À l'ère numérique, où l'information n'est souvent qu'à un clic, la capacité d'accéder rapidement aux données textuelles, de les rechercher et de les analyser est de plus en plus essentielle. Cependant, lorsqu'il s'agit de certains types de fichiers tels que les PDF, l'extraction et la manipulation de texte ou de tableaux ne sont pas toujours aisées. C'est là que l'OCR de PDF entre en jeu.
Dans cet article, nous allons approfondir l'univers de l'OCR de PDF. Nous verrons ce que c'est, comment cela fonctionne et pourquoi c'est un indispensable pour les entreprises. Nous passerons également en revue certains des principaux outils d'OCR de PDF actuellement disponibles et aborderons les tendances futures de cette technologie de pointe.
Comprendre les fichiers PDF
Adobe Systems a introduit pour la première fois le format de document portable (PDF) en 1993, suivi plus tard de la norme ISO 32000 établie par l’Organisation internationale de normalisation (ISO).
Saviez-vous qu'il existe aujourd'hui plus de 2 500 milliards de PDF ?
Combien y a-t-il de types de PDF ?
Au fil des ans, les PDF ont évolué en différentes versions dotées de fonctionnalités et de capacités améliorées.
| Types de PDF | Description |
|---|---|
| Format PDF standard | |
| PDF/A | Utilisé pour le stockage à long terme |
| PDF/E | Utilisé pour les documents d'ingénierie et de construction |
| PDF/X | Utilisé pour la conception graphique et l'impression |
| PDF/VT | Désigne l'impression variable et transactionnelle. Offre une personnalisation plus avancée que le PDF/X |
| PDF/UA | Désigne l’accessibilité universelle. Permet d’améliorer l’expérience utilisateur pour les personnes handicapées |
Défis de l'extraction manuelle de texte à partir de PDF
Les documents PDF sont largement utilisés dans divers secteurs pour stocker et partager des informations. Malheureusement, malgré la technologie, certaines entreprises effectuent encore des tâches de saisie manuelle des données.
En conséquence, seulement 12 % sont en mesure d’exploiter automatiquement leurs données.
Lorsque vous lancez une entreprise, avec peu de documents, les tâches de saisie manuelle ne prennent pas trop de temps. Mais à mesure que vous grandissez, la quantité de documents explose ! Consacrer du temps et des ressources à des tâches automatisables n'en vaut pas la peine.
En 1992, George Labovitz et Yu Sang Chang ont introduit la règle du 1-10-100 pour évaluer l'impact des mauvaises données. Il en coûte 1 $ pour vérifier la donnée, 10 $ pour corriger une donnée erronée et 100 $ si la donnée n’a pas été nettoyée.
Vous ne pouvez pas éviter les erreurs humaines avec la saisie manuelle des données. Les taux d’erreur humaine oscillent généralement autour de 1 %. Cela entraîne des incohérences dans la qualité de la donnée pouvant mener à des problèmes de conformité ou financiers et à des clients déçus.
L’OCR pour l’automatisation de l’extraction de données
Des années 1990 aux années 2000, la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) s’est imposée pour automatiser de nombreux processus manuels dans plusieurs secteurs, comme la santé ou les services financiers.
Google Books a été lancé pour numériser et convertir des livres et magazines grâce à l’OCR.
Comment fonctionne l'OCR ?
La technologie OCR convertit les images, les PDF numérisés et le texte manuscrit en texte lisible par une machine. Le traitement OCR comporte principalement trois étapes :
- Prétraitement : le logiciel OCR prépare le document, en appliquant suppression du bruit, redressement, redimensionnement, etc.
- Reconnaissance des caractères / du texte : La reconnaissance de formes et de caractéristiques permet d’identifier le texte dans un document.
- Post-traitement : Les données sont ensuite converties en texte structuré.
En savoir plus sur ce qu'est l'OCR
Défis de l'OCR traditionnel
L’OCR traditionnel extrait les données uniquement en texte brut, ce qui signifie que ces informations ne peuvent pas être transmises automatiquement à une autre application.
La technologie OCR peut avoir des difficultés à reconnaître les mises en forme complexes, telles que les tableaux, graphiques, ou illustrations, nécessitant un traitement supplémentaire pour extraire ces éléments.
Il peut être difficile d’extraire précisément des données de documents aux mises en page et formats variés. Environ 10 à 15 % des données seront toujours manquantes ou inexactes.
Qu’est-ce que l’OCR de PDF ? Combiner PDF et OCR
L’OCR de PDF convertit les données en informations consultables et modifiables. Il s’appuie sur des algorithmes avancés tels que le machine learning (ML), la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP) et l’intelligence artificielle (IA) pour extraire les données avec grande précision.
Types d’OCR de PDF
Pour dépasser les limites de l’OCR traditionnel, des technologies plus avancées sont apparues comme l’OCR Zonal ou l’OCR IA.
OCR Zonal
Considéré comme la deuxième génération d’OCR, l’OCR Zonal extrait les données de « zones » précises du document. Contrairement à un outil OCR classique, il peut convertir le texte non structuré en données structurées.
En savoir plus sur ce qu'est l'OCR Zonal
OCR Dynamique
Parseur a créé l’OCR Dynamique pour extraire des champs qui bougent dans un document ou dont la taille varie. Par exemple, les champs comme « total » ou « total général » ne sont pas à une position fixe.
En savoir plus sur ce qu'est l'OCR Dynamique
OCR IA
Les outils OCR propulsés par l’IA s’appuient sur des technologies avancées comme le deep learning, favorisant une extraction et un traitement rapides des données. Ils gèrent de gros volumes de données. Associer OCR et IA a considérablement amélioré le processus de capture de données.
