디지털 시대에는 정보를 빠르게 접근하고, 검색하고, 분석하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다. 하지만 PDF와 같은 파일 유형에서는 텍스트나 표를 추출하거나 조작하는 것이 항상 쉽지 않습니다. 이럴 때 PDF OCR이 필요합니다.
이 글에서 PDF OCR의 세계를 깊이 있게 탐구합니다. PDF OCR이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 왜 비즈니스에 반드시 필요한지 알아보겠습니다. 또한, 시장에서 주목받는 PDF OCR 도구들을 소개하고, 이 최첨단 기술의 미래 트렌드도 함께 논의하겠습니다.
PDF 파일 이해하기
Adobe Systems이 1993년에 Portable Document Format(PDF)을 처음 도입했고, 이후 국제표준화기구(ISO) 32000 표준도 제정되었습니다.
현재 2조 5천억 개 이상의 PDF가 존재합니다.
PDF 종류에는 어떤 것이 있나요?
PDF는 다양한 버전과 기능으로 꾸준히 발전해왔습니다.
| PDF 종류 | 설명 |
|---|---|
| 표준 PDF 형식 | |
| PDF/A | 장기 보관용 문서 형식 |
| PDF/E | 엔지니어링 및 건설 문서용 |
| PDF/X | 그래픽 디자인 및 인쇄용 |
| PDF/VT | 가변 및 트랜잭션 인쇄에 적합, PDF/X보다 고급 맞춤 기능 추가 |
| PDF/UA | 보편적 접근성(Universal Accessibility) 기준 준수, 장애인 이용 개선 목적 |
PDF에서 수작업으로 텍스트를 추출할 때의 문제점
PDF 문서는 다양한 산업에서 정보 저장과 공유의 용도로 광범위하게 사용됩니다. 그럼에도 불구하고, 많은 기업에서는 여전히 수작업 데이터 입력을 하고 있습니다.
이로 인해 고작 12%의 기업만이 데이터를 자동으로 활용하고 있습니다.
창업 초기에는 처리해야 할 문서가 적어 수작업이 문제가 되지 않습니다. 그러나 사업이 성장할수록 문서 처리량도 늘어나고, 반복적인 수작업에 많은 시간과 비용이 소요됩니다.
1992년, George Labovitz와 Yu Sang Chang은 1-10-100 법칙을 제시했습니다. 데이터를 검증하는 데 $1, 잘못된 데이터를 수정하는 데 $10, 데이터 오류를 방치하면 $100의 비용이 발생합니다.
수작업 데이터 입력에서는 인간의 실수를 완전히 막을 수 없습니다. 인간의 오류율은 일반적으로 1% 내외입니다. 이는 데이터 불일치로 인한 규제 준수, 재정, 고객 만족도 등 다양한 문제로 이어질 수 있습니다.
데이터 추출 자동화를 위한 OCR
1990년대~2000년대에 등장한 광학 문자 인식(OCR) 기술은 헬스케어, 금융, 법률 등 다양한 산업에서 수작업 프로세스를 자동화하는 핵심 수단이 되었습니다.
Google Books 프로젝트 또한 OCR을 이용해 수백만 권의 책과 잡지를 디지털화하고 있습니다.
OCR은 어떻게 작동하나요?
OCR 기술은 이미지, 스캔된 PDF, 손글씨를 기계가 읽을 수 있는 구조화된 텍스트로 변환합니다. OCR 프로세스는 다음과 같은 세 단계로 이루어집니다:
- 전처리: 노이즈 제거, 기울기 조정, 크기 보정 등 이미지 품질 개선
- 문자/텍스트 인식: 패턴 및 특징 분석을 통해 텍스트 식별
- 후처리: 인식된 데이터를 구조화된 텍스트로 변환
기존 OCR의 한계
일반적으로 사용되는 기존 OCR은 텍스트를 평문으로만 추출하므로, 결과물을 다른 애플리케이션에 연동하기 어렵습니다.
표, 차트, 그래픽 등 복잡한 서식 또는 비정형 요소는 인식에 한계가 있어 별도의 추가 작업이 필요합니다.
다양한 레이아웃이나 포맷에서 데이터를 정확하게 추출하기 어렵고 전체 데이터의 10~15% 정도가 누락되거나 부정확할 수 있습니다.
PDF OCR이란? PDF와 OCR의 결합
PDF OCR은 스캔 또는 이미지 기반의 PDF 파일에서 데이터를 검색 가능하고 편집 가능한 텍스트로 변환해줍니다. 기계학습(ML), 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 인공지능(AI) 등을 활용해 더 정확한 데이터 추출이 가능합니다.
PDF OCR의 종류
기존 OCR의 한계를 해결하기 위해 다양한 고급 PDF OCR 기술이 등장했습니다.
영역 OCR
영역 OCR(제2세대 OCR)은 문서에서 특정 "영역"에 위치한 데이터만을 추출합니다. 기존 OCR 솔루션과 달리 비정형 데이터를 정형 데이터로 변환할 수 있습니다.
동적 OCR
Parseur의 동적 OCR은 문서 내에서 위치가 변하거나 크기가 바뀌는 필드(예: “총액”, “합계”)도 자동으로 인식해 추출합니다.
