Na era digital, onde a informação está a um clique de distância, a capacidade de acessar, pesquisar e analisar dados textuais rapidamente tornou-se essencial. No entanto, extrair informações de certos tipos de arquivo, como PDFs, pode ser um desafio. É aqui que entra o OCR de PDF, uma tecnologia crucial para a otimização de processos e análise de dados.
Neste artigo, exploraremos o mundo do OCR de PDF, entendendo seu funcionamento, benefícios e aplicações práticas para empresas. Abordaremos também algumas das principais ferramentas disponíveis no mercado e as tendências futuras dessa tecnologia.
Entendendo os arquivos PDF
O Portable Document Format (PDF) foi introduzido pela Adobe Systems em 1993, posteriormente padronizado pela International Organization for Standardization (ISO) como ISO 32000.
Existem mais de 2,5 trilhões de PDFs em circulação atualmente.
Quantos tipos de PDFs existem?
Os PDFs evoluíram ao longo dos anos, apresentando diferentes versões com recursos e capacidades aprimoradas.
| Tipos de PDFs | Descrição |
|---|---|
| Formato PDF padrão. | |
| PDF/A | Formato para arquivamento de longo prazo. |
| PDF/E | Formato para documentos de engenharia e construção. |
| PDF/X | Formato para design gráfico e impressão. |
| PDF/VT | Formato para impressão variável e transacional, com personalização mais avançada que o PDF/X. |
| PDF/UA | Formato para acessibilidade universal, melhorando a experiência de usuários com deficiência. |
Desafios da extração manual de texto de PDFs
PDFs são amplamente utilizados para armazenar e compartilhar informações. No entanto, algumas empresas ainda realizam a extração de dados manualmente, um processo ineficiente e dispendioso.
Como resultado, apenas 12% das empresas conseguem automatizar ações com base em seus dados.
Enquanto a entrada manual de dados pode ser viável para um pequeno volume de documentos, ela se torna um gargalo à medida que o negócio cresce. A regra 1-10-100, introduzida por George Labovitz e Yu Sang Chang em 1992, ilustra o custo crescente de dados incorretos: US$ 1 para verificar, US$ 10 para corrigir e US$ 100 se não forem tratados.
A entrada manual de dados está sujeita a erros humanos, com taxas de erro em torno de 1%. Isso leva a inconsistências, problemas de conformidade, prejuízos financeiros e insatisfação do cliente.
OCR para automatizar a extração de dados
Entre as décadas de 1990 e 2000, o Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) ganhou popularidade, automatizando processos em diversos setores. O Google Livros, por exemplo, utiliza OCR para digitalizar e converter livros e revistas.
Como funciona o OCR?
O OCR converte imagens, PDFs digitalizados e texto manuscrito em texto legível por máquina. O processo envolve três etapas:
- Pré-processamento: O software OCR prepara o documento (remoção de ruído, correção de inclinação, redimensionamento).
- Reconhecimento de caracteres/texto: Identificação do texto através de reconhecimento de padrões e características.
- Pós-processamento: Conversão dos dados em texto estruturado.
Saiba mais sobre o que é OCR.
Desafios do OCR tradicional
O OCR tradicional extrai dados em texto sem formatação, o que limita sua utilização. Ele pode não reconhecer elementos complexos como tabelas e gráficos e sua precisão pode variar dependendo do layout e formato do documento, com cerca de 10 a 15% dos dados potencialmente imprecisos ou faltantes.
O que é OCR de PDF? Combinando PDF e OCR
O OCR de PDF converte dados em um formato pesquisável e editável. Utilizando algoritmos avançados de aprendizado de máquina (ML), visão computacional, processamento de linguagem natural (PNL) e inteligência artificial (IA), o OCR de PDF extrai dados com alta precisão.
Tipos de OCR de PDF
Para superar as limitações do OCR tradicional, existem tecnologias mais avançadas, como OCR Zonal, OCR Dinâmico e OCR de IA.
OCR Zonal
Considerada a segunda geração do OCR, o OCR Zonal extrai dados de zonas específicas do documento, convertendo texto não estruturado em dados estruturados.
Saiba mais sobre o que é OCR Zonal.
