Metodo efficace per l'estrazione dei dati dalle immagini

Punti principali

• Sono disponibili diversi strumenti per estrarre testo dalle immagini, ma presentano delle limitazioni.
• Gli strumenti basati sull'Intelligenza Artificiale (IA) rappresentano la soluzione di analisi delle immagini più efficace.

Hai necessità di estrarre dati da vari tipi di immagini?

In questa era digitale, l'estrazione dei dati dalle immagini diventa sempre più essenziale. Settori come l'istruzione, la finanza e l'assistenza sanitaria si affidano a questa tecnologia per digitalizzare e ottimizzare i loro flussi di lavoro.

È possibile estrarre dati da un'immagine?

Sì, è possibile estrarre dati da immagini attraverso vari metodi. Tuttavia, gli strumenti basati sull'IA sono tra i più efficaci.

Cosa significa estrarre dati da immagini?

"Estrazione dati immagine" significa convertire le informazioni contenute visivamente all'interno delle immagini in testo digitale leggibile, che può essere archiviato, modificato e analizzato con facilità. Si utilizza la tecnologia OCR (Optical Character Recognition) per facilitare questo processo.

Grazie ai recenti miglioramenti nell'IA e nell'apprendimento automatico, l'OCR è diventato più preciso e versatile. Ciò ha aumentato l'efficienza, la coerenza e la scalabilità di tale tecnologia, rendendola adatta per vari settori che gestiscono grandi quantità di documenti.

Perché estrarre dati dalle immagini?

Convertire i dati basati su immagini in testo digitale rende le informazioni facilmente ricercabili, modificabili e condivisibili. Questo è particolarmente utile per aziende e organizzazioni che gestiscono grandi volumi di documentazione.

Settori come l'assistenza sanitaria, la finanza e la logistica devono spesso gestire elevate quantità di registrazioni basate su immagini. L'estrazione automatizzata dei dati consente a queste organizzazioni di espandersi senza dover ricorrere a un eccessivo aumento del personale.

Diversi metodi per estrarre testo dalle immagini

Esaminiamo alcuni dei metodi e strumenti più comuni utilizzati per l'estrazione del testo dalle immagini, e le limitazioni più comuni associate a ciascuno di essi.

Convertitori online gratuiti: da PNG a PDF o da JPG a PDF

Ci sono vari strumenti online, come SmallPDF o ilovePDF, che offrono gratuitamente la conversione da formato immagine a formato PDF. Tuttavia, sebbene tali strumenti consentano di convertire le immagini in formato PDF, non sempre supportano l'estrazione del testo. Pertanto, potrebbe essere necessario utilizzare uno strumento OCR aggiuntivo per estrarre il testo dal PDF appena convertito.

Limitazioni:

• Riconoscimento del testo assente: questi convertitori cambiano il formato del file, non i dati contenuti.
• Problemi di privacy: molti di questi strumenti gratuiti elaborano i dati sui propri server, che potrebbero non essere sufficientemente sicuri per i documenti che contengono dati sensibili.
• Funzionalità limitate: i convertitori gratuiti offrono solitamente solo funzioni di base e non sono adatti alla gestione di documenti complessi o all'estrazione di dati strutturati.

Da immagine a testo con Google Drive

Google Drive fornisce un modo semplice e gratuito per estrarre il testo dalle immagini. Uploadando un file immagine su Google Drive e aprondolo con Google Documenti, la piattaforma utilizzerà l'OCR per convertire qualsiasi testo leggibile presente nell'immagine in testo modificabile all'interno di un documento.

Passaggi:

1. Carica l'immagine su Google Drive.
2. Fai clic destro sull'immagine e seleziona "Apri con Google Documenti".
3. Google Documenti applicherà automaticamente l'OCR all'immagine e visualizzerà il testo estratto in un formato modificabile al di sotto dell'immagine stessa.

Come si può vedere dall'immagine sopra, i dati sono disorganizzati e privi di campi dati appropriati.

