Come estrarre dati dalle immagini?

Punti principali

• Sono disponibili diversi strumenti per copiare testo dalle immagini, ma presentano delle limitazioni.
• Gli strumenti di IA rimangono il software di analisi delle immagini più efficace.

Hai necessità di estrarre dati da diversi tipi di immagini?

L'estrazione di dati dalle immagini è ora più essenziale che mai, poiché settori che vanno dall'istruzione alla finanza e all'assistenza sanitaria si affidano a questa tecnologia per digitalizzare e ottimizzare i flussi di lavoro.

Posso estrarre dati da un'immagine?

Sì, i dati possono essere estratti dalle immagini utilizzando vari metodi. Tuttavia, gli strumenti di IA rimangono i più efficaci.

Cos'è l'estrazione di dati da immagini?

L'estrazione di dati dalle immagini comporta la conversione dei dati visivi all'interno delle immagini in testo digitale leggibile che può essere facilmente archiviato, modificato e analizzato. La tecnologia OCR (Riconoscimento Ottico dei Caratteri) tradizionale viene utilizzata da decenni per facilitare questo processo.

I recenti progressi nell'IA e nell'apprendimento automatico hanno aumentato l'accuratezza e la portata dell'OCR. Questo aumento di efficienza, coerenza e scalabilità lo rende adatto a vari settori ad alta intensità di documenti.

Perché estrarre dati dalle immagini?

La conversione dei dati basati su immagini in testo digitale rende le informazioni ricercabili, modificabili e condivisibili. Questo è prezioso per le aziende e le organizzazioni che gestiscono grandi volumi di record o documenti.

Settori come l'assistenza sanitaria, la finanza e la logistica si occupano spesso di elevati volumi di record basati su immagini. L'estrazione automatizzata consente a queste organizzazioni di scalare senza aumentare drasticamente la forza lavoro.

Diversi modi per estrarre testo dalle immagini

Esploriamo alcuni metodi e strumenti ampiamente utilizzati, incluse le limitazioni più comuni associate a ciascuno di essi.

Convertitori online gratuiti: da PNG a PDF o da JPG a PDF

Strumenti online, come SmallPDF o ilovePDF, offrono la conversione gratuita da immagine a PDF. Sebbene questi strumenti consentano di convertire le immagini in formato PDF, non sempre supportano l'estrazione del testo, il che significa che potrebbe essere comunque necessario uno strumento OCR aggiuntivo per estrarre i dati di testo dal PDF convertito.

Limitazioni:

• Nessun riconoscimento del testo: questi convertitori cambiano il formato, non i dati sottostanti.
• Preoccupazioni relative alla privacy: molti strumenti gratuiti elaborano i dati sui propri server, che potrebbero non essere sicuri per i documenti sensibili.
• Funzionalità limitate: i convertitori gratuiti hanno spesso funzioni di base e non possono gestire documenti complessi o l'estrazione di dati strutturati.

Da immagine a testo con Google Drive

Google Drive fornisce un modo semplice e accessibile per estrarre testo dalle immagini. Caricando un file immagine su Google Drive e aprendolo con Google Documenti, la piattaforma utilizzerà l'OCR per convertire qualsiasi testo leggibile nell'immagine in testo modificabile all'interno di un documento.

Passaggi:

1. Carica l'immagine su Google Drive.
2. Fai clic con il pulsante destro del mouse sull'immagine e seleziona "Apri con Google Documenti".
3. Google Documenti applicherà automaticamente l'OCR all'immagine e visualizzerà il testo estratto in un formato modificabile al di sotto.

Come puoi vedere, i dati sono disorganizzati e non ci sono campi dati appropriati.

Limitazioni:

• Precisione limitata: l'OCR di Google ha difficoltà con immagini a bassa risoluzione o layout complessi (ad esempio, tabelle).
• Problemi di formattazione: l'OCR in Google Documenti spesso posiziona in modo errato o necessita di una maggiore reattività agli elementi di testo come intestazioni, tabelle e layout a più colonne.
• Preoccupazioni relative alla privacy: i documenti elaborati nell'ecosistema di Google potrebbero essere soggetti a rischi per la privacy, soprattutto quando si lavora con dati sensibili.