En savoir plus sur ce qu'est l'OCR IA
Pourquoi utiliser l’OCR de PDF ?
Automatiser l'extraction de données avec l'OCR de PDF rendra votre entreprise plus efficace et rentable. Voyons les principaux bénéfices de l’OCR de PDF ci-dessous.
Réduit le temps consacré à la saisie manuelle des données
L’un des avantages majeurs est la suppression du traitement manuel. Vos collaborateurs n’auront plus à chercher des informations puis à les copier/coller dans une base de données. Tout ce process devient automatisé !
Convertit les fichiers PDF en formats modifiables
Avec l’OCR de PDF, les documents scannés ou PDF-images sont automatiquement transformés en versions consultables. Cela améliore l’efficacité lors de la recherche de mots-clés précis.
S’intègre parfaitement aux bases de données et applications existantes
Vous pouvez connecter l’OCR de PDF à des milliers d’outils comme Zapier, Power Automate, Zoho CRM, des ERP, etc. Il est aussi possible d’envoyer les données via Webhook ou une API personnalisée.
Cas d’utilisation de l’OCR de PDF
L’OCR de PDF est un outil précieux pour toute organisation voulant automatiser et fluidifier ses processus.
Traitement des factures
Numériser les factures papier grâce à l’OCR de PDF permet aux entreprises une meilleure gestion et un suivi facilité des factures et paiements.
Les données issues des factures numérisées peuvent être automatiquement exportées vers QuickBooks ou tout autre logiciel de comptabilité.
Lectures complémentaires
Comment automatiser le traitement des factures
Comment utiliser un OCR pour reçus
Connaissement
L’OCR de PDF peut aider les entreprises à optimiser leur processus de connaissement tout en améliorant précision, efficacité et communication. Cela peut représenter d'importantes économies et d'autres avantages pour les sociétés dont l’activité dépend de l’expédition et de la logistique.
E-commerce
Il permet d’améliorer la rapidité et la précision du traitement des commandes en automatisant l’extraction des données des bons de commande, factures et documents d’expédition. Les entreprises traitent ainsi leurs commandes plus vite, réduisant le délai de livraison et boostant la satisfaction client.
Facteurs à prendre en compte lors du choix d’un outil d’OCR de PDF
Il existe sur Internet de nombreux outils pour extraire des données, mais il est important d’investir dans celui qui correspond à vos besoins métier et à votre budget.
- Apporte-t-il un haut niveau de précision ?
- Prend-il en charge plusieurs langues ?
- Est-il low-code, no-code ou nécessite-t-il des compétences techniques ?
- Peut-il s’intégrer à n’importe quelle application ?
- S’agit-il d’un logiciel d’OCR de PDF avancé ?
Les meilleurs outils d’OCR de PDF en 2025
Nous avons établi une sélection des 5 meilleurs logiciels d’OCR de PDF à surveiller cette année.
Parseur
Parseur va au-delà de l’OCR classique grâce à son puissant moteur d’intelligence artificielle pour extraire des données PDF avec une grande précision.
- Il prend en charge plus de 100 langues
- Il propose des modèles assistés par l’IA pour différents secteurs
- Il s’intègre avec l’OCR Zonal et l’OCR Dynamique
- Il peut reconnaître le texte manuscrit et l’alphabet
- Il offre une plateforme basée sur des modèles très puissante
- Il est nativement intégré avec Zapier, Make et Power Automate
- Il peut aussi extraire automatiquement des données d’e-mails
- Il sait extraire des données tabulaires et des blocs de texte répétitifs
Voir toutes les fonctionnalités de Parseur
Parseur propose un plan gratuit avec toutes les fonctionnalités activées. Les forfaits payants sont 3x moins chers que d’autres logiciels.
Comparez Parseur avec d’autres parseurs PDF
Client satisfait
Nous utilisons Parseur depuis plusieurs années maintenant. De toutes les applications SaaS que nous utilisons, et c’est beaucoup, Parseur est l’une des rares à ne jamais connaître de temps d’arrêt. Combiné à un excellent support, je ne peux que recommander Parseur de A à Z.
Adobe Acrobat Pro
C’est un éditeur de PDF renommé qui inclut une OCR permettant de convertir des fichiers scannés en formats modifiables. Il reconnaît tout texte et toute mise en forme et prend en charge plusieurs langues.
ABBYY FineReader PDF
ABBYY propose une technologie d’OCR basée sur l’IA qui numérise et scanne les documents papier. Il est compatible avec Windows, macOS et les mobiles, et dispose d’une interface très intuitive. Il dispose aussi d’un lecteur de capture d’écran qui convertit les captures en texte.
Readiris
Readiris est une solution globale pour convertir, modifier et signer des documents. Il s’agit d’un logiciel d’OCR intelligent pour Windows et Mac OS. Il convertit aussi les documents en fichiers audio avec sa fonctionnalité de reconnaissance vocale.
Google Document AI
La technologie d’OCR de Document AI sert à transformer des documents scannés ou numériques en texte consultable et éditable. Elle propose des modèles pré-entraînés intégrés pour le traitement de documents et l’extraction de données.
L’avenir de l’OCR de PDF
Les outils d’OCR de PDF enrichis à l’IA permettent de combler facilement le fossé entre documents statiques et fichiers éditables. Grâce à la progression continue de l’IA, nous verrons émerger des logiciels toujours plus sophistiqués pour révolutionner l’extraction des données.
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