Dane z dowodów osobistych, paszportów i praw jazdy są niezbędne do realizacji procedur KYC (Poznaj Swojego Klienta). Ręczne przepisywanie i wprowadzanie danych z takich dokumentów jest czasochłonne i narażone na błędy.
Wyobraź sobie proces KYC, w którym każda informacja z dokumentu tożsamości musi zostać wpisana do systemu ręcznie i osobno zweryfikowana. Wykorzystanie technologii OCR przekłada się na szybszy i dokładniejszy proces, minimalizując możliwość ludzkich pomyłek.
W tym artykule przedstawimy wyzwania ręcznego wyodrębniania danych z dowodu tożsamości oraz sposoby automatyzacji weryfikacji KYC.
Dlaczego weryfikacja tożsamości jest kluczowym elementem procesu KYC?
Weryfikacja tożsamości to nieodzowny etap KYC, niezbędny do zapewnienia przejrzystości przy pozyskiwaniu nowego klienta lub zatrudnianiu pracownika.
Pomaga firmom wykrywać nadużycia i przeciwdziałać nielegalnym działaniom. Bez względu na to, czy funkcjonujesz w branży finansowej, ubezpieczeniowej czy turystycznej, poprawne wyodrębnienie danych klienta z dokumentu tożsamości jest niezwykle ważne. Pozwala to przeprowadzić należyte badanie klienta (CDD) i identyfikację (CIP).
Wyzwania ręcznego wyodrębniania danych z dokumentów tożsamości
Wyodrębnianie danych z dowodu tożsamości wiąże się z wieloma wyzwaniami dla firm. Proces ten wymaga nakładów czasu i zasobów, które szybko generują koszty – szczególnie przy częstym powtarzaniu.
Różnorodne formaty i układy dokumentów tożsamości
Dokumenty tożsamości mają rozmaite formaty oraz rozmieszczenie danych, co znacznie utrudnia ręczne ich przepisywanie. Na przykład niektóre dowody mają wszystkie dane po jednej stronie, a inne – podzielone na dwie różniące się layoutem strony.
W efekcie ręczne wyodrębnianie danych opóźnia obsługę i skutkuje długimi kolejkami – na przykład w recepcji, gdzie pracownik wielokrotnie przepisuje te same informacje do różnych formularzy.
Wysokie ryzyko błędu ludzkiego
Ręczne pozyskiwanie danych z dokumentów tożsamości zwiększa ryzyko pomyłek – wymaga cierpliwości i nieustannej koncentracji. Jedna pomyłka lub opóźnienie może skutkować dużymi stratami albo frustracją klienta.
Trudności z odczytem starych lub niewyraźnych dokumentów
Niektóre dowody osobiste czy prawa jazdy mogą być bardzo stare, wyblakłe lub uszkodzone, co utrudnia prawidłowy odczyt danych. Zdarzają się również paszporty z niestandardowym tłem lub zedytowanymi polami – co prowadzi do niespójności danych.
Zautomatyzowanie ekstrakcji przy użyciu odpowiedniego narzędzia pozwala wyodrębnić poprawne informacje jednym kliknięciem.
Automatyczna weryfikacja KYC z wykorzystaniem OCR
Cyfrowe narzędzia do automatycznej weryfikacji KYC pozwalają spełnić wymogi branżowe i zapewniają spójność oraz dokładność danych.
Na rynku funkcjonuje wiele rozwiązań wspierających pozyskiwanie i przetwarzanie danych, m.in.:
- Inteligentne przetwarzanie dokumentów (IDP)
- Robotyzacja procesów biznesowych (RPA)
- Sztuczna inteligencja (AI)
- Uczenie maszynowe (ML)
- Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR)
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
Efektywny system do cyfrowej weryfikacji KYC powinien:
- Odczytywać dane z różnych typów dokumentów tożsamości (w tym ręcznie wypełnianych, zeskanowanych i cyfrowych), takich jak paszporty, prawa jazdy czy dowody osobiste,
- Szybko i precyzyjnie wyodrębniać konkretne dane z tych dokumentów,
- Obsługiwać masowe przetwarzanie dokumentów zgodnie z wymaganiami użytkownika,
- Udostępniać automatyczne workflow do przekazywania danych do wybranych baz lub systemów.
