À l'ère numérique, où l'information n'est souvent qu'à un clic, la capacité d'accéder rapidement aux données textuelles, de les rechercher et de les analyser est primordiale. Cependant, lorsqu'il s'agit de certains types de fichiers tels que les PDF, l'extraction et la manipulation de texte ou de tableaux ne sont pas toujours aisées. C'est là que l'OCR de PDF entre en jeu.
Dans cet article, nous allons explorer en profondeur l'univers de l'OCR de PDF. Nous verrons ce que c'est, comment cela fonctionne et pourquoi c'est un outil indispensable pour les entreprises. Nous passerons également en revue certains des meilleurs outils d'OCR de PDF sur le marché et discuterons des tendances futures de cette technologie de pointe.
Comprendre les fichiers PDF
Adobe Systems a introduit pour la première fois le format de document portable (PDF) en 1993, suivi plus tard par la norme 32000 de l'Organisation internationale de normalisation (ISO).
Saviez-vous qu'il existe aujourd'hui plus de 2 500 milliards de fichiers PDF ?
Combien y a-t-il de types de PDF ?
Au fil des ans, les PDF ont évolué vers différentes versions avec des fonctionnalités et des capacités améliorées.
| Types de PDF | Description |
|---|---|
| Format PDF standard | |
| PDF/A | Utilisé pour le stockage à long terme |
| PDF/E | Utilisé pour les documents d'ingénierie et de construction |
| PDF/X | Utilisé pour la conception graphique et l'impression |
| PDF/VT | Correspond à l'impression variable et transactionnelle. Offre une personnalisation plus avancée que le format PDF/X |
| PDF/UA | Correspond à l'accessibilité universelle. Permet d'améliorer l'expérience utilisateur pour les personnes handicapées |
Défis de l'extraction manuelle de texte à partir de PDF
Les documents PDF sont largement utilisés pour stocker et partager des informations dans de nombreux secteurs. Malheureusement, malgré les avancées technologiques, certaines entreprises effectuent encore des tâches de saisie manuelle des données.
En conséquence, seulement 12 % sont en mesure d'exploiter automatiquement les informations contenues dans leurs données.
Lorsque vous démarrez une entreprise, le volume de documents est souvent faible, et les tâches de saisie manuelle des données ne prennent pas beaucoup de temps. Mais à mesure que vous grandissez, le nombre de documents augmente également ! Dépenser du temps et des ressources pour des tâches automatisables n'est pas rentable.
En 1992, George Labovitz et Yu Sang Chang ont introduit la règle du 1-10-100 pour évaluer l'impact des données erronées. Il en coûte 1 $ pour vérifier les données, 10 $ pour corriger les données incorrectes et 100 $ lorsque les données n'ont pas été nettoyées.
Vous ne pouvez pas éviter les erreurs humaines avec la saisie manuelle des données. Les taux d'erreur humaine oscillent généralement autour de 1 %. Cela conduit à des incohérences dans l'exactitude des données, ce qui peut entraîner des problèmes de conformité et financiers, ainsi qu'une insatisfaction client.
OCR pour l'automatisation de l'extraction de données
Des années 1990 aux années 2000, la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) a gagné en popularité pour automatiser les processus manuels dans plusieurs secteurs, tels que la santé et les services financiers.
Google Livres a été lancé pour numériser et convertir des livres et des magazines à l'aide de l'OCR.
Comment fonctionne l'OCR ?
La technologie OCR convertit les images, les PDF numérisés et le texte manuscrit en texte lisible par machine. Le processus OCR comporte principalement trois étapes :
- Prétraitement : le logiciel OCR prépare le document à l'aide de techniques telles que la suppression du bruit, le redressement et le redimensionnement.
- Reconnaissance des caractères/du texte : la reconnaissance des formes et des caractéristiques sont deux méthodes utilisées pour identifier le texte dans un document.
