O que é OCR Dinâmico?

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por Neha Gunnoo Líder de Crescimento e Marketing na Parseur
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O que é OCR Dinâmico?

OCR Dinâmico é um novo mecanismo avançado de OCR desenvolvido pela Parseur. Embora OCRs baseados em IA ou o OCR Zonal sejam ótimos para extração de dados, cada um apresenta seus próprios desafios. Para mitigar essas desvantagens, a Parseur introduziu o OCR Dinâmico para que o seu processo de extração de dados seja realizado de forma mais fluida.

Exemplos em que o campo total se move verticalmente

Limitações do OCR Zonal

O OCR Zonal extrai dados de "zonas" específicas em um documento. A ferramenta OCR funciona melhor quando o campo de dados está em uma posição fixa. As desvantagens do OCR Zonal são:

  • Não pode extrair dados que se movem dinamicamente de um documento para outro
  • Não consegue lidar com campos que variam em tamanho
  • Não identifica documentos mal digitalizados com precisão

Leia mais sobre o que é OCR Zonal

Você tem campos que se movem dinamicamente em seus documentos?

Campos como "linhas da tabela", "linhas da tabela", "total" ou "subtotal" dependem do número de itens na sua tabela. Eles nunca permanecerão em uma posição fixa em todas as suas faturas ou pedidos de compra (PO).

Quando campos se movem horizontalmente, verticalmente ou variam em tamanho, o OCR Zonal não consegue recuperar esses dados com precisão. Isso acontece porque o OCR Zonal funciona melhor quando as "zonas" estão em posições fixas.

Como extrair dados precisos se um campo fica mudando de posição?

Vamos pegar dados financeiros como exemplo. Todo mês, seus demonstrativos financeiros serão diferentes, pois dependem dos custos, receitas e lucros do mês. Agora, se você precisa realizar uma auditoria financeira e necessita dos dados rapidamente, o OCR Zonal pode não ser a melhor solução.

Mas o OCR de IA não é melhor que o OCR Dinâmico?

O mercado global de OCR deve expandir a uma taxa anual composta de 14,8% de 2023 a 2030.

O OCR de IA é a primeira geração de OCR, que utiliza uma combinação de aprendizado de máquina e algoritmos de visão computacional. Os motores de IA usam redes neurais para localizar campos para extração de dados.

Desvantagens do OCR de IA

O OCR de IA certamente transformou o processo de extração e análise de dados. No entanto, ele possui suas próprias limitações.

É necessária revisão manual

Ao integrar um software de OCR de IA ao seu fluxo de trabalho, geralmente é recomendado adicionar uma etapa de revisão manual dos dados ao processo. Isso acontece porque ferramentas de IA são probabilísticas. Assim, o processo é mais demorado e você sempre dependerá de alguém para dar andamento ao fluxo.

Necessidade de treinamento

Você precisa treinar o modelo de IA antes do uso. Todo esse processo pode consumir tempo, dependendo do software utilizado. Alguns OCRs de IA podem levar até 4 horas para serem treinados, especialmente se você tiver grandes volumes de dados para processar.

Caixa preta

Se em algum momento os modelos de IA falharem, não há nada que você possa fazer, além de treinar o modelo novamente. Não é possível personalizar a ferramenta facilmente.

OCR de IA é caro

Softwares de OCR baseados em IA normalmente são caros e mais indicados para grandes empresas. Se você é um pequeno negócio ou trabalha sozinho, talvez não seja a melhor opção de OCR para você.

OCR Zonal vs OCR de IA vs OCR Dinâmico

Destacamos as principais diferenças entre os diferentes tipos de mecanismos de OCR:

OCR de IA OCR Zonal OCR Dinâmico
Configuração Requer treinamento Imediata Imediata
Pode analisar qualquer conteúdo Não, restrito a idiomas e setores específicos Não, não analisa campos que se movem ou variam de tamanho Sim
Análise instantânea de dados Não, requer tempo para treinar o modelo Sim, em segundos Sim, em segundos
Revisão manual de dados Sim Não Não
Flexível Não, é uma caixa preta. É preciso treinar do zero Sim, fácil de solucionar problemas e ajustar Sim, fácil de solucionar problemas e ajustar
Pode analisar qualquer layout de documento Sim Sim Não

Conheça o OCR Dinâmico!

Como funciona o OCR Dinâmico?

Não há nada de complexo nessa nova tecnologia, pois a construímos da forma mais simples possível. Este mecanismo OCR utiliza o conceito de "rótulos".