Rola OCR w wyodrębnianiu danych z dokumentów tożsamości
OCR znajduje szerokie zastosowanie w automatyzacji i przetwarzaniu dokumentów – umożliwia konwersję zeskanowanych obrazów oraz tekstu ręcznego do ustrukturyzowanej postaci, gotowej do analizy.
Pozyskiwanie tekstu z obrazów
W niektórych dokumentach, jak prawo jazdy, mogą znajdować się trudno widoczne informacje. Nowoczesny OCR umożliwia wykrycie i analizę tekstu niezależnie od tego, czy jest on pisany ręcznie, drukowany czy maszynowo.
Inteligentne rozumienie zawartości
Połączenie OCR z NLP pozwala dokładniej interpretować dane z dokumentów – także wtedy, gdy przetwarzasz wiele plików jednocześnie.
Obsługa wielu języków
Zaawansowane narzędzia OCR automatycznie rozpoznają język dokumentu, dzięki czemu sprawdzą się w organizacjach obsługujących dokumenty w wielu wersjach językowych.
Automatyczna klasyfikacja dokumentów i danych
OCR z elementami uczenia maszynowego jest w stanie kategoryzować dokumenty na podstawie ich formatu oraz zawartości. Im więcej dokumentów przetwarzanych, tym system pracuje dokładniej i szybciej. To tzw. inteligentne przetwarzanie dokumentów – bez konieczności ręcznej ingerencji.
OCR pozwala automatycznie wyodrębnić takie dane jak:
- Imię i nazwisko
- Data urodzenia
- Narodowość
- Płeć
- Miejsce urodzenia
- Data wydania dokumentu
- Numer identyfikacyjny
- Kod MRZ
- Data ważności dokumentu
Czy każde narzędzie OCR rozpozna kod MRZ?
MRZ, czyli strefa odczytywana maszynowo (na obrazku wyróżniona na żółto), to kluczowy element dokumentów tożsamości, szczególnie przy walidacji.
Nie wszystkie narzędzia OCR poprawnie odczytują MRZ – często powodują błędy, zwłaszcza przy niskiej jakości skanu. Rozwiązaniem jest wykorzystanie dedykowanych narzędzi jak Parseur.
Parseur: Zaawansowany silnik OCR
Parseur to wyspecjalizowane oprogramowanie OCR, które automatycznie wyodrębnia dane z plików PDF oraz obrazów. Korzysta zarówno ze strefowego OCR, jak i dynamicznego OCR do szybkiego i precyzyjnego pobierania wymaganych informacji.
Parseur umożliwia pozyskiwanie danych z dokumentów tożsamości niezależnie od układu, formatu czy skanu (tekst i grafika). Dzięki algorytmom uczenia maszynowego rozpoznaje różne szablony i automatyzuje obsługę dokumentów.
Najważniejsze – użycie Parseur nie wymaga programowania!
Zautomatyzuj wyodrębnianie danych z dowodu tożsamości w 4 prostych krokach:
- Załóż konto w Parseur – możesz zacząć bezpłatnie i przetestować wszystkie funkcje.
- Wgraj dokumenty bezpośrednio do aplikacji Parseur.
- Wskaż Parseur, jakie dane Cię interesują, wyróżniając pola do wyodrębnienia
- Zweryfikuj poprawność wyodrębnionych informacji. Sprawdź, czy narzędzie pozyskało wszystkie niezbędne dane.
- Przekaż wyodrębnione dane do swojego systemu przez API, webhook lub Zapier. Wygeneruj eksport do popularnych formatów, np. Excela lub Arkuszy Google.
Bezpieczeństwo i prywatność danych
Parseur jest w pełni zgodny z RODO, a dane Twoich klientów są bezpiecznie przechowywane na serwerach w UE. Nigdy nie uzyskujemy dostępu do Twoich informacji bez Twojego wyraźnego polecenia.
Ostatnia aktualizacja