- Post-traitement : les données sont converties en texte structuré.
En savoir plus sur ce qu'est l'OCR
Défis de l'OCR traditionnel
L'OCR traditionnel ou classique extrait les données uniquement en texte brut, ce qui signifie que ces données ne peuvent pas être envoyées directement à une autre application.
La technologie OCR peut ne pas reconnaître les formatages complexes, tels que les tableaux, les graphiques ou les images, et peut nécessiter un traitement supplémentaire pour extraire ces informations.
L'extraction précise des données à partir de documents avec des mises en page et des formats différents peut être difficile. Environ 10 à 15 % des données seront toujours manquantes ou inexactes.
Qu'est-ce que l'OCR de PDF ? Combiner PDF et OCR
L'OCR de PDF convertit les données en données consultables et modifiables. Il utilise des algorithmes avancés tels que l'apprentissage automatique (ML), la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (TLN) et l'intelligence artificielle (IA) pour extraire les données avec précision.
Types d'OCR de PDF
Pour contrer les limites de l'OCR traditionnel, il existe des technologies OCR avancées telles que l'OCR Zonal et l'OCR IA.
OCR Zonal
Appelé la deuxième génération d'OCR, l'OCR Zonal extrait les données de « zones » spécifiques d'un document. Contrairement à un outil OCR classique, il peut convertir du texte non structuré en données structurées
En savoir plus sur ce qu'est l'OCR Zonal
OCR Dynamique
Parseur a créé l'OCR Dynamique pour extraire les champs qui se déplacent dans un document ou dont la taille varie. Par exemple, les champs tels que « total » ou « total général » ne restent pas dans une position fixe.
En savoir plus sur ce qu'est l'OCR Dynamique
OCR IA
Les outils d'OCR basés sur l'IA peuvent tirer parti de technologies avancées telles que l'apprentissage en profondeur, ce qui permet une extraction et un traitement rapides des données. Ils ont la capacité de gérer de grandes quantités de données. La combinaison de l'OCR et de l'IA a considérablement amélioré le processus de capture des données.
En savoir plus sur ce qu'est l'OCR IA
Pourquoi utiliser l'OCR de PDF ?
L'automatisation de l'extraction de données avec l'OCR de PDF aidera votre entreprise à être plus rentable. Voyons les avantages de l'OCR de PDF ci-dessous.
Réduit le temps consacré aux tâches de saisie manuelle des données
L'un des principaux avantages est que vous éliminez le traitement manuel des informations. Vos employés n'ont plus à passer des heures à rechercher des données spécifiques, à copier et coller ces données dans une autre base de données. Ce processus sera entièrement automatisé !
Convertit les fichiers PDF en formats modifiables
Avec l'OCR de PDF, les documents numérisés ou les PDF à base d'images sont automatiquement convertis en versions consultables. Cela augmente l'efficacité lors de la recherche de mots-clés spécifiques.
S'intègre parfaitement aux bases de données existantes et à d'autres applications
Vous pouvez connecter l'OCR de PDF à des milliers d'autres outils tels que Zapier, Power Automate, Zoho CRM ou un logiciel ERP. Vous pouvez également envoyer des données via Webhook ou une API personnalisée.
Cas d'utilisation de l'OCR de PDF
L'OCR de PDF est un outil précieux pour toute organisation qui souhaite rationaliser ses processus.
Traitement des factures
La numérisation des factures papier à l'aide de la technologie OCR de PDF peut aider les entreprises à tenir de meilleurs registres et à faciliter le suivi des factures et des paiements.
Les données des factures numérisées peuvent être automatiquement envoyées à QuickBooks ou à tout autre logiciel de comptabilité.
Lectures complémentaires
Comment automatiser le traitement des factures
Comment utiliser un OCR de reçu
Connaissement
La technologie OCR de PDF peut aider les entreprises à rationaliser leurs processus de connaissement et à améliorer la précision, l'efficacité et la communication. Cela peut entraîner des économies de coûts importantes et d'autres avantages pour les entreprises qui dépendent de l'expédition et de la logistique pour fonctionner.
