Belangrijkste inzichten
- Er zijn verschillende tools beschikbaar om tekst uit afbeeldingen te halen, maar ze hebben ieder hun beperkingen.
- AI-tools zijn de meest effectieve softwareoplossingen voor afbeelding data-extractie.
Wil jij gegevens uit verschillende soorten afbeeldingen extraheren?
Het extraheren van data uit afbeeldingen is vandaag de dag belangrijker dan ooit, omdat sectoren zoals onderwijs, financiën en gezondheidszorg steeds meer afhankelijk zijn van deze technologie om processen te digitaliseren en te stroomlijnen.
Kan ik data uit een afbeelding halen?
Ja, het is zeker mogelijk om data uit afbeeldingen te halen met verschillende methodes. AI-tools zijn hierbij het meest efficiënt voor betrouwbare resultaten.
Wat is afbeelding data-extractie?
Afbeelding data-extractie is het proces waarbij visuele gegevens uit afbeeldingen omgezet worden naar leesbare, digitale tekst. Deze informatie kan daarna eenvoudig opgeslagen, bewerkt en geanalyseerd worden. Traditionele OCR (Optical Character Recognition) technologie vormt hiervoor al decennialang de basis.
Met de opkomst van AI en machine learning is OCR aanzienlijk nauwkeuriger en veelzijdiger geworden. Hierdoor neemt de efficiëntie en schaalbaarheid toe, wat uitermate geschikt is voor sectoren waar gewerkt wordt met grote hoeveelheden documenten.
Waarom data uit afbeeldingen halen?
Het digitaliseren van gegevens uit afbeeldingen maakt informatie doorzoekbaar, bewerkbaar en eenvoudig deelbaar. Dit is essentieel voor organisaties die grote hoeveelheden documenten en dossiers verwerken.
Sectors zoals gezondheidszorg, financiën en logistiek werken vaak met veel afbeeldingsbestanden. Door deze processen te automatiseren kunnen organisaties efficiënt opschalen zonder extra administratieve lasten.
Verschillende manieren om tekst uit afbeeldingen te halen
Hieronder bespreken we de meest voorkomende methoden en hun beperkingen.
Gratis online converters: PNG naar PDF of JPG naar PDF
Online platforms zoals SmallPDF en ilovePDF bieden gratis conversies van afbeeldingen naar PDF-bestanden. Hoewel dit handig is om bestanden van formaat te wijzigen, bieden deze tools meestal geen tekstextractie. Daarvoor is vaak nog aparte OCR-software nodig.
Beperkingen:
- Geen tekstherkenning: Deze converters wijzigen alleen het bestandsformaat zonder tekst uit de afbeelding te halen.
- Privacyzorgen: Veel gratis online tools verwerken je bestanden op externe servers, wat risico’s kan opleveren bij gevoelige informatie.
- Beperkte functionaliteit: Basisconversies zijn mogelijk, maar complexe documenten of gestructureerde data-extractie worden niet ondersteund.
Afbeelding naar tekst met Google Drive
Met Google Drive kun je relatief eenvoudig tekst uit afbeeldingen halen. Upload de afbeelding, open het bestand met Google Docs, en het platform zal OCR toepassen om tekst uit de afbeelding te halen.
Stappen:
- Upload de afbeelding naar Google Drive.
- Klik met de rechtermuisknop op de afbeelding en selecteer “Openen met Google Docs.”
- Google Docs voert automatisch OCR uit en toont de geëxtraheerde tekst als bewerkbare inhoud onder de afbeelding.
Zoals te zien is, komt de data vaak ongeorganiseerd uit het systeem en ontbreken duidelijke velden.
Beperkingen:
- Beperkte nauwkeurigheid: De OCR van Google werkt niet optimaal bij lage resolutie of complexe lay-outs zoals tabellen.
- Opmaakproblemen: Tekst kan verkeerd geplaatst worden en tabellen of kolommen worden vaak niet goed herkend.
- Privacyzorgen: Verwerking via Google kan privacyrisico’s meebrengen, zeker bij gevoelige data.
Foto naar tekst met Microsoft Word
Met Microsoft Word (en OneNote) kun je ingebouwde OCR gebruiken om tekst uit afbeeldingen te halen. Deze optie is beschikbaar in OneNote en in nieuwere versies van Word.
Stappen:
- Voeg de afbeelding toe aan Microsoft Word of OneNote.
- Klik in OneNote met de rechtermuisknop op de afbeelding en kies “Tekst kopiëren uit afbeelding.”
- Plak de tekst vervolgens in het document voor verdere bewerking.
Beperkingen:
- Basis OCR: Goed voor eenvoudige taken, maar minder geschikt voor grote hoeveelheden data of complexe documenten.
- Geen batchverwerking: Afbeeldingen moeten handmatig één voor één verwerkt worden.
- Foutgevoelig: Bij afbeeldingen van mindere kwaliteit of non-standaard lettertypes neemt de kans op fouten toe.
Desktop- en mobiele OCR-tools
Er bestaan ook OCR-tools voor desktop en mobiel, zoals Adobe Acrobat, Text Fairy (Android) en Adobe Scan. Zij zijn vooral bedoeld voor kleinschalig gebruik en vereisen vaak een betaald abonnement voor geavanceerdere functies.
Beperkingen:
- Abonnementskosten: Voor premium functies is doorgaans een abonnement nodig.
- Beperkte automatisering: Handmatige verwerking is vaak vereist, grote aantallen afbeeldingen verwerken kost veel tijd.
- Lagere nauwkeurigheid: Eenvoudige OCR-tools presteren minder goed bij afbeeldingen met slechte belichting of complexe opmaak.