Limitazioni:

• Precisione limitata: l'OCR di Google potrebbe avere difficoltà con immagini a bassa risoluzione o con layout complessi (ad esempio, tabelle).
• Problemi di formattazione: l'OCR di Google Documenti tende ad avere problemi con la formattazione del testo, specie se ci sono elementi come intestazioni, tabelle e layout a più colonne.
• Problemi di privacy: i documenti elaborati tramite i prodotti Google potrebbero essere soggetti a rischi per la privacy, soprattutto se si lavora con dati sensibili.

Da foto a testo con Microsoft Word

Microsoft Word offre funzionalità OCR che funzionano con le immagini inserite nei documenti. Tuttavia, questa funzione è disponibile solo in Microsoft OneNote e nelle versioni più recenti di Word.

Passaggi:

1. Inserisci l'immagine in Microsoft Word o OneNote.
2. Fai clic destro sull'immagine e seleziona "Copia testo dall'immagine" (solo in OneNote).
3. Incolla il testo nel documento per modificarlo.

Limitazioni:

• OCR basilare: l'OCR di Word e OneNote non è ideale per l'estrazione di grandi quantità di dati o strutture di dati complesse.
• Nessuna elaborazione batch: ogni immagine deve essere processata manualmente, il che rende il processo inefficiente per grandi volumi di immagini.
• Errori frequenti: l'OCR di Word potrebbe presentare un'elevata percentuale di errori con immagini di bassa qualità o testo stilizzato.

Strumenti OCR per desktop e dispositivi mobili

Ci sono strumenti OCR disponibili sia per desktop che per dispositivi mobili, come Adobe Acrobat, Text Fairy (per Android) e Adobe Scan (per dispositivi mobili). Questi strumenti offrono funzionalità di OCR di base, ma sono in genere pensati per un utilizzo su piccola scala e potrebbero richiedere un abbonamento per accedere a funzionalità avanzate.

Limitazioni:

• Costi di abbonamento: per le funzionalità avanzate, potrebbe essere necessario un abbonamento.
• Automazione limitata: questi strumenti sono pensati per un utilizzo manuale e richiedono un'elevata quantità di elaborazione batch per gestire grandi volumi di immagini.
• Precisione ridotta: gli strumenti OCR di base potrebbero interpretare in modo errato il testo nelle immagini in condizioni di scarsa illuminazione o nelle immagini con formattazione non convenzionale.

OCR IA per l'analisi delle immagini

I metodi comuni di elaborazione delle immagini possono sembrare sufficienti se si devono elaborare 1 o 2 immagini standard. Tuttavia, per un'azienda dove la precisione è fondamentale, scegliere il software giusto per estrarre dati dalle immagini è cruciale.

L'Intelligenza Artificiale e l'apprendimento automatico hanno permesso all'OCR di fare passi da gigante, offrendo una maggiore precisione soprattutto quando si gestiscono immagini con strutture complesse, testo scritto a mano o di bassa risoluzione. L'OCR IA come quello utilizzato da Parseur, apprende da precedenti estrazioni e si adatta in base a tali dati, rendendolo molto efficace per l'elaborazione su larga scala.

Vantaggi dell'OCR IA

• Precisione: l'OCR IA può distinguere caratteri, lingue e layout complessi, offrendo una maggiore precisione rispetto all'OCR tradizionale.
• Adattabilità: grazie all'apprendimento automatico, l'OCR IA può adattarsi a nuovi caratteri, layout e lingue.
• Scalabilità: l'OCR IA è l'ideale per grandi volumi di dati, offrendo elaborazione batch e automazione.

Casi d'uso dell'analisi delle immagini IA

L'estrazione dei dati da immagini è ormai indispensabile in molti settori.

Settore legale

Gli studi legali gestiscono molti contratti cartacei, dichiarazioni giurate e documenti giudiziari - tutti fondamentali per la gestione dei casi e per le ricerche. L'OCR basato sull'intelligenza artificiale è in grado di riconoscere e organizzare termini legali specifici, migliorando l'accuratezza e la possibilità di ricerca dei dati.

Secondo uno studio, gli studi legali che utilizzano OCR e IA possono migliorare l'efficienza nella ricerca fino al 60%, risparmiando così ore di ricerca legale e di lavoro amministrativo.

