効率的な請求書処理は、財務業務の合理化、正確な会計記録の維持、およびサプライヤーとの関係強化を目指す企業にとって不可欠です。従来の請求書処理は、手作業による入力・確認・承認といった煩雑なステップを含み、コスト増加やヒューマンエラー、処理遅延を招く要因となっていました。
Parseurなら、請求書処理にかかる手間と時間を50%や75%どころか、最大100分の1に短縮し、毎月数万ドル規模のコスト削減を実現できます。
実際、1件の請求書の処理コストは平均22.75ドルにも及びます。紙ベースや手作業による請求書処理は、時間もコストも、そして担当者のリソースも大きく消費するため、多くの課題に直面します。経営者としては、コスト削減と業務最適化を図りたいものです。
世界市場では毎年5500億枚の請求書が発行されており、2035年までにその規模が4倍になると予測されています。
もし、請求書処理の自動化によって大幅なコスト削減とリソースの有効活用が図れる、いわば「ゴールデンチケット」があるとすればどうでしょうか？それが、AI、PDF解析技術、そして光学式文字認識（OCR）などのテクノロジーです。
主なポイント
- データ自動抽出によりヒューマンエラーが激減し、財務書類の正確性と統一性が向上します。
- Parseurは多彩なアプリケーションとの連携に対応しており、自動抽出データを財務アプリや会計ソフト、ERPシステムへ即座に取り込むことが可能です。これにより、全体の業務フローがさらに自動化・効率化されます。
手作業による請求書データ入力の課題
請求書処理とは、請求書の明細情報を正確にシステムへ入力するプロセスのことです。サプライヤーごとに様式が異なる請求書が届くため、データ入力の手間やミスが生じやすいのが現状です。会計システムへ請求書情報を転記するだけでも、1件あたり数分かかることも珍しくありません。
Business Insiderによると、アナログな買掛金業務では支払いまでに30日から90日かかることもあるそうです。
人的ミス
大量の請求書を手作業で処理していると、必然的に人的ミスのリスクが増します。たとえば、品目名や数量などの記載ミスに気付かず、後で発注書との不一致が発覚する例もあります。
さらに、請求書の手入力は全体の品質にも影響します。精度管理のためにランダムな抜き取り検査を実施することも必要となり、追加コストや手間が増大します。
不正のリスク
買掛金部門は支払いや不正請求に関するリスクに常にさらされています。特に、日々大量の請求書を扱う中で、不正を迅速に発見できない場合も起こりえます。
支払い遅延や二重払い
請求書データ入力ミスの典型例が、二重支払いや過払いです。ブラックフライデーやクリスマスなどの繁忙期には、処理遅延や人件費増加のリスクも高まります。
企業の39%が二重支払いや過払いが年間支払総額の1%以上を占めていると報告しています。
AP（買掛金）プロセスを自動化することで、処理品質と信頼性が高まり、全体の作業時間も短縮可能です。自動化ワークフローを導入すれば、システムをリアルタイムで更新でき、チェック作業も最小化できます。社員も本来の業務に専念できるようになります。
請求書処理自動化とは？
簡単に言えば、請求書処理自動化とは、人の手を一切介さずに請求書を処理できる仕組みを指します。請求書管理ソフトを業務プロセスに取り入れることで、単純作業を自動化できます。
請求書自動化の主なメリット
多くの企業が、中長期的なコスト削減と業務効率化を目指し、請求書処理ソフトへの移行を進めています。主なメリットは下記の通りです。
圧倒的な業務効率化
自動化すれば、複数のシステムにデータを転記したり、顧客への支払いを個別に追跡する必要がありません。必要な情報もひとつの請求書にまとまり、従来のように多くの書類を探す手間が消えます。
時間とコストの節約
自動化することで、支払い管理や未払請求書の追跡にかかる時間やコストを大幅に削減でき、本来注力すべき業務へのシフトが可能です。たとえば新サービスの展開や、アウトソーシングによるコストダウンも実現しやすくなります。
Parseurによる2024年6月のベンチマーク調査では、Parseur導入ユーザーは毎月平均150時間の手作業と約6,413ドルのコスト削減を実現しています。
- Parseur統計, 2024年6月
顧客満足度・リピート率の向上
優れた顧客サービスは会社選びの鍵です。自動化された請求書処理は、顧客ごとの支払いフローをスムーズにし、結果的にロイヤルティを高めます。
どうやって請求書処理を自動化する？
請求書データ自動化の基本ステップは以下の3つです。
- PDFなどで送付された請求書の収集・スキャン
- ビジネス要件に応じた請求書データの抽出
- 抽出情報をERPや会計ソフトなど、次のシステムへ連携
Parseur：AI請求書自動化の最適解
Parseurは、高性能AIエンジンを搭載した請求書データ抽出ツールです。メール、PDF、CSVなどのテキストファイルから請求書データを正確に取得します。
ParseurのAIによる請求書自動化が選ばれる理由
- 他AIツールと異なり、専用のAIモデル学習は不要
- 業界別テンプレート型メールボックス を活用でき、請求書向けメールボックスも標準搭載。届いたデータを即座に自動抽出できます。
- 請求書テーブルデータを、項目数に制限なく抽出可能。特に明細データの処理に最適です。
請求書から抽出すべき主なデータ項目
抽出する項目は業種や国の規制によりますが、一般的な請求書には以下の情報が含まれており、ほとんどのケースでデータ抽出の対象となります。
- 請求書発行日
- 請求書番号（連番）
- 仕入先名
- 仕入先住所
- 顧客名
- 顧客住所
- 明細（商品・サービスの説明、数量等）
- 税抜価格
- 消費税率
- 税額
- 合計金額（税込）
加えて、以下は要件によって追加抽出が必要になる項目です。
- 支払期限
- 仕入先税ID番号
- 顧客税ID番号
- 単価
- 配送先住所
- 発注書番号（PO番号）
- 法的記載事項、約款、関連法規、インボイス分類（リバースチャージなど）
AI請求書自動化ワークフローの構築方法
Parseurは全機能を無料でお試しいただけます。
請求書処理自動化の標準的なフローは次の通りです。
請求書データの受信
Parseurメールボックスへ請求書を自動転送、もしくはアプリへ直接アップロードします。
データ項目の自動抽出
取得したいデータ項目を設定しておけば、AIパーサーが該当項目を自動認識し抽出します。
エクスポート・データ連携
抽出後は、好みの場所へデータを転送できます。
- Googleスプレッドシートに出力（新規メールを自動反映）
- Zapier、Make、Power Automateなどで幅広い会計ソフトやCRMと連携
- HTTP webhookや請求書用API経由で独自システムへ連携
AIによる請求書処理がもたらす業務革新
請求書処理は財務管理における基本かつ複雑な業務であり、手作業の非効率や高コストエラーに悩まされがちです。Parseurの先進的なAIソリューションを導入することで、人的ミスの多いプロセスを効率化され自動化された運用へと移行し、精度・効率・法令順守を一層高められます。Parseurによる自動化は、コスト削減と生産性向上だけでなく、財務チームが経営戦略に注力できる環境を実現します。デジタル変革を推進する企業にとって、Parseurのようなソリューション導入は、長期的な持続可能性・競争力・財務健全性を確保する切り札です。
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