출하는 방법

수동 데이터 입력은 여전히 전통적인 방법이지만 매우 비효율적입니다. 하지만 명함을 스캔 및 데이터 추출하는 데 사용할 수 있는 다른 방법들이 존재합니다.

모바일 기기 스캔 앱

이 옵션은 문서를 스캔하는 데 가장 광범위하게 사용되는 방법입니다. 예를 들어, 아이폰은 내장 스캐너 기능을 제공합니다.

  • 아이폰에서 '메모' 앱을 실행하여 카메라 아이콘을 누르고 “문서 스캔”을 선택하세요.
  • “텍스트 스캔”을 선택하면 이미지가 텍스트로 변환됩니다.

안드로이드 폰도 iPhone의 Live Text와 유사한 Google Lens 등 스캔 기능이 탑재되어 있습니다.

이들 앱은 기본적인 OCR(광학 문자 인식) 기능을 제공해 이미지를 텍스트로 변환하지만, 대부분은 단순한 텍스트 추출에 한정되어 있으므로 복잡한 형식이나 레이아웃은 효과적으로 처리하지 못합니다.

OCR 도구

OCR 기술은 인쇄된 문자를 읽어 디지털 데이터로 변환합니다. 수작업 입력보다 효율적이지만, 독창적인 카드 디자인이나 손글씨, 비표준 폰트가 포함된 경우엔 한계가 있습니다.

명함 전용 스캐너

명함 전용 스캐너는 명함을 디지털화 하는 데 효과적이며, 모바일 앱보다 더 정확한 결과를 제공합니다. HubSpot과 Zoho 등 CRM 시스템에서도 이 기능을 무료로 제공하기도 합니다.

AI 파서

AI 파서인 Parseur 등은 AI OCR과 머신러닝을 결합해, 명함 디자인이나 레이아웃에 상관없이 정확하게 데이터를 추출합니다. 대량의 데이터와 다양한 데이터 유형(예: 텍스트, 숫자, 이메일 등)도 처리 가능하며, 시간이 지날수록 학습하여 성능이 개선됩니다.

대량 명함 데이터 추출: AI 파서의 장점

Parseur는 강력한 기능으로 다른 앱과 손쉽게 연동되며, 명함에서 자동으로 데이터를 추출해 원하는 애플리케이션으로 전송할 수 있습니다.

높은 정확도

Parseur는 독창적인 디자인이나 커스텀 폰트, 이미지가 포함된 명함에서도 텍스트를 정확하게 인식하고 감지할 수 있습니다.

뛰어난 적응성

Parseur는 처리한 각 문서로부터 학습하여 시간이 지날수록 더 정확해집니다. 이런 적응성을 바탕으로 다양한 레이아웃과 명함 형식에도 유연하게 대응할 수 있습니다.

시간 및 비용 효율성

데이터 추출 자동화로 업무 시간을 단축하고 운영 비용을 절약하는 동시에 직원들이 더 부가가치가 높은 업무에 집중할 수 있습니다.

Parseur로 명함에서 데이터 추출하는 방법

Parseur는 명함에서 아래와 같은 정보를 쉽게 추출합니다.

  • 이름
  • 주소
  • 이메일
  • 전화번호
  • 명함에 기재된 기타 정보

1단계: AI 보조 우편함 만들기

Parseur는 모든 기능을 무료로 시작할 수 있습니다. 우편함을 만들고 스캔한 명함 이미지를 해당 우편함에 업로드하세요.

아래는 이 사용 사례 아티클에서 사용할 명함 예시입니다.

A screen capture of a business card
Example of a business card

명함이 깔끔하게 스캔되지 않았더라도 Parseur가 자동으로 데이터를 추출합니다.

2단계: Parseur AI 엔진이 이름, 전화번호, 이메일 등 정보 필드를 추출

A screen capture of data extracted from business card
Example of data extracted from business card

A screen capture of data extracted from business card
Example of data extracted from business card

3단계: 명함 데이터를 엑셀로 내보내기

“Download data”를 클릭한 다음, 파싱된 데이터를 내보낼 포맷(CSV, XLSX 또는 JSON)을 선택하세요.

A screen capture of exporting business card data
Example of how to export business card data

또한 Parseur를 Zapier, Google Sheets, API 연동 등을 통해 CRM 또는 기타 애플리케이션에 연결하면 추출된 데이터가 자동으로 데이터베이스에 추가됩니다.

마지막 업데이트

AI 기반 데이터 추출 소프트웨어.
오늘 바로 Parseur를 시작하세요.

이메일, PDF, 스프레드시트에서 텍스트 추출을 자동화하세요.
수백 시간의 반복 업무를 절감할 수 있습니다.
AI로 업무 자동화를 경험해 보세요.

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