Istruzione

Gli istituti d'istruzione utilizzano l'OCR per immagini basato sull'IA per scansionare libri di testo stampati e convertirli in formati digitali ricercabili e accessibili per gli studenti. Ciò migliora l'accessibilità per gli studenti con disabilità tramite l'uso di lettori digitali e software di apprendimento.

Finanza

Automatizzando l'estrazione dei dati da queste immagini scansionate, le banche e gli istituti finanziari possono identificare rapidamente campi chiave quali importi delle transazioni, date e informazioni sui clienti, migliorando in tal modo la velocità e la precisione dei processi.

Secondo un rapporto di McKinsey, l'implementazione di IA e OCR nel settore finanziario può ridurre i costi operativi tra il 30% e il 40%, grazie all'automazione e alla riduzione degli errori.

Assistenza sanitaria

Il settore sanitario gestisce una grande varietà di documenti basati su immagini quali prescrizioni, cartelle cliniche e referti di laboratorio. L'IA può riconoscere termini medici specifici e adattarsi a formati di documenti diversi, garantendo un'estrazione accurata delle informazioni e archiviando tali dati nei sistemi di cartelle cliniche elettroniche (EHR).

Logistica e gestione della catena di approvvigionamento

Nel settore logistico, l'analisi delle immagini viene utilizzata per estrarre dati da etichette, polizze di carico e documenti di spedizione.

Vendita al dettaglio

I rivenditori online utilizzano l'analisi delle immagini per la gestione dell'inventario e il servizio clienti. Abbinando l'IA con l'OCR, i rivenditori possono analizzare ricevute, etichette dei prodotti e cartellini dei prezzi.

Ad esempio, un negozio online utilizza l'OCR basato sull'IA per estrarre i dettagli dei prodotti dalle ricevute e per gestire automaticamente le richieste di restituzione di prodotti, risparmiando tempo nell'elaborazione manuale e migliorando la soddisfazione dei clienti.

Assicurazione

Il settore assicurativo deve processare molti moduli di richiesta cartacei, rapporti sugli incidenti e domande di assicurazione. Gli strumenti basati sull'IA possono identificare ed estrarre numeri di reclamo, dettagli della polizza e testo descrittivo da foto o documenti scansionati, accelerando il processo di reclamo della polizza.

Come estrarre testo dalle immagini utilizzando Parseur

La soluzione basata sull'IA di Parseur offre l'estrazione dei dati in modo automatico con grande precisione anche su immagini di qualità bassa o complessa.

Quali formati di immagine supporta Parseur?

• GIF (solo primo fotogramma)
• JPEG
• PNG
• TIFF

Qual è la dimensione massima dell'immagine supportata da Parseur?

Fino a 20 MB e dimensioni massime di 10.000 pixel in larghezza o altezza.

Passaggio 1: crea un account gratuito Parseur

Crea il tuo account Parseur e scegli la casella di posta che utilizza l'AI per l'elaborazione automatica dei file immagine.

Passaggio 2: carica l'immagine

Carica o inoltra l'immagine alla tua casella di posta Parseur.

Passaggio 3: l'immagine viene elaborata automaticamente

Il motore IA di Parseur elaborerà l'immagine estraendo i dati in base ai campi che hai definito.

Rivedi il testo estratto. Puoi aggiornare i campi o creare un modello personalizzato.

Passaggio 4: conversione da PNG/JPG a Excel

Puoi esportare i dati estratti nel formato che preferisci, come CSV o Excel, o tramite integrazioni con CRM e altri strumenti.

Fai clic su "Scarica dati" e scegli il formato di tuo interesse (JSON, CSV o XLSX).

Che tu sia un professionista nel settore sanitario che gestisce le cartelle cliniche dei pazienti o un'azienda che elabora fatture, l'estrazione dei dati dalle immagini può far risparmiare tempo e ridurre la possibilità di errori. I metodi tradizionali, seppur accessibili, presentano delle limitazioni in termini di accuratezza e scalabilità.

Soluzioni OCR basate sull'IA come Parseur offrono un'alternativa potente e scalabile per l'analisi di immagini, garantendo una maggiore precisione, sicurezza ed efficienza al processo di estrazione dei dati.

Ultimo aggiornamento il 28 novembre 2024