Como extrair dados de imagens?

Principais conclusões

• Diversas ferramentas estão disponíveis para extrair texto de imagens, mas apresentam limitações.
• Ferramentas de IA continuam sendo o software mais eficaz para extração de dados de imagem.

Precisa extrair dados de diferentes tipos de imagens?

A extração de dados de imagem é mais essencial do que nunca, com setores que vão da educação às finanças e saúde, dependendo dessa tecnologia para digitalizar e otimizar fluxos de trabalho.

Posso extrair dados de uma imagem?

Sim, é possível extrair dados de imagens usando vários métodos. No entanto, as ferramentas de IA são as mais eficazes.

O que é extração de dados de imagem?

A extração de dados de imagem envolve a conversão de dados visuais em imagens para texto digital legível por máquina, que pode ser facilmente armazenado, editado e analisado. A tecnologia OCR tradicional (Reconhecimento Óptico de Caracteres) tem sido usada por décadas para facilitar esse processo.

Avanços recentes em IA e aprendizado de máquina aumentaram a precisão e o escopo do OCR. Isso melhora a eficiência, consistência e escalabilidade, tornando-o adequado para diversos setores com grande volume de documentos.

Por que extrair dados de imagens?

Converter dados baseados em imagens em texto digital torna as informações pesquisáveis, editáveis e compartilháveis. Isso é fundamental para empresas e organizações que gerenciam grandes volumes de registros ou documentos.

Setores como saúde, finanças e logística costumam lidar com um grande número de registros baseados em imagens. A extração automatizada de dados permite que essas organizações escalem suas operações sem aumentar significativamente a mão de obra.

Diferentes maneiras de extrair texto de imagens

Vamos explorar alguns métodos e ferramentas amplamente utilizados, incluindo as limitações mais comuns associadas a cada um.

Conversores online gratuitos: PNG para PDF ou JPG para PDF

Ferramentas online, como SmallPDF ou ilovePDF, oferecem conversão gratuita de imagem para PDF. Embora essas ferramentas permitam converter imagens para o formato PDF, elas não garantem a extração de texto. Isso significa que você ainda pode precisar de uma ferramenta OCR adicional para extrair os dados de texto do PDF convertido.

Limitações:

• Sem reconhecimento de texto: Esses conversores alteram o formato do arquivo, não os dados subjacentes.
• Preocupações com a privacidade: Muitas ferramentas gratuitas processam dados em seus servidores, o que pode não ser adequado para documentos confidenciais.
• Recursos limitados: Os conversores gratuitos geralmente têm funcionalidades básicas e não conseguem lidar com documentos complexos ou extração de dados estruturados.

Imagem para texto com o Google Drive

O Google Drive oferece uma maneira simples e acessível de extrair texto de imagens. Ao enviar um arquivo de imagem para o Google Drive e abri-lo com o Google Docs, a plataforma utiliza OCR para converter qualquer texto legível na imagem em texto editável em um documento.

Etapas:

1. Envie a imagem para o Google Drive.
2. Clique com o botão direito do mouse na imagem e selecione “Abrir com Google Docs”.
3. O Google Docs aplicará OCR à imagem e exibirá o texto extraído em um formato editável abaixo da imagem.

Como você pode ver, os dados estão desorganizados e não há campos de dados adequados.

Limitações:

• Precisão limitada: O OCR do Google pode apresentar dificuldades com imagens de baixa resolução ou layouts complexos (por exemplo, tabelas).
• Problemas de formatação: O OCR no Google Docs pode posicionar incorretamente elementos de texto como cabeçalhos, tabelas e layouts de várias colunas, ou exigir ajustes manuais.
• Preocupações com a privacidade: Documentos processados no ecossistema do Google podem estar sujeitos a riscos de privacidade, especialmente ao lidar com dados confidenciais.

Foto para texto com o Microsoft Word

O Microsoft Word possui recursos de OCR integrados que funcionam com imagens inseridas no documento. No entanto, esse recurso está disponível apenas no Microsoft OneNote e em versões mais recentes do Microsoft Word.

Etapas:

1. Insira a imagem no Microsoft Word ou OneNote.
2. No OneNote, clique com o botão direito do mouse na imagem e selecione “Copiar texto da imagem”.
3. Cole o texto no documento, onde ele poderá ser editado.

Limitações:

• OCR básico: O OCR do Word e do OneNote não é ideal para extrair grandes quantidades de dados ou estruturas complexas.
• Sem processamento em lote: Cada imagem deve ser processada individualmente, tornando-o ineficiente para grandes volumes de imagens.
• Sujeito a erros: O OCR no Word pode apresentar uma alta taxa de erro com imagens de baixa qualidade ou texto estilizado.

Ferramentas OCR para desktop e celular

Existem ferramentas OCR disponíveis para desktop e celular, como Adobe Acrobat, Text Fairy (para Android) e Adobe Scan (para dispositivos móveis). Essas ferramentas executam OCR básico, mas geralmente são limitadas para uso em pequena escala e podem exigir uma assinatura para recursos avançados.

Limitações:

• Custos de assinatura: Recursos avançados geralmente exigem assinaturas pagas.
• Automação limitada: Essas ferramentas geralmente requerem intervenção manual e não oferecem processamento em lote para altos volumes de imagens.
• Menor precisão: As ferramentas básicas de OCR podem interpretar incorretamente o texto em imagens com pouca luz ou com formatação não convencional.

