将从邮件和PDF中提取的数据发送到Make

Parseur logo Make logo

将 Make 与 Parseur 搭配使用,可以实现自动化工作流,从邮件和 PDF 中提取数据,并将解析后的数据发送到您选择的应用程序!

在本文中,我们将涵盖以下内容:

  • 如何使用 Parseur 从邮件和 PDF 中提取数据
  • 如何将从文档中提取的数据发送到 Make
  • 如何将 Make 与 Notion 集成

什么是 Make?

Make 是一款自动化工具,能够让您无需编码即可在多个应用程序之间搭建工作流。平台界面直观、操作简单。Make 能帮助您自动化各类业务流程,让您专注于为客户提供优质服务,而不必把时间浪费在重复、手动的任务上。

在 BusinessWire(2022年2月)发布的新闻稿中,Make 的 CEO Ondřej Gazda 解释 他们意识到客户其实不是“用户”,而是真正的创造者(makers)。

Make 的核心功能包括:

  • 拖拽式界面
  • 与数千款应用集成
  • 实时数据
  • 可视化界面
  • 无需任何编码知识

Make 如何工作?

Make 的工作原理是触发一个“场景”(即当某个条件发生时,应用间的连接被激活)。场景由多个“模块”和它们之间的连接组成。每个模块都是一个构建块,可以执行特定操作,例如在表格中添加、删除数据或发送邮件。您可以把这些模块组合在一起,构建场景,并告知 Make 数据如何在场景中流转。

此外,Make 还提供了大量预设模板,方便您快速创建场景。

Make 中的场景示例
Example of a scenario in Make

Make 通用术语:

  1. 场景(Scenario):连接两个或更多应用的工作流过程
  2. 模块(Module):新增一步操作
  3. 触发器(Trigger):动作的起始条件
  4. 动作(Action):执行相应任务

如果您希望创建简单工作流,ZapierIFTTT 是不错的选择。如果想以更简单的方式实现高级集成,请继续阅读本文!

使用 Parseur 和 Make 实现业务自动化

Parseur 是一款强大的 邮件解析PDF 解析 工具,能够自动从文档中提取数据。通过 Make,Parseur 可以将解析后的数据发送到数百款应用程序(也可接收发来的文档)。

Make 是用户最喜欢的自动化工具之一,经常被用来构建工作流,将 Parseur 的数据发送到其他应用。

我们的客户将这个强大集成用在以下场景中:

解析文档数据发往 Make 的工作原理

集成过程可以分为三个主要步骤:

  1. Parseur 邮箱收到新的文档或邮件
  2. Parseur 提取数据,并将解析后的数据发送到 Make
  3. Make 处理这份数据,并将其发送至您选择的任意应用

使用案例:将 Google Alerts 邮件数据解析到 Notion 数据库

我们用一个例子来演示 Parseur 和 Make 的集成过程。假设您管理一个线上读书会,同时又是哈利·波特的忠实粉丝。您为关键词“Harry Potter”创建了 Google Alerts,方便搜索优质内容,然后与书友会成员分享。

Google Alerts 邮件示例
Example of a Google alerts email

您拥有一个 Notion 看板 用于收集所有文章,日后决定每篇文章的分享日期。手动筛选内容非常耗时(还不如用这时间重温哈利·波特系列!)。

注:这只是诸多可用场景之一。使用 Parseur 和 Make 您可以构建无数个工作流。

使用该集成,您需要:

步骤 1:创建 Parseur 免费邮箱以接收 Google Alerts

Parseur 提供永久免费方案(每月有限邮件额度,全部功能开放)。

注册后,系统会提示您 创建 Parseur 邮箱。请选择 Google alerts 邮箱类型。

选择 “Google alerts” 作为邮箱类型
Choose Google Alerts as mailbox type

步骤 2:将搜索提醒转发到您的 Parseur 邮箱

我们建议直接将所有文档从原始邮箱(如 Gmail、Outlook、Yahoo)转发至 Parseur 邮箱。

您还可以 创建自动转发规则 ,这样每收到一封 Google Alert 邮件,就会直接发送到 Parseur。

步骤 3:数据会被自动提取

Parseur 的AI解析器会自动提取 Google Alerts 邮件数据,相关邮件可自动处理(如下方动图所示)。

自动从邮件中提取数据
Data extracted from email automatically

Parseur 还能便捷地从特定行业文档中提取数据,如 房地产求职食品订单

如果您需要 自定义模板,只需高亮您需要提取的数据字段并教 Parseur 如何提取即可。

步骤 4:将解析后的数据导出至 Make

Parseur 原生支持 Make 集成。您只需点击“导出”、“Make/Integromat”、“新建场景”,即可跳转至 Make 账户新建场景。

点击“导出”和“Make”
Click on Export and Make

在 Make 中设置 Parseur 作为触发模块

将 Parseur 添加为模块后,会生成专用 URL 用于接收解析数据。添加连接和 API key(可在账号下找到),并选择正确的邮箱即可。

将 Parseur 作为 Make 模块添加
Add Parseur as a module in Make

拿到专属 URL 后,将其复制并粘贴到 Parseur 应用“webhook”和“new webhook”下。

随后在导出管理栏下会显示“active”状态的 Make 连接。

你将在导出栏看到 Make 创建的连接
You will see the connection created by Make in the Export section

在 Make 中添加 Notion 作为动作模块

接着,将 Notion 添加为模块,将解析数据映射到 Notion 看板。点击(+)添加下一个模块并搜索 Notion。Parseur 与 Notion 之间的虚线为过滤器。选择 Notion 账户及数据库ID,完成后即可运行场景测试。

注意:首次集成 Notion 到 Make 时,系统会提示您“允许访问”,请按提示操作。

别忘了重新处理文档,以便触发来自 Parseur 邮箱的操作。

如果场景未能正确执行,Make 会在日志详细信息中直接告知。

在场景中连接 Parseur 与 Notion
Connect Parseur and Notion in the scenario

步骤 5:检查 Notion 看板

确认数据是否已被正确发送到 Notion 页面。

数据成功发送至 Notion
Data sent successfully to Notion

就是这样!你已经搭建好自动化流程。每次 Parseur 邮箱收到 Google Alert,都会自动处理并发送到 Notion。

如前文所说,这只是其中一个应用示例。使用 Parseur 和 Make 无数个工作流可以轻松搭建,将数据导出到任意所需应用。

客户反馈

Webhook 已集成 make.com,运行场景后自动为我的会计应用创建发票,非常顺利。支持响应很快,还帮我解决了正则问题。

  • Shifra
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Parseur是什么?

Parseur是一款强大的文档处理工具,能够从电子邮件、PDF及其他文档中提取数据,并实现工作流程自动化。 查看Parseur全部功能。

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什么是Make?

Make 是一款全新的零代码平台,用于构建工作流并集成各类应用。它是最先进的平台之一,能够以简单的方式帮助构建复杂的工作流。

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