Na era digital, onde a informação está muitas vezes a apenas um clique de distância, a capacidade de acessar, pesquisar e analisar rapidamente dados textuais tornou-se cada vez mais importante. No entanto, quando se trata de certos tipos de arquivos como PDFs, extrair e manipular texto ou tabelas nem sempre é simples. É aí que entra o OCR de PDF.
Neste artigo, vamos nos aprofundar no universo do OCR de PDF. Vamos explorar o que é, como funciona e por que é indispensável para as empresas. Também revisaremos algumas das principais ferramentas de OCR de PDF do mercado e discutiremos as tendências futuras dessa tecnologia inovadora.
Entendendo os arquivos PDF
O Portable Document Format (PDF) foi introduzido pela Adobe Systems em 1993, seguido posteriormente pelo padrão International Organization for Standardization (ISO) 32000.
Você sabia que existem mais de 2,5 trilhões de PDFs atualmente?
Quantos tipos de PDFs existem?
Ao longo dos anos, os PDFs evoluíram para diferentes versões com recursos e capacidades aprimorados.
| Tipos de PDFs | Descrição |
|---|---|
| Formato PDF padrão. | |
| PDF/A | Usado para armazenamento de longo prazo. |
| PDF/E | Usado para documentos de engenharia e construção. |
| PDF/X | Usado para design gráfico e impressão. |
| PDF/VT | Voltado para impressão variável e transacional. Possui personalização mais avançada que o PDF/X. |
| PDF/UA | Voltado para acessibilidade universal. Ajuda a melhorar a experiência do usuário para pessoas com deficiência. |
Desafios da extração manual de texto de PDFs
Os documentos PDF são amplamente utilizados em vários setores para armazenar e compartilhar informações. Infelizmente, apesar dos avanços tecnológicos, algumas empresas ainda realizam tarefas manuais de entrada de dados.
Como resultado, apenas 12% conseguem tomar decisões com base em seus dados automaticamente.
Quando você inicia um negócio, como ainda não há muitos documentos, as tarefas manuais de entrada de dados não tomam tanto tempo. Mas à medida que você cresce, os documentos também aumentam! Gastar tempo e recursos em tarefas que podem ser automatizadas não vale a pena.
Em 1992, George Labovitz e Yu Sang Chang introduziram a regra 1-10-100 para avaliar o impacto de dados ruins. São necessários US$ 1 para verificar os dados, US$ 10 para corrigir dados incorretos e US$ 100 quando os dados não foram tratados.
Você não pode evitar erros humanos com entrada manual de dados. As taxas de erro humano geralmente giram em torno de 1%. Isso leva a inconsistências na precisão dos dados, podendo ocasionar problemas de compliance, financeiros e clientes insatisfeitos.
OCR para automatizar a extração de dados
Da década de 1990 aos anos 2000, o Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) ganhou popularidade por automatizar processos manuais em diversos setores, como saúde e serviços financeiros.
O Google Livros foi lançado para digitalizar e converter livros e revistas usando OCR.
Como funciona o OCR?
A tecnologia OCR converte imagens, PDFs digitalizados e texto manuscrito em texto legível por máquina. Basicamente, há 3 estágios no processo OCR:
- Pré-processamento: O software OCR prepara o documento usando técnicas como remoção de ruído, correção de inclinação e redimensionamento.
- Reconhecimento de caracteres/texto: Reconhecimento por padrões e características são métodos usados para identificar o texto no documento.
- Pós-processamento: Os dados são convertidos em texto estruturado.
Leia mais sobre o que é OCR
Desafios do OCR tradicional
O OCR tradicional, ou OCR comum, extrai dados apenas em texto simples, ou seja, não é possível enviar esses dados para outro aplicativo.
A tecnologia OCR pode não reconhecer formatações complexas, como tabelas, gráficos ou imagens, e pode exigir processamento adicional para extrair essas informações.
Pode ser difícil extrair dados com precisão de documentos que apresentam diferentes layouts e formatos. Cerca de 10 a 15% dos dados sempre estarão ausentes ou incorretos.
O que é OCR de PDF? Combinando PDF e OCR
O OCR de PDF converte dados em informações pesquisáveis e editáveis. Ele utiliza algoritmos avançados como aprendizado de máquina (ML), visão computacional, processamento de linguagem natural (PLN) e inteligência artificial (IA) para extrair dados com precisão.
Tipos de OCR de PDF
Para superar as limitações do OCR tradicional, surgiram OCRs mais avançados como OCR Zonal e OCR de IA.
OCR Zonal
Conhecido como segunda geração do OCR, o OCR Zonal extrai dados de "zonas" específicas do documento. Diferente de um OCR comum, ele pode converter texto não estruturado em dados estruturados
Leia mais sobre o que é OCR Zonal
OCR Dinâmico
O Parseur criou o OCR Dinâmico para extrair campos que mudam de posição ou variam de tamanho em um documento. Por exemplo, campos como "total" ou "total geral" não ficam numa posição fixa.
Leia mais sobre o que é OCR Dinâmico
OCR de IA
Ferramentas de OCR com IA podem utilizar tecnologias avançadas, como aprendizado profundo, proporcionando extração e processamento de dados rápidos. Elas têm capacidade para lidar com grandes volumes de dados. A combinação do OCR com IA aprimorou bastante o processo de captura de dados.