AI OCR
AI 기반 OCR 도구는 딥러닝 등 첨단 인공지능 기술을 활용해 정확하고 빠른 데이터 추출을 지원합니다. 대용량 문서도 문제없이 처리하며, AI와 결합된 OCR은 데이터 캡처 프로세스를 혁신적으로 향상시킵니다.
왜 PDF OCR을 사용해야 할까요?
PDF OCR을 통한 데이터 추출 자동화는 비즈니스의 비용 절감과 생산성 향상에 결정적인 기여를 합니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.
수작업 데이터 입력 시간 절감
가장 큰 장점은 수작업으로 정보를 뽑아낼 필요가 없다는 것입니다. 직원들은 데이터를 찾고, 복사하고, 붙여넣는 데 시간을 낭비하지 않습니다. 전체 과정이 자동화됩니다.
PDF 파일을 편집 가능한 형식으로 변환
PDF OCR로 스캔된 문서나 이미지 기반 PDF를 자동으로 검색 가능한 PDF로 전환할 수 있습니다. 필요한 정보를 쉽게 검색할 수 있어 효율성이 크게 향상됩니다.
기존 데이터베이스 및 다양한 애플리케이션과 연동
PDF OCR은 Zapier, Power Automate, Zoho CRM, ERP 등 수많은 애플리케이션과 바로 연동할 수 있습니다. 또한 Webhook이나 커스텀 API를 통해 데이터를 손쉽게 전송할 수 있습니다.
PDF OCR 활용 사례
PDF OCR은 기업의 데이터 자동화·간소화를 원하는 모든 분야에서 필수 역량을 제공합니다.
송장 처리
종이 송장을 PDF OCR로 디지털화하면 관리가 훨씬 체계적이고, 송장·결제 내역 추적이 간편합니다.
스캔된 송장 데이터는 QuickBooks 등 회계 시스템에 자동 전송할 수 있습니다.
더 읽어보기
선하증권(Bill of lading)
PDF OCR을 통해 선하증권(BOL) 프로세스의 정확성, 속도, 의사소통 효율성을 높일 수 있습니다. 물류 및 운송에 의존하는 기업에는 중요한 경쟁력이 됩니다.
이커머스
구매 주문서, 송장, 출하 문서에서 데이터 추출을 자동화하여 주문 처리의 정확도와 속도를 모두 높일 수 있습니다. 처리 시간을 단축하고 고객 만족도를 높입니다.
PDF OCR 도구 선택 시 고려사항
시장에는 다양한 데이터 추출 도구가 있지만, 비즈니스 목적과 예산에 적합한 선택이 중요합니다.
- 높은 데이터 인식 정확도를 제공하는가?
- 여러 언어를 지원하는가?
- 로우코드/노코드 환경 지원 또는 별도 개발 필요 여부?
- 다른 애플리케이션과 손쉽게 통합 가능한가?
- 최신 PDF OCR 기술을 적용했는가?
2025년 최고의 PDF OCR 도구
올해 주목해야 할 대표적인 PDF OCR 소프트웨어 5가지를 정리했습니다.
Parseur
Parseur는 강력한 AI 기반 엔진으로 PDF에서 높은 정확도의 데이터를 추출합니다.
- 100개 이상의 언어 지원
- 산업별 AI 기반 템플릿 제공
- 영역 OCR 및 동적 OCR 기능 통합
- 손글씨 및 다양한 알파벳 인식 가능
- 템플릿 기반 플랫폼으로 손쉬운 설정
- Zapier, Make, Power Automate 등과의 네이티브 통합 지원
- 이메일 데이터 추출 자동화 지원
- 표 형식 데이터 및 반복적 텍스트 블록도 추출 가능
Parseur는 모든 기능이 포함된 무료 요금제를 제공합니다. 유료 플랜도 타사 대비 뛰어난 가성비를 자랑합니다.
Parseur와 타 PDF 파서 비교
고객 리뷰
Parseur를 몇 년째 사용 중입니다. 수많은 SaaS 중 다운타임이 없는 드문 앱입니다. 우수한 지원 덕분에 언제나 믿고 추천합니다.
Adobe Acrobat Pro
대표적인 PDF 에디터로 OCR 기능을 제공하며, 스캔 파일을 편집 및 검색 가능한 텍스트로 정확하게 변환합니다. 다국어 지원도 강점입니다.
ABBYY FineReader PDF
ABBYY는 AI 기반 OCR 솔루션으로 종이 문서의 디지털화 및 스캔에 최적화됐습니다. Windows와 macOS, 모바일 기기에서 광범위하게 사용되며, 스크린샷도 텍스트로 변환할 수 있습니다.
Readiris
Readiris는 문서 변환, 편집, 서명, 음성 인식까지 지원하는 글로벌 OCR 솔루션입니다. Windows와 Mac에서 사용 가능하며, 오디오 파일로도 변환할 수 있습니다.
Google Document AI
Google의 Document AI는 OCR이 내장된 사전 학습 모델로 스캔/디지털 문서를 검색 및 편집 가능한 텍스트로 변환합니다. 문서 인식 및 데이터 추출 자동화에 효과적입니다.
PDF OCR의 미래
AI 기반의 PDF OCR 도구는 정적인 문서와 편집 가능한 파일 사이의 가교 역할을 하며, AI의 진화와 함께 더욱 고도화된 데이터 추출 자동화 소프트웨어가 지속적으로 등장할 것입니다.
마지막 업데이트