OCR Dinâmico
Desenvolvido pelo Parseur, o OCR Dinâmico extrai campos que mudam de posição ou tamanho dentro do documento, como "total" ou "total geral".
Saiba mais sobre o que é OCR Dinâmico.
OCR de IA
Ferramentas de OCR com IA utilizam tecnologias como aprendizado profundo para extrair e processar dados rapidamente, mesmo em grandes volumes. A combinação de OCR e IA aprimorou significativamente o processo de captura de dados.
Saiba mais sobre o que é OCR de IA.
Por que você deveria usar OCR de PDF?
Automatizar a extração de dados com OCR de PDF traz diversos benefícios para as empresas:
Reduz o tempo gasto em tarefas manuais de entrada de dados
Elimina o processamento manual de informações, liberando os funcionários de tarefas repetitivas e permitindo que se concentrem em atividades mais estratégicas.
Converte arquivos PDF em formatos editáveis
Converte PDFs digitalizados ou baseados em imagens em versões pesquisáveis, facilitando a busca por informações específicas.
Integra-se perfeitamente com bancos de dados existentes e outros aplicativos
Conecta-se a diversas ferramentas, como Zapier, Power Automate, Zoho CRM e softwares ERP, além de permitir o envio de dados via Webhook ou API.
Casos de uso de OCR de PDF
O OCR de PDF otimiza processos em diversas áreas:
Processamento de faturas
Digitaliza faturas em papel, facilitando o rastreamento de pagamentos e a integração com softwares de contabilidade como o QuickBooks.
Leitura adicional
Como automatizar o processamento de faturas
Conhecimento de embarque
Otimiza o processamento de conhecimentos de embarque, melhorando a precisão, eficiência e comunicação em logística e transporte.
Comércio eletrônico
Melhora a precisão e velocidade do processamento de pedidos, automatizando a extração de dados de pedidos de compra, faturas e documentos de remessa.
Fatores a considerar ao escolher uma ferramenta de OCR de PDF
Ao escolher uma ferramenta de OCR de PDF, considere:
- Precisão da extração de dados.
- Suporte a múltiplos idiomas.
- Facilidade de uso (low-code/no-code).
- Integrações com outros aplicativos.
- Recursos avançados de OCR.
As melhores ferramentas de OCR de PDF em 2025
Aqui estão 5 softwares de OCR de PDF para considerar:
Parseur
O Parseur utiliza IA para extrair dados de PDFs com alta precisão, indo além do OCR tradicional.
- Suporta mais de 100 idiomas.
- Modelos assistidos por IA para diferentes setores.
- OCR Zonal e OCR Dinâmico integrados.
- Reconhecimento de texto manuscrito e diferentes alfabetos.
- Plataforma baseada em modelos.
- Integração com Zapier, Make e Power Automate.
- Extração automática de dados de e-mails.
- Extração de dados tabulares e blocos de texto repetitivos.
Veja todos os recursos do Parseur.
O Parseur oferece um plano gratuito com todos os recursos e planos pagos acessíveis.
Compare o Parseur com outros analisadores de PDF.
Cliente satisfeito
Usamos o Parseur há vários anos. De todos os aplicativos SaaS que usamos, e são muitos, o Parseur é um dos poucos sem tempo de inatividade. Combinado com um excelente suporte, só posso recomendar o Parseur de A a Z.
Adobe Acrobat Pro
Editor de PDF popular com recursos de OCR, convertendo arquivos digitalizados em formatos editáveis, com suporte a múltiplos idiomas.
ABBYY FineReader PDF
Software de OCR com tecnologia IA para digitalizar documentos, compatível com Windows, macOS e dispositivos móveis, com interface intuitiva e leitor de captura de tela.
Readiris
Solução completa para converter, editar e assinar documentos, com OCR inteligente para Windows e macOS e recurso de conversão para áudio.
Google Document AI
Utiliza OCR para converter documentos em texto pesquisável e editável, com modelos pré-treinados para processamento de documentos e extração de dados.
O futuro do OCR de PDF
O OCR de PDF com IA está transformando a maneira como interagimos com documentos. Com os avanços da IA, podemos esperar softwares ainda mais sofisticados, revolucionando a extração e o processamento de dados.
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