AI OCR voor afbeelding data-extractie
Hoewel bovenstaande methodes handig zijn voor incidenteel gebruik, zijn ze ongeschikt voor organisaties waar nauwkeurigheid en schaalbaarheid van groot belang zijn. Krachtige software voor afbeelding data-extractie is dan essentieel.
Door toepassing van Artificial Intelligence en machine learning is OCR sterk verbeterd. Vooral bij complexe documenten, handschrift en lage resoluties biedt AI OCR een ongeëvenaarde nauwkeurigheid. Geavanceerde oplossingen, zoals Parseur, leren continu bij en herkennen patronen voor grootschalige gegevensverwerking.
Voordelen van AI OCR
- Nauwkeurigheid: AI OCR presteert veel beter bij complexe documenten, vreemde lettertypes en lastige layouts.
- Aanpasbaarheid: Door machine learning ontwikkelt AI OCR zich mee met nieuwe layouts, lettertypen en talen.
- Schaalbaarheid: Perfect voor bulkverwerking dankzij batchverwerking en automatiseringsmogelijkheden.
Voorbeelden van AI-gebaseerde afbeelding data-extractie
Het extraheren van data uit afbeeldingen vindt plaats in heel uiteenlopende sectoren.
Juridisch
Advocatenkantoren verwerken veel gescande contracten, verklaringen en juridische stukken. AI OCR herkent juridische termen en context, waardoor de nauwkeurigheid en doorzoekbaarheid van dossiers aanzienlijk toeneemt.
Onderzoek laat zien dat advocatenkantoren hun zoekefficiëntie tot wel 60% verhogen dankzij OCR en AI, wat veel tijdscheelt bij administratief werk.
Onderwijs
Onderwijsinstellingen zetten met AI-gebaseerde OCR grote hoeveelheden studieboeken en lesmateriaal om naar doorzoekbare, toegankelijke digitale bestanden. Zo worden studieteksten ook toegankelijk voor studenten met een beperking via digitale tools.
Financiën
Door afbeelding data-extractie te automatiseren, vinden banken en financiële instellingen sneller belangrijke gegevens zoals bedragen, datums en klantinformatie. Hierdoor stijgt de verwerkingssnelheid en neemt het aantal fouten af.
McKinsey schat dat AI en OCR de operationele kosten van financiële instellingen met 30-40% kunnen verlagen dankzij automatisering en foutvermindering.
Gezondheidszorg
De gezondheidszorg werkt dagelijks met afbeeldingen van recepten, medische dossiers en labrapporten. AI OCR herkent medische termen én verschillende documentstructuren, zodat patiëntdata nauwkeurig wordt vastgelegd in EPD’s (elektronische patiëntendossiers).
Supply chain management
In de logistiek helpt geautomatiseerde afbeelding data-extractie informatie halen uit labels, vrachtbrieven en verzenddocumenten.
Retail
E-retailers gebruiken beeldherkenning voor voorraadbeheer en service. Met AI OCR worden kassabonnen, productlabels en prijskaartjes snel uitgelezen en verwerkt.
Voorbeeld: Een e-commercebedrijf gebruikt AI OCR om automatisch product- en klantdata uit kassabonnen te extraheren en retouraanvragen te versnellen. Dit verkort de verwerkingstijd en verbetert de klanttevredenheid.
Verzekeringen
De verzekeringsbranche verwerkt dagelijks grote hoeveelheden papieren schadeformulieren, polissen en foto’s. AI-tools herkennen automatisch schadegegevens en polisdetails, waardoor het claimproces versnelt.
Zo haal je tekst uit afbeeldingen met Parseur
De AI-oplossing van Parseur automatiseert data-extractie uit afbeeldingen en levert zeer nauwkeurige resultaten, zelfs bij complexe of mindere kwaliteit beelden.
Welke afbeeldingsformaten ondersteunt Parseur?
- GIF (alleen het eerste frame)
- JPEG
- PNG
- TIFF
Wat is het maximale bestandsformaat dat Parseur aankan?
Tot 20 MB per afbeelding en maximaal 10.000 pixels breed of hoog.
Stap 1: Maak een gratis Parseur-account aan
Na registratie selecteer je de door AI-ondersteunde mailbox om automatisch afbeeldingen te laten verwerken.
Stap 2: Upload de afbeelding
Sleep de afbeelding naar je Parseur-mailbox of stuur het bestand door via e-mail.
Stap 3: Automatische verwerking van afbeeldingen
De AI-engine van Parseur analyseert het bestand en extrahereert de gewenste gegevens op basis van de door jou ingestelde velden.
Controleer het resultaat, pas indien nodig de velden aan of maak een sjabloon voor herhaald gebruik.
Stap 4: PNG/JPG naar Excel of andere exportformaten
Je kunt alle geëxtraheerde data exporteren naar het formaat van jouw keuze, zoals CSV, Excel, of via integraties met CRM’s en andere platforms.
Klik op “download data” en kies het gewenste exportformaat (JSON, CSV of XLSX).
Of je nu patiëntendossiers beheert, financiële documenten verwerkt of productgegevens digitaliseert: dankzij afbeelding data-extractie bespaar je tijd en verklein je de kans op fouten. Hoewel traditionele methoden bruikbaar zijn voor eenvoudige taken, lopen ze snel tegen beperkingen aan qua nauwkeurigheid en automatisering.
AI OCR-oplossingen zoals Parseur bieden een modern, krachtig en schaalbaar alternatief voor afbeelding data-extractie, zodat bedrijven sneller, veiliger en efficiënter hun gegevens uit beelden kunnen halen.
Laatst bijgewerkt op