Da foto a testo con Microsoft Word

Microsoft Word dispone di funzionalità OCR integrate che funzionano con le immagini inserite nel documento. Tuttavia, questa funzione è disponibile solo in Microsoft OneNote e nelle versioni successive di Microsoft Word.

Passaggi:

1. Inserisci l'immagine in Microsoft Word o OneNote.
2. In OneNote, fai clic con il pulsante destro del mouse sull'immagine e seleziona "Copia testo dall'immagine".
3. Incolla il testo nel documento, dove può essere modificato.

Limitazioni:

• OCR di base: l'OCR di Word e OneNote non è adatto per l'estrazione di grandi quantità di dati o strutture complesse.
• Nessuna elaborazione in batch: ogni immagine deve essere elaborata manualmente, il che la rende inefficiente per elevati volumi di immagini.
• Soggetto a errori: l'OCR in Word può avere un'elevata percentuale di errori con immagini di bassa qualità o testo stilizzato.

Strumenti OCR per desktop e dispositivi mobili

Sono disponibili strumenti OCR per desktop e dispositivi mobili, come Adobe Acrobat, Text Fairy (per Android) e Adobe Scan (per dispositivi mobili). Questi strumenti eseguono l'OCR di base, ma in genere sono limitati all'uso su piccola scala e potrebbero richiedere un abbonamento per le funzionalità avanzate.

Limitazioni:

• Costi di abbonamento: le funzionalità avanzate richiedono spesso abbonamenti a pagamento.
• Automazione limitata: questi strumenti sono spesso manuali e necessitano di una maggiore elaborazione in batch per elevati volumi.
• Precisione inferiore: gli strumenti OCR di base potrebbero interpretare erroneamente il testo nelle immagini in condizioni di scarsa illuminazione o nelle immagini con formattazione non convenzionale.

OCR IA per l'analisi delle immagini

I metodi comuni di elaborazione delle immagini sembrano più facili se si hanno 1-2 immagini standard da elaborare. Tuttavia, come grande azienda in cui la precisione è fondamentale, scegliere il software giusto per l'estrazione dei dati dalle immagini è cruciale.

L'Intelligenza Artificiale e l'apprendimento automatico stanno facendo progredire l'OCR consentendo una maggiore precisione, soprattutto quando si gestiscono immagini con strutture complesse, testo scritto a mano o bassa risoluzione. L'OCR IA, come quello utilizzato da Parseur, apprende dalle estrazioni precedenti e si adatta per riconoscere i modelli, rendendolo altamente efficiente per l'elaborazione dei dati su larga scala.

Vantaggi dell'OCR IA

• Precisione: l'OCR IA può distinguere caratteri, lingue e layout complessi, offrendo una maggiore precisione rispetto all'OCR tradizionale.
• Adattabilità: l'apprendimento automatico consente all'OCR IA di adattarsi a nuovi caratteri, layout e lingue.
• Scalabilità: è ideale per applicazioni ad alto volume, fornendo elaborazione in batch e automazione.

Casi d'uso dell'analisi delle immagini IA

L'estrazione dei dati dalle immagini è essenziale e viene utilizzata in vari settori.

Legale

Gli studi legali gestiscono numerosi contratti scansionati, dichiarazioni giurate e documenti giudiziari essenziali per la gestione dei casi e la ricerca. L'OCR basato sull'IA può riconoscere e organizzare terminologie legali contestualmente, migliorando l'accuratezza dei dati e la possibilità di ricerca.

Secondo uno studio, gli studi legali che utilizzano OCR e IA possono migliorare l'efficienza della ricerca fino al 60%, risparmiando ore sulla ricerca legale e sulle attività amministrative.

