O OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) com IA está revolucionando a forma como interagimos com documentos digitais. Neste artigo, vamos explorar o que é OCR com IA, como funciona, suas aplicações, vantagens e desvantagens, comparando-o com o OCR tradicional.
O que é OCR?
O mercado global de OCR deverá atingir US$ 32,90 bilhões até 2030, crescendo a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 14,8% de 2023 a 2030. - Comunicado de imprensa, Grand View Research.
O software de OCR reconhece e converte imagens de texto impresso ou manuscrito em texto digital editável e pesquisável. É uma ferramenta essencial para automação, processamento de documentos e digitalização.
As ferramentas de OCR costumam integrar algoritmos de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões.
Leia mais sobre o que é OCR.
Limitações do OCR tradicional
Embora o OCR tradicional tenha revolucionado a extração de dados, ele apresenta algumas limitações:
- Converte dados apenas em texto simples e não estruturado, impossibilitando sua exportação direta para outros aplicativos.
- Pode ter dificuldades com documentos em diferentes formatos e layouts.
- Apresenta desafios ao reconhecer texto em imagens de baixa qualidade, texto distorcido, inclinado ou caligrafia ilegível.
- A complexidade do documento, como tabelas, pode afetar a precisão do OCR.
Leia sobre as diferenças entre dados estruturados e não estruturados.
O que são sistemas de OCR com tecnologia de IA?
A IA potencializa o OCR com recursos avançados, como aprendizado profundo, acelerando o processamento de dados. Diferentemente do OCR tradicional, que se baseia em regras predefinidas, o OCR com IA analisa os dados e aprende com eles, reconhecendo e interpretando diferentes fontes, idiomas e estilos de escrita com maior precisão, inclusive texto manuscrito.
Aprenda como funciona a extração de dados com IA.
Benefícios do software OCR habilitado para IA
O OCR com IA permite que as empresas escalem suas operações com maior rapidez, automatizando a captura de dados de forma mais eficiente.
Precisão aprimorada
Os algoritmos de IA aprendem e aprimoram seu desempenho, reconhecendo texto com maior precisão do que o OCR tradicional, lidando melhor com diferentes fontes, idiomas e estilos de escrita.
Melhor qualidade de dados
A robustez da IA resulta em maior qualidade de dados, com menos erros e inconsistências.
Maior flexibilidade
O OCR com IA extrai dados de diversas fontes, incluindo documentos digitalizados, PDFs e imagens, tornando-o uma ferramenta versátil para diferentes setores e aplicações.
Conversão de texto não estruturado em estruturado
Ferramentas de IA processam dados não estruturados e semiestruturados em dados estruturados, exportáveis em formatos como JSON e CSV ou integráveis a outras ferramentas para automação.
Diferença entre dados não estruturados, semiestruturados e estruturados
O OCR com IA tem limitações?
Apesar de suas vantagens, o OCR com IA enfrenta desafios. A complexidade dos modelos de IA pode dificultar a identificação da causa de falhas, exigindo, por vezes, o retreinamento completo do modelo. A eficácia do OCR com IA depende fortemente do treinamento adequado.
Para superar essas limitações, considere o uso de OCR Zonal ou OCR Dinâmico.
Aplicações do OCR assistido por IA
O OCR com IA está transformando diversos setores, como imobiliário, finanças e saúde.
Finanças
No setor financeiro, o OCR com IA processa grandes volumes de documentos, como faturas, recibos e contratos, extraindo metadados para pagamentos, reduzindo erros, economizando tempo e facilitando a gestão financeira e o cumprimento de regulamentações.
Educação
Na educação, o OCR com IA digitaliza documentos em papel, como históricos escolares, certificados e livros didáticos.
Parseur: O melhor OCR com IA
O Parseur é uma solução avançada de OCR com IA para extração de dados em PDF. Sua plataforma de apontar e clicar e processo automatizado simplificam a extração de dados, tornando-o acessível a todos.
Resumo: OCR Tradicional x OCR com IA
O OCR com IA representa um avanço significativo em relação ao OCR tradicional.
| Recurso | OCR Tradicional | OCR Zonal/Dinâmico | OCR com IA |
|---|---|---|---|
| Cria dados estruturados | Não | Sim | Sim |
| Adapta-se a layouts desconhecidos | Sim | Não | Sim |
| Requer treinamento | Não | Sim, leve | Sim, extenso |
| Velocidade de processamento | Mais rápido | Rápido | Lento, recurso intensivo |
O OCR com IA oferece novas possibilidades para digitalização, extração e verificação de informações. Com os avanços na IA, podemos esperar maior precisão e eficiência no futuro. Em um cenário de crescente transformação digital, o OCR com IA torna-se cada vez mais crucial para empresas e organizações se manterem competitivas.
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