O que é um rótulo?

Mesmo que um valor possa se mover ao longo de um documento, sua posição sempre estará junto ao seu texto de referência. No exemplo abaixo, o valor "$1.600,00" sempre estará ao lado do texto "Subtotal".

Criar um rótulo serve como uma âncora para posicionar o campo. Você está ensinando o Parseur a localizar seu rótulo primeiro e, em seguida, usar essa posição para localizar o campo.

O campo Subtotal será relativo a este rótulo.

O OCR Dinâmico pode ser configurado em algumas etapas simples

Adapte-se dinamicamente aos campos móveis com OCR Dinâmico

Etapa 1: Crie um rótulo

Criar um rótulo é igual a criar um campo de dados. Basta desenhar uma caixa no texto que servirá de âncora e clicar em "Criar novo rótulo".

Etapa 2: Crie o campo que será relativo ao rótulo

Desenhe uma caixa sobre o campo que você deseja extrair e informe ao Parseur que esse campo é relativo ao rótulo.

Etapa 3: Crie um segundo rótulo (opcional)

Você pode criar um segundo rótulo, que servirá como "rótulo de fechamento". O Parseur utilizará esse rótulo de fechamento para determinar o fim do campo.

E pronto! Repita os passos para quantos campos precisar extrair e crie seu modelo de OCR Dinâmico.

Saiba mais sobre campos dinâmicos aqui

Vantagens do OCR Dinâmico

Além de ter capacidades excepcionais de localização, o OCR Dinâmico oferece diversos benefícios que o tornam superior ao OCR de IA e ao OCR Zonal.

Precisão dos Dados

O OCR Dinâmico consegue extrair dados mesmo quando o tamanho e a posição dos campos são variáveis. O software de OCR pode localizar e capturar campos que se movem em qualquer documento. Isso o torna mais preciso do que qualquer outra ferramenta de OCR.

Configuração rápida e fácil

Não requer configuração complexa. Para novos usuários do Parseur, o OCR Dinâmico já vem ativado na caixa de entrada.

Suporte a documentos em diversos idiomas

A ferramenta de OCR pode analisar PDFs e outros documentos em mais de 60 idiomas de todo o mundo.

Documentos processados em segundos

Em comparação com modelos de IA que levam tempo para treinamento, este modelo pode processar qualquer arquivo PDF muito rapidamente.

Use o OCR Dinâmico com o Parseur

O Parseur é um poderoso analisador de PDF com tecnologia OCR avançada que automatiza a extração de dados de documentos. O Parseur não utiliza regras de análise nem programação para o processamento de dados.

Um benchmark feito pela Parseur em junho de 2024 concluiu que, em média, um cliente da ferramenta de processamento de documentos Parseur economiza cerca de 150 horas de digitação manual e aproximadamente US$ 6.413 todos os meses. - Estatísticas Parseur, junho de 2024

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Perguntas frequentes

Aqui estão todas as perguntas respondidas sobre OCR Dinâmico.

Quais são os casos de uso comuns do OCR Dinâmico?

Você pode usar o mecanismo OCR para qualquer setor, mas alguns dos nossos favoritos são:

  • Processamento de faturas
  • Conhecimento de embarque
  • Extração de tabelas em PDF
  • Extração de PDF para Excel

O OCR Dinâmico pode ser integrado a outros aplicativos?

Sim! O Parseur possui integrações nativas com Zapier, Make, Power Automate. Você pode baixar os dados analisados pelo mecanismo OCR ou exportá-los para qualquer aplicativo (ERP, CRM, Webhooks).

O OCR Dinâmico é caro?

Temos um plano gratuito onde você pode testar o software com todos os recursos disponíveis. Nossos planos de preços são baseados no modelo "pague conforme o crescimento" e são em média 4x mais baratos do que outros analisadores de PDF.

O OCR Dinâmico pode extrair dados de tabelas?

Sim! A tecnologia OCR Dinâmico pode extrair dados de tabelas e você também pode ensinar ao Parseur o início e o fim da sua tabela.

Quais são as desvantagens do OCR Dinâmico?

Ele não consegue analisar automaticamente um novo layout. Você precisará criar um novo modelo se o seu documento tiver um novo layout ou formato.

O OCR Dinâmico suporta documentos que não estão em inglês?

Sim! O OCR Dinâmico já foi treinado em mais de 60 idiomas. Espanhol, francês, japonês, hebraico, árabe, hindi e muitos outros. Além disso, oferece suporte experimental para mais de 160 idiomas.

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