Istruzione

Gli istituti scolastici utilizzano l'OCR per immagini basato sull'IA per scansionare libri di testo stampati e convertirli in formati digitali ricercabili e accessibili per gli studenti. Ciò consente inoltre un migliore accesso agli studenti con disabilità attraverso lettori digitali e software di apprendimento.

Finanza

Automatizzando l'estrazione dei dati da queste immagini scansionate, le banche e le istituzioni finanziarie possono identificare rapidamente campi chiave come importi delle transazioni, date e informazioni sui clienti, migliorando così la velocità e l'accuratezza.

Secondo un rapporto McKinsey, l'implementazione di IA e OCR nella finanza può ridurre i costi operativi del 30-40% grazie all'automazione e alla riduzione degli errori.

Assistenza sanitaria

Il settore sanitario gestisce vari documenti basati su immagini come ricette, cartelle cliniche e referti di laboratorio. L'IA può riconoscere terminologie mediche specifiche e adattarsi a diversi formati di documenti, garantendo un'estrazione e un'archiviazione accurate delle informazioni nei sistemi di cartelle cliniche elettroniche (EHR).

Gestione della catena di approvvigionamento

Nel settore logistico, l'analisi delle immagini aiuta a estrarre dati da etichette, polizze di carico e documenti di spedizione.

Vendita al dettaglio

I rivenditori online utilizzano l'analisi delle immagini per la gestione dell'inventario e il servizio clienti. Abbinato all'IA, l'OCR consente ai rivenditori di analizzare ricevute, etichette dei prodotti e cartellini dei prezzi.

Esempio: un'azienda di e-commerce utilizza l'OCR basato sull'IA per estrarre i dettagli dei prodotti dalle ricevute e gestire automaticamente le richieste di reso, riducendo così i tempi di elaborazione manuale e migliorando la soddisfazione del cliente.

Assicurazione

Il settore assicurativo elabora numerose richieste di risarcimento cartacee, rapporti sugli incidenti e domande di polizza. Gli strumenti di IA possono identificare ed estrarre numeri di reclamo, dettagli della polizza e testo descrittivo da foto o documenti scansionati, accelerando il processo di reclamo.

Come copiare testo dalle immagini utilizzando Parseur

La soluzione basata sull'IA di Parseur fornisce l'estrazione automatica dei dati con elevata precisione nell'elaborazione di immagini complesse o di bassa qualità.

Quali formati di immagine supporta Parseur?

• GIF (solo primo fotogramma)
• JPEG
• PNG
• TIFF

Qual è la dimensione massima dell'immagine supportata da Parseur?

Fino a 20 MB e dimensioni massime di 10.000 pixel in larghezza o altezza.

Passaggio 1: crea un account Parseur gratuito

Dopo aver creato il tuo account, scegli la casella di posta assistita dall'IA per l'elaborazione automatica dei file immagine.

Passaggio 2: carica l'immagine

Trascina l'immagine o inoltrala alla tua casella di posta Parseur.

Passaggio 3: elaborazione automatica delle immagini

Il motore IA di Parseur elabora l'immagine, estraendo i dati in base ai campi definiti.

Rivedi il testo estratto. Puoi aggiornare i campi o creare un modello personalizzato.

Passaggio 4: da PNG/JPG a Excel

Puoi esportare i dati estratti nel formato preferito, come CSV o Excel, o tramite integrazioni con CRM e altri strumenti.

Fai clic su "scarica dati" e scegli il formato (JSON, CSV o XLSX).

Che tu sia un professionista sanitario che gestisce le cartelle cliniche dei pazienti o un'azienda che elabora fatture, l'estrazione dei dati dalle immagini può farti risparmiare tempo e ridurre gli errori. I metodi tradizionali, sebbene accessibili, presentano limitazioni in termini di accuratezza e scalabilità.

Soluzioni OCR basate sull'IA come Parseur offrono un'alternativa potente e scalabile per l'analisi di immagini, garantendo una maggiore precisione, sicurezza ed efficienza al processo di estrazione dei dati.

Ultimo aggiornamento il 5 febbraio 2025