Extraindo dados de documentos de identidade usando OCR

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por Neha Gunnoo
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Dados de carteiras de identidade, passaportes e carteiras de habilitação são frequentemente usados para fins regulatórios de KYC (Conheça seu Cliente). Em geral, ler e digitar manualmente informações de qualquer documento é propenso a erros e demorado. Imagine o processo KYC onde cada dado deve ser verificado manualmente antes de ser inserido em um banco de dados ou sistema. Usar uma ferramenta de OCR garante a precisão dos dados e agiliza esse processo, otimizando a extração de dados de identidade.

Neste artigo, vamos analisar os desafios da extração manual de dados de documentos de identidade e como você pode automatizar o processo de verificação KYC com soluções eficazes para extração de dados de identidade.

Por que a verificação de identidade é uma etapa importante no processo KYC?

Uma captura de tela da verificação de identidade
Verificação de identidade em KYC

A verificação de identidade sempre foi uma etapa crucial no KYC para garantir a transparência antes de integrar qualquer novo cliente ou recrutar um novo funcionário. Ela ajuda as empresas a detectar fraudes e atividades ilegais. Seja no setor bancário, no ramo de seguros ou em agências de viagens, inserir corretamente as informações de identidade no sistema é de extrema importância. Com essas informações, as organizações podem realizar a due diligence do cliente (CDD) e o programa de identificação do cliente (CIP).

Desafios da extração manual de dados de documentos de identidade

A extração manual de dados de documentos de identidade apresenta desafios significativos para qualquer empresa. O processo exige muito esforço manual, tornando-se dispendioso, especialmente com grande volume de documentos.

Documentos de identidade vêm em diferentes formatos e layouts

Os documentos de identidade variam em formato e layout, dificultando a extração precisa dos dados. Alguns cartões de identidade contêm todas as informações em um lado, enquanto outros utilizam ambos os lados com layouts diferentes. Essa variedade de formatos dificulta a padronização do processo de extração de dados de identidade.

Consequentemente, a extração manual de dados se torna lenta e ineficiente, resultando em longas filas e tempo de espera para clientes e funcionários.

Propenso a erros humanos

A extração manual de dados está sujeita a erros humanos devido à necessidade de esforço e concentração contínuos. Um simples erro na extração ou no processamento pode resultar em perdas financeiras para as empresas e insatisfação dos clientes.

Documentos antigos e borrados são difíceis de ler

Documentos antigos ou borrados, como carteiras de habilitação ou passaportes com danos, dificultam a leitura das informações. Fundos distorcidos ou textos editados também contribuem para inconsistências na qualidade dos dados, impactando negativamente a extração de dados de identidade. Uma ferramenta automatizada pode solucionar esse problema extraindo todas as informações com maior precisão.

Verificação KYC automatizada usando OCR

Uma captura de tela da carteira de motorista
Carteira de motorista

Uma ferramenta automatizada de verificação KYC, com recursos avançados de extração de dados de identidade, garante a conformidade com os requisitos do setor. Diversas tecnologias contribuem para a leitura e inserção correta dos dados:

Uma solução KYC digital eficaz realiza as seguintes tarefas:

  • Lê dados com precisão de documentos de identidade (manuscritos, digitalizados ou digitais), incluindo passaportes, carteiras de motorista e identidades emitidas pelo governo.
  • Extrai dados específicos desses documentos com rapidez.
  • Processa os documentos conforme a necessidade.
  • Cria um fluxo de trabalho automatizado para enviar os dados para o banco de dados ou sistema.

O papel do OCR na extração de documentos de identidade

OCR é fundamental no processamento de documentos e automação de negócios, convertendo documentos digitalizados ou manuscritos em dados estruturados, facilitando a extração de dados de identidade.

Extrair texto de imagens

O OCR detecta texto em imagens, seja digitado, manuscrito ou impresso, mesmo em casos de textos ocultos em documentos como carteiras de habilitação.

Compreender dados de documentos de forma inteligente

A PNL em conjunto com o OCR permite a compreensão rápida e eficiente dos dados, especialmente ao digitalizar grandes volumes de documentos.

Extração de texto multilíngue

O software OCR detecta o idioma em imagens, extraindo textos multilíngues, tornando-se uma ferramenta valiosa para empresas que lidam com documentos em diversos idiomas.

Classificação e processamento de dados

O aprendizado de máquina permite que o OCR categorize documentos com base no formato e tipo de dados, aprimorando sua inteligência com o uso. Esse processo, conhecido como processamento inteligente de documentos, reconhece e processa documentos sem intervenção humana.

Uma ferramenta OCR extrai automaticamente os seguintes campos-chave:

  • Nome completo
  • Data de nascimento
  • Nacionalidade
  • Sexo
  • Local de nascimento
  • Data de emissão
  • Número de identificação pessoal
  • Código MRZ
  • Data de validade

Toda ferramenta OCR pode extrair o código MRZ?

Uma captura de tela do passaporte
Exemplo de Passaporte

MRZ (Machine Readable Zone) é uma codificação presente em documentos de identidade (destacada em amarelo). Sua extração é crucial para a validação da identidade. Nem todas as ferramentas OCR extraem o código MRZ com precisão, devido à qualidade da digitalização. Soluções como o Parseur oferecem maior eficiência na extração de dados de identidade.

Parseur: Um poderoso mecanismo OCR

Parseur é um software OCR robusto que extrai dados automaticamente de documentos PDF e imagens. Utilizando OCR Zonal e OCR Dinâmico, o Parseur captura dados com rapidez e precisão.

Independentemente do layout ou formato (texto ou imagem), o Parseur extrai informações de documentos de identidade. Seus algoritmos de aprendizado de máquina identificam o modelo e processam os documentos automaticamente, sem necessidade de conhecimento em programação.

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Em 4 etapas simples, você configura sua ferramenta automatizada de extração de dados KYC:

  1. Crie sua conta gratuita no Parseur, com todos os recursos disponíveis.
  2. Carregue os documentos diretamente no aplicativo.
  3. Ensine ao Parseur quais dados extrair, destacando e criando campos de dados.

Uma captura de tela dos dados do passaporte
Criando um modelo para o passaporte

  1. Verifique os dados extraídos, garantindo que as informações necessárias foram capturadas.
  2. Envie os dados para sua ferramenta via API, webhook ou Zapier. Exporte os dados analisados para diversos formatos, como Excel ou Planilhas Google.

Privacidade de dados

O Parseur está em conformidade com o GDPR e seus dados são armazenados com segurança em um servidor na UE. O acesso aos seus dados ocorre somente mediante sua solicitação explícita.

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