Commerce électronique
L'OCR de PDF peut contribuer à améliorer la précision et la vitesse du traitement des commandes en automatisant l'extraction des données des bons de commande, des factures et des documents d'expédition. Cela peut aider les entreprises à traiter les commandes plus rapidement et plus efficacement, en réduisant le temps nécessaire au traitement des commandes et en améliorant la satisfaction client.
Facteurs à prendre en compte lors du choix d'un outil d'OCR de PDF
De nombreux outils d'extraction de données sont disponibles sur Internet, mais il est important d'investir dans un outil qui répond aux besoins et au budget de votre entreprise.
- A-t-il un taux de précision élevé ?
- Prend-il en charge plusieurs langues ?
- Est-il low-code, no-code ou nécessite-t-il des connaissances techniques ?
- Peut-il être intégré à une application ?
- S'agit-il d'un logiciel d'OCR de PDF avancé ?
Les meilleurs outils d'OCR de PDF en 2025
Nous avons compilé une liste des 5 meilleurs logiciels d'OCR de PDF à surveiller cette année.
Parseur
Parseur va au-delà de l'OCR avec son puissant moteur d'IA pour extraire les données des PDF avec un haut niveau de précision.
- Il prend en charge plus de 100 langues
- Il propose des modèles assistés par l'IA pour différents secteurs d'activité
- Il intègre l'OCR Zonal et l'OCR Dynamique
- Il peut reconnaître le texte manuscrit et l'alphabet
- Il dispose d'une puissante plateforme basée sur des modèles
- Il s'intègre nativement à Zapier, Make et Power Automate
- Il peut également extraire automatiquement des données d'e-mails
- Il peut extraire des données tabulaires et des blocs de texte répétitifs
Voir toutes les fonctionnalités de Parseur
Parseur propose un forfait gratuit avec toutes les fonctionnalités disponibles. Les forfaits payants sont trois fois moins chers que les autres logiciels.
Comparez Parseur avec d'autres parseurs de PDF
Client satisfait
Nous utilisons Parseur depuis plusieurs années maintenant. De toutes les applications SaaS que nous utilisons, et c'est beaucoup, Parseur est l'une des rares à ne jamais connaître de temps d'arrêt. Combiné à un excellent support, je ne peux que recommander Parseur de A à Z.
Adobe Acrobat Pro
Il s'agit d'un éditeur de PDF populaire doté de fonctionnalités d'OCR qui convertit les fichiers numérisés en formats modifiables. Il peut reconnaître n'importe quel texte et formatage et prend également en charge plusieurs langues.
ABBYY FineReader PDF
ABBYY dispose d'une technologie OCR basée sur l'IA qui peut numériser des documents papier. Il est compatible avec Windows, macOS et les appareils mobiles et dispose d'une interface utilisateur facile à utiliser. Il dispose également d'un lecteur de capture d'écran qui convertit les captures d'écran en texte.
Readiris
Readiris est une solution globale pour convertir, modifier et signer des documents. Il s'agit d'un logiciel d'OCR intelligent pour Windows et Mac OS. Il peut également convertir des documents en fichiers audio grâce à sa fonction de reconnaissance vocale.
Google Document AI
La technologie OCR de Document AI est utilisée pour convertir des documents numérisés ou numériques en texte consultable et modifiable. Il dispose de modèles pré-entraînés intégrés à l'OCR pour le traitement de documents et l'extraction de données.
L'avenir de l'OCR de PDF
Les outils d'OCR de PDF intégrés à l'IA peuvent facilement combler le fossé entre les documents statiques et les fichiers modifiables. Avec les progrès continus de l'IA, nous verrons certainement des logiciels plus sophistiqués révolutionner le processus d'extraction de données.
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