OCR de IA para análise de imagens

Os métodos comuns de processamento de imagens podem parecer mais fáceis se você tiver apenas uma ou duas imagens padrão para processar. No entanto, para uma grande empresa onde a precisão é fundamental, escolher o software certo para extração de dados de imagem é crucial.

A Inteligência Artificial e o aprendizado de máquina estão revolucionando o OCR, permitindo maior precisão, especialmente ao lidar com imagens com estruturas complexas, texto manuscrito ou baixa resolução. O OCR de IA, como o usado pelo Parseur, aprende com extrações anteriores e se adapta para reconhecer padrões, tornando-o altamente eficiente para processamento de dados em larga escala.

Benefícios do OCR de IA

• Precisão: O OCR de IA pode distinguir caracteres, idiomas e layouts complexos com maior precisão do que o OCR tradicional.
• Adaptabilidade: O aprendizado de máquina permite que o OCR de IA se adapte a novas fontes, layouts e idiomas.
• Escalabilidade: É ideal para aplicações de alto volume, fornecendo processamento em lote e automação.

Casos de uso de extração de dados de imagem com IA

A extração de dados de imagem é essencial e utilizada em diversos setores.

Jurídico

Escritórios de advocacia lidam com muitos contratos digitalizados, declarações juramentadas e registros judiciais, que são essenciais para o gerenciamento de casos e pesquisa jurídica. O OCR alimentado por IA pode reconhecer e organizar terminologias jurídicas contextualmente, melhorando a precisão e a capacidade de pesquisa dos dados.

De acordo com um estudo, os escritórios de advocacia que utilizam OCR e IA podem melhorar a eficiência da pesquisa em até 60%, economizando horas em pesquisas jurídicas e tarefas administrativas.

Educação

Instituições de ensino utilizam OCR de imagem baseado em IA para digitalizar livros didáticos impressos e convertê-los em formatos digitais pesquisáveis e acessíveis aos alunos. Isso também permite melhor acesso para alunos com deficiência, por meio de leitores digitais e softwares de aprendizagem.

Finanças

Ao automatizar a extração de dados dessas imagens digitalizadas, bancos e instituições financeiras podem identificar rapidamente campos-chave, como valores de transação, datas e informações do cliente, aumentando a velocidade e a precisão do processamento.

De acordo com um relatório da McKinsey, a implementação de IA e OCR em finanças pode reduzir os custos operacionais em 30-40% por meio da automação e redução de erros.

Saúde

O setor de saúde lida com diversos documentos baseados em imagens, como receitas, registros médicos e relatórios de laboratório. A IA pode reconhecer terminologias médicas específicas e se adaptar a diferentes formatos de documentos, garantindo a extração precisa e o armazenamento seguro de informações em sistemas de registros eletrônicos de saúde (EHR).

Gestão da Cadeia de Suprimentos

No setor de logística, a extração de dados de imagem auxilia na extração de dados de etiquetas, conhecimento de embarque e documentos de envio.

Varejo

Varejistas eletrônicos utilizam a extração de dados de imagem para gerenciamento de estoque e atendimento ao cliente. Combinado com IA, o OCR permite que os varejistas analisem recibos, etiquetas de produtos e etiquetas de preço.

Exemplo: Uma empresa de comércio eletrônico usa OCR baseado em IA para extrair detalhes do produto de recibos e gerenciar solicitações de devolução automaticamente, reduzindo o tempo de processamento manual e aumentando a satisfação do cliente.

Seguros

O setor de seguros processa muitos formulários de sinistro em papel, relatórios de acidentes e solicitações de apólice. As ferramentas de IA podem identificar e extrair números de sinistros, detalhes da apólice e texto descritivo de fotos ou documentos digitalizados, acelerando o processo de sinistros.

Como copiar texto de imagens usando o Parseur

A solução alimentada por IA do Parseur fornece extração de dados automatizada com alta precisão no processamento de imagens complexas ou de baixa qualidade.

Quais formatos de imagem o Parseur suporta?

• GIF (somente o primeiro quadro)
• JPEG
• PNG
• TIFF

Qual é o tamanho máximo de imagem que o Parseur suporta?

Até 20 MB e dimensões máximas de 10.000 pixels de largura ou altura.

Etapa 1: Criar uma conta gratuita do Parseur

Após criar sua conta, escolha a caixa de correio assistida por IA para processamento automático de arquivos de imagem.

Etapa 2: Enviar a imagem

Arraste e solte ou encaminhe a imagem para sua caixa de correio do Parseur.

Etapa 3: Processamento automático de imagens

O mecanismo de IA do Parseur processa a imagem, extraindo dados de acordo com os campos definidos por você.

Revise o texto extraído. Você pode atualizar os campos ou criar um modelo personalizado.

Etapa 4: PNG/JPG para Excel

Você pode exportar os dados extraídos no formato de sua preferência, como CSV ou Excel, ou por meio de integrações com CRMs e outras ferramentas.

Clique em “baixar dados” e escolha o formato (JSON, CSV ou XLSX).

Se você é um profissional de saúde gerenciando registros de pacientes ou uma empresa processando faturas, a extração automatizada de dados de imagem pode economizar tempo e reduzir erros. Os métodos tradicionais, embora acessíveis, têm limitações em precisão e escalabilidade.

Soluções de OCR de IA, como o Parseur, oferecem uma alternativa poderosa e escalável para a extração de dados de imagem, trazendo maior precisão, segurança e eficiência ao processo.

Última atualização em 13 de fevereiro de 2025