O que é OCR Dinâmico?

O que é OCR Dinâmico?

OCR Dinâmico é um novo mecanismo avançado de OCR desenvolvido pela Parseur. Embora o OCR baseado em IA ou o OCR Zonal sejam ótimos para extração de dados, eles apresentam seus próprios desafios. Para mitigar essas desvantagens, a Parseur introduziu o OCR Dinâmico para que o seu processo de extração de dados possa ser realizado sem problemas.

Limitações do OCR Zonal

O OCR Zonal extrai dados de "zonas" específicas em um documento. A ferramenta OCR funciona melhor quando o campo de dados está em uma posição fixa. As desvantagens do OCR Zonal são:

• Não consegue extrair dados que se movem dinamicamente de um documento para outro.
• Não consegue lidar com campos que variam em tamanho.
• Não consegue identificar documentos mal digitalizados com precisão.

Leia mais sobre o que é OCR Zonal.

Você tem campos que se movem dinamicamente em seus documentos?

Campos como "linhas da tabela", "total" ou "subtotal" dependem do número de itens em sua tabela. Eles nunca ficarão em uma posição fixa em todas as suas faturas ou pedidos de compra.

Quando os campos se movem horizontalmente, verticalmente ou variam em tamanho, o OCR Zonal não consegue recuperar esses dados com precisão. Isso ocorre porque o OCR Zonal funciona melhor quando as "zonas" estão em uma posição fixa.

Como você pode extrair dados precisos se um campo continua mudando de posição?

Vejamos os dados financeiros, por exemplo. Todos os meses, suas demonstrações financeiras serão diferentes, pois dependerão dos custos, receitas e lucros do mês. Se você precisar realizar uma auditoria financeira e exigir dados financeiros rapidamente, o OCR Zonal pode não ser a solução ideal.

Mas o OCR de IA não é melhor que o OCR Dinâmico?

O mercado global de OCR deve expandir a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 14,8% de 2023 a 2030.

O OCR de IA é uma geração de OCR que usa uma combinação de aprendizado de máquina e algoritmos de visão computacional. Os mecanismos de IA usam redes neurais para localizar campos para extração de dados.

Desvantagens do OCR de IA

O OCR de IA certamente revolucionou o processo de extração e análise de dados. No entanto, ele tem suas próprias limitações.

Revisão manual é necessária

Ao integrar o software de OCR de IA em seu fluxo de trabalho, geralmente é recomendado adicionar uma etapa de revisão manual de dados ao processo. Isso ocorre porque as ferramentas de IA são probabilísticas. Portanto, o processo leva tempo e você sempre precisa depender de alguém para que o processo continue.

Treinamento é necessário

Você precisa treinar o modelo de IA antes de usá-lo. Todo esse processo de treinamento é demorado, dependendo do software que você está usando. Alguns OCRs de IA podem levar até 4 horas para serem treinados, especialmente se você tiver grandes volumes de dados para processar.

Caixa preta

Se os modelos de IA falharem, não há nada que você possa fazer, exceto treinar novamente o modelo. Você não pode voltar e personalizar a ferramenta.

OCR de IA é caro

Softwares de OCR baseados em IA geralmente são caros e são mais indicados para grandes empresas. Se você é uma pequena empresa ou um indivíduo, esta pode não ser a melhor ferramenta de OCR para você.

OCR Zonal vs OCR de IA vs OCR Dinâmico

Destacamos as principais diferenças entre os diferentes tipos de mecanismos de OCR:

Como funciona o OCR Dinâmico?

Não há nada complexo sobre essa tecnologia, pois a construímos da maneira mais simples possível. Este mecanismo OCR usa o conceito de "rótulos".

O que é um rótulo?

Embora um valor possa se mover ao longo de um documento, sua posição geralmente estará próxima ao seu marcador de texto. No exemplo abaixo, o valor "$1.600,00" sempre estará próximo ao texto "Subtotal".

Criar um rótulo serve como uma âncora para posicionar o campo. Você está ensinando o Parseur a localizar seu rótulo primeiro e, em seguida, usar sua posição para localizar seu campo.

