包含内容
邮箱级模式
模式保持一致，下游集成与自动化才能稳定运行。字段定义一次，邮箱处理的每份文档都映射到相同的结构。
- 标准字段采集单值，表格字段处理重复数据
- 用自然语言告诉AI每个字段要抓什么
- 随时在界面调整，也可用API编程操作
字段级格式化
内置格式自动规范化日期、数字、地址等字段。系统按文档上下文推断格式，邮箱级默认值作为兜底，确保输出统一。
- 日期支持任意顺序、分隔符和多语言月份名称
- 数字解析任意千分位、小数分隔符，覆盖各地区写法
- 地址字段自动地理定位，拆分为结构化片段
数据验证
每条提取结果按邮箱模式自动校验。失败会在界面警告、发送邮件、触发Webhook，第一时间通知团队与工具。
- 模式校验确认AI提取结果符合字段结构
- 必填项检查，源头捕捉漏填数据
- 选项字段校验，标出超出允许范围的值
后处理规则
当内置格式和校验不够用时，可加入一小段Python脚本。脚本在提取和校验之后执行，按业务逻辑重塑数据或做自定义校验。
- 可组合、拆分或基于提取值计算新字段
- 支持业务逻辑、数据查表、条件转换
- Pro及以上方案支持
数据规范化如何运作
刚刚发生了什么
多引擎文档解析
Vision AI、Text AI、模板或OCR从每份文档中抽取出结构化字段。
1
映射到模式
提取出的字段会自动映射到邮箱中已定义的字段集合。不论原始文档版式差异多大，最终输出都是相同的列结构。
邮箱字段
文本
供应商
北京艾克美科技有限公司
文本
发票号
INV-0142
日期
开具日期
2026-05-07
数字
合计
20480
表格
明细
3 列，2 行
项目
数量
单价
咨询
12
¥1,440
设备
2
¥1,600
2
格式化
每个字段按配置的格式处理。日期与数字依文档上下文规范化，姓名拆分为姓、名等组件，地址解析为结构化片段。
日期
May 7, 2026
2026-05-07
数字
¥1,234.56
1234.56
地址
浦东新区张江路 742 号
张江路 742 号
浦东新区
上海市
201203
中国
3
验证
每条结果在进入下一步之前都先过一遍校验。通过的进入后处理，未通过的会被标记出来，不会悄无声息地流出Parseur。
验证
供应商
北京艾克美科技有限公司
开具日期
2026-04-15
合计
必填
缺失
状态
已驳回
允许值：
未付
已付
已结清
4
后处理
可选的Python规则在最后执行，处理字段级格式无法表达的业务逻辑。合并字段、查询参考数据，或把输出精准对齐下游契约。
post_process.py
def
post_process(data):
if data["合计"] > 1000:
data["配送"] = "加急"
else:
data["配送"] = "标准"
return data
数字
合计
20480
文本
配送
加急
接下来会发生什么
实时导出与集成
规范化的数据实时传送到您的CRM、财务系统或数据库。