Leia mais sobre o que é OCR de IA
Por que você deveria usar OCR de PDF?
Automatizar a extração de dados com OCR de PDF ajudará sua empresa a ser mais eficiente em custos. Confira abaixo os benefícios do OCR de PDF.
Reduz o tempo gasto em tarefas manuais de entrada de dados
Um dos principais benefícios é eliminar o processamento manual das informações. Seus funcionários não precisarão mais gastar horas procurando dados específicos e copiando e colando essas informações em outro banco de dados. Esse processo será totalmente automatizado!
Converte arquivos PDF em formatos editáveis
Com OCR de PDF, documentos digitalizados ou PDFs baseados em imagem são automaticamente convertidos em versões pesquisáveis. Isso aumenta a eficiência na hora de buscar palavras-chave específicas.
Integra-se perfeitamente com bancos de dados existentes e outros aplicativos
Você pode conectar o OCR de PDF a milhares de outras ferramentas como Zapier, Power Automate, Zoho CRM ou sistemas ERP. Também é possível enviar dados via Webhook ou API personalizada.
Casos de uso de OCR de PDF
O OCR de PDF é uma ferramenta valiosa para qualquer organização que queira otimizar seus processos.
Processamento de faturas
Digitalizar faturas em papel com tecnologia OCR de PDF ajuda empresas a manter melhores registros e facilita o acompanhamento de faturas e pagamentos.
Os dados de faturas digitalizadas podem ser enviados automaticamente ao QuickBooks ou outro software contábil.
Leitura adicional
Como automatizar o processamento de faturas
Conhecimento de embarque
A tecnologia de OCR de PDF pode ajudar empresas a otimizar o processo de conhecimentos de embarque (BOL), melhorando a precisão, a eficiência e a comunicação. Isso pode gerar economia significativa e outros benefícios para empresas que dependem de transporte e logística.
Comércio eletrônico
Pode ajudar a melhorar a precisão e a velocidade do processamento de pedidos automatizando a extração de dados de pedidos de compra, faturas e documentos de envio. Isso agiliza o processamento de pedidos e melhora a satisfação dos clientes.
Fatores a considerar ao escolher uma ferramenta de OCR de PDF
Você pode encontrar várias ferramentas de extração de dados na internet, mas é importante investir em uma que atenda às necessidades da sua empresa e ao seu orçamento.
- Ela possui alta taxa de precisão?
- Tem suporte a múltiplos idiomas?
- É low-code, no-code ou requer conhecimento técnico?
- Pode ser integrada a qualquer aplicativo?
- É um software avançado de OCR de PDF?
As melhores ferramentas de OCR de PDF em 2025
Reunimos uma lista com os 5 melhores softwares de OCR de PDF para ficar de olho este ano.
Parseur
O Parseur vai além do OCR com seu poderoso mecanismo de IA para extrair dados de PDFs com alto grau de precisão.
- Suporta mais de 100 idiomas
- Possui templates assistidos por IA para diferentes setores
- Está integrado ao OCR Zonal e OCR Dinâmico
- Reconhece texto manuscrito e vários alfabetos
- Possui uma poderosa plataforma baseada em templates
- Tem integração nativa com Zapier, Make e Power Automate
- Também pode extrair dados de e-mails automaticamente
- Consegue extrair dados tabulares e blocos de texto repetitivos
Veja todos os recursos do Parseur
O Parseur possui um plano gratuito com todos os recursos disponíveis. Os planos pagos são 3x mais baratos que outros softwares.
Compare o Parseur com outros analisadores de PDF
Cliente satisfeito
Usamos o Parseur há vários anos. De todos os aplicativos SaaS que usamos, e são muitos, o Parseur é um dos poucos sem tempo de inatividade. Combinado com um excelente suporte, só posso recomendar o Parseur de A a Z.
Adobe Acrobat Pro
É um editor de PDF popular com recursos de OCR que converte arquivos digitalizados em formatos editáveis. Pode reconhecer qualquer texto e formatação e também oferece suporte a vários idiomas.
ABBYY FineReader PDF
O ABBYY tem uma tecnologia de OCR baseada em IA capaz de digitalizar e escanear documentos em papel. É compatível com Windows, macOS e dispositivos móveis, além de ter uma interface intuitiva. Tem ainda um leitor de capturas de tela que converte screenshots em texto.
Readiris
O Readiris é uma solução global para converter, editar e assinar documentos. É um software inteligente de OCR para Windows e Mac OS. Também converte documentos em arquivos de áudio com seu recurso de reconhecimento verbal.
Google Document AI
A tecnologia de OCR do Document AI é usada para converter documentos digitalizados ou digitais em texto pesquisável e editável. Possui modelos pré-treinados integrados ao OCR para processamento de documentos e extração de dados.
O futuro do OCR de PDF
Ferramentas de OCR de PDF integradas à IA podem facilmente reduzir a distância entre documentos estáticos e arquivos editáveis. Com o avanço contínuo da IA, veremos com certeza softwares ainda mais sofisticados revolucionando a extração de dados.
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