O campo Subtotal será relativo a este rótulo.

O OCR Dinâmico pode ser configurado em algumas etapas simples

Etapa 1: Criar um rótulo

Criar um rótulo é o mesmo que criar um campo de dados. Basta desenhar uma caixa sobre o texto que servirá como âncora e clicar em "Criar novo rótulo".

Etapa 2: Criar o campo que será relativo ao rótulo

Desenhe uma caixa sobre o campo que você deseja extrair e diga ao Parseur que esse campo é relativo ao rótulo.

Etapa 3: Criar um segundo rótulo (opcional)

Você pode criar um segundo rótulo que servirá como um "rótulo de fechamento". O Parseur usará este rótulo de fechamento para determinar o final do campo.

E é isso! Repita as etapas para quantos campos você precisar extrair e crie seu modelo de OCR Dinâmico.

Saiba mais sobre campos dinâmicos aqui

Vantagens do OCR Dinâmico

Além de ter recursos excepcionais de localização, o OCR Dinâmico oferece vários benefícios que o tornam uma opção vantajosa em relação ao OCR de IA e ao OCR Zonal.

Precisão dos Dados

O OCR Dinâmico pode extrair dados mesmo quando o tamanho e a posição do campo são variáveis. O software OCR pode localizar e capturar campos que se movem em qualquer documento. Isso o torna mais preciso do que muitas outras ferramentas de OCR.

Configuração rápida e fácil

Não requer nenhuma configuração complexa. Para novos usuários do Parseur, o OCR Dinâmico já está ativado em sua caixa de correio.

Suporta documentos em diferentes idiomas

A ferramenta OCR pode analisar PDFs e outros documentos em mais de 60 idiomas de todo o mundo.

Os documentos são processados em segundos

Comparado aos modelos de IA que levam tempo para serem treinados, este modelo pode processar qualquer arquivo PDF muito rapidamente.

Use o OCR Dinâmico com o Parseur

O Parseur é um poderoso analisador de PDF com tecnologia OCR avançada que automatiza a extração de dados de documentos. O Parseur não usa nenhuma regra de análise ou codificação para processamento de dados.

Um benchmark feito na Parseur em junho de 2024 concluiu que, em média, um cliente da ferramenta de processamento de documentos Parseur economiza cerca de 150 horas de entrada manual de dados e cerca de US$ 6.413 todos os meses. - Estatísticas da Parseur, junho de 2024

Compare o Parseur com outras ferramentas de análise de PDF

Perguntas frequentes sobre OCR Dinâmico

Quais são os casos de uso comuns do OCR Dinâmico?

Você pode usar o mecanismo OCR para qualquer setor, mas alguns dos nossos favoritos são:

• Processamento de faturas
• Conhecimento de embarque
• Extração de tabela PDF
• Extração de PDF para Excel

O OCR Dinâmico pode ser integrado a outros aplicativos?

Sim! O Parseur tem integrações nativas com Zapier, Make, Power Automate. Você pode baixar os dados analisados pelo mecanismo OCR ou exportá-los para qualquer aplicativo (ERP, CRM, Webhooks).

O OCR Dinâmico é caro?

Temos um plano gratuito onde você pode testar o software com todos os recursos disponíveis. Nossos planos de preços são baseados em "pague conforme o crescimento" e são, em média, 4x mais baratos do que outros analisadores de PDF.

O OCR Dinâmico pode extrair dados de tabelas?

Sim! A tecnologia OCR Dinâmico pode extrair dados de tabelas e você também pode ensinar ao Parseur o início e o fim de sua tabela.

Quais são as desvantagens do OCR Dinâmico?

Ele não pode analisar um novo layout automaticamente. Você precisará criar um novo modelo se o seu documento tiver um novo layout ou formato.

O OCR Dinâmico suporta documentos que não estão em inglês?

Sim! O OCR Dinâmico já foi treinado em mais de 60 idiomas. Espanhol, francês, japonês, hebraico, árabe, hindi e muito mais. Além disso, oferece suporte experimental para mais de 160 idiomas.

Última atualização em 12 de fevereiro de 2025