Como extrair dados de imagens?

Principais conclusões

• Diversas ferramentas estão disponíveis para copiar texto de imagens, mas apresentam limitações.
• Ferramentas de IA continuam sendo o software de análise de imagens mais eficaz.

Precisa extrair dados de diferentes tipos de imagens?

A extração de dados de imagens é mais essencial do que nunca, com setores que vão da educação às finanças e saúde, dependendo dessa tecnologia para digitalizar e otimizar fluxos de trabalho.

Posso extrair dados de uma imagem?

Sim, é possível extrair dados de imagens usando vários métodos. Entretanto, as ferramentas de IA continuam sendo as mais eficazes.

O que é extração de dados de imagem?

A extração de dados de imagens envolve a conversão de dados visuais presentes em imagens para texto digital legível, que pode ser facilmente armazenado, editado e analisado. A tecnologia OCR tradicional (Reconhecimento Óptico de Caracteres) é utilizada há décadas para facilitar esse processo.

Avanços recentes em IA e aprendizado de máquina aumentaram a precisão e o escopo do OCR. Isso aumenta a eficiência, consistência e escalabilidade, tornando-o adequado para vários setores com grande volume de documentos.

Por que extrair dados de imagens?

Converter dados baseados em imagens em texto digital torna as informações pesquisáveis, editáveis e compartilháveis. Isso é fundamental para empresas e organizações que gerenciam grandes volumes de registros ou documentos.

Setores como saúde, finanças e logística costumam lidar com um grande número de registros baseados em imagens. A extração automatizada permite que essas organizações escalem sem aumentar drasticamente a mão de obra.

Diferentes maneiras de extrair texto de imagens

Vamos explorar alguns métodos e ferramentas amplamente utilizados, incluindo as limitações mais comuns associadas a cada um.

Conversores online gratuitos: PNG para PDF ou JPG para PDF

Ferramentas online, como SmallPDF ou ilovePDF, oferecem conversão gratuita de imagem para PDF. Embora essas ferramentas permitam que você converta imagens para o formato PDF, elas nem sempre suportam extração de texto, o que significa que você ainda pode precisar de uma ferramenta de OCR adicional para extrair os dados de texto do PDF convertido.

Limitações:

• Sem reconhecimento de texto: Esses conversores mudam o formato, não os dados subjacentes.
• Preocupações com privacidade: Muitas ferramentas gratuitas processam dados em seus servidores, o que pode não ser seguro para documentos sensíveis.
• Recursos limitados: Os conversores gratuitos geralmente oferecem funções básicas e não conseguem lidar com documentos complexos ou extração de dados estruturados.

Imagem para texto com o Google Drive

O Google Drive oferece uma maneira simples e acessível de extrair texto de imagens. Ao fazer upload de um arquivo de imagem para o Google Drive e abri-lo com o Google Docs, a plataforma utiliza OCR para converter qualquer texto legível na imagem para texto editável no documento.

Etapas:

1. Faça upload da imagem no Google Drive.
2. Clique com o botão direito na imagem e selecione “Abrir com Google Docs”.
3. O Google Docs aplicará automaticamente o OCR à imagem e exibirá o texto extraído em um formato editável logo abaixo.

Como pode ver, os dados estão desorganizados e não há campos de dados apropriados.

Limitações:

• Precisão limitada: O OCR do Google enfrenta dificuldades com imagens de baixa resolução ou layouts complexos (por exemplo, tabelas).
• Problemas de formatação: O OCR no Google Docs muitas vezes posiciona incorretamente elementos como cabeçalhos, tabelas e layouts com múltiplas colunas.
• Preocupações com privacidade: Documentos processados no ecossistema Google podem estar sujeitos a riscos de privacidade, especialmente ao trabalhar com dados sensíveis.

Foto para texto com o Microsoft Word

O Microsoft Word possui recursos de OCR integrados que funcionam com imagens inseridas no documento. No entanto, esse recurso está disponível apenas no Microsoft OneNote e em versões mais recentes do Microsoft Word.

Etapas:

1. Insira a imagem no Microsoft Word ou OneNote.
2. No OneNote, clique com o botão direito na imagem e selecione “Copiar texto da imagem”.
3. Cole o texto no documento, onde ele poderá ser editado.

Limitações:

• OCR básico: O OCR do Word e do OneNote não é adequado para extrair grandes quantidades de dados ou estruturas complexas.
• Sem processamento em lote: Cada imagem deve ser processada manualmente, tornando ineficiente para altos volumes de imagens.
• Propenso a erros: O OCR do Word pode apresentar alta taxa de erros com imagens de baixa qualidade ou texto estilizado.

Ferramentas OCR para desktop e celular

Existem ferramentas de OCR disponíveis para desktop e celular, como Adobe Acrobat, Text Fairy (para Android) e Adobe Scan (para dispositivos móveis). Essas ferramentas realizam OCR básico, mas normalmente são limitadas para uso em pequena escala e podem exigir assinatura para funcionalidades avançadas.

Limitações:

• Custos de assinatura: Recursos avançados geralmente exigem assinaturas pagas.
• Automação limitada: Essas ferramentas geralmente são manuais e não oferecem processamento em lote para grandes volumes.
• Menor precisão: Ferramentas básicas de OCR podem interpretar incorretamente textos em imagens com pouca luz ou formatações incomuns.

OCR de IA para processamento de imagens

Os métodos comuns de processamento de imagens parecem fáceis se você tiver apenas 1 ou 2 imagens padrão para processar. Entretanto, para uma grande empresa onde a precisão é fundamental, escolher o software certo para extração de dados de imagem é crucial.

A Inteligência Artificial e o aprendizado de máquina estão aprimorando o OCR ao permitir maior precisão, especialmente no tratamento de imagens com estruturas complexas, texto manuscrito ou baixa resolução. O OCR de IA, como usado pelo Parseur, aprende com extrações anteriores e se adapta para reconhecer padrões, tornando-o altamente eficiente para processamento de grandes volumes de dados.

Benefícios do OCR de IA

• Precisão: O OCR de IA pode distinguir caracteres, idiomas e layouts complexos, oferecendo maior precisão do que o OCR tradicional.
• Adaptabilidade: O aprendizado de máquina permite que o OCR de IA se adapte a novas fontes, layouts e idiomas.
• Escalabilidade: É ideal para aplicações de alto volume, fornecendo processamento em lote e automação.

Casos de uso de extração de dados de imagem com IA

A extração de dados de imagens é essencial e utilizada em diversos setores.

Jurídico

Escritórios de advocacia lidam com muitos contratos digitalizados, declarações juramentadas e registros judiciais essenciais para a gestão de casos e pesquisas. O OCR alimentado por IA pode reconhecer e organizar terminologias jurídicas de forma contextual, melhorando a precisão e a capacidade de pesquisa dos dados.

De acordo com um estudo, escritórios de advocacia que usam OCR e IA podem aumentar a eficiência da pesquisa em até 60%, economizando horas em tarefas administrativas e de pesquisa jurídica.

Educação

Instituições de ensino utilizam OCR de imagem com IA para digitalizar livros didáticos impressos e convertê-los em formatos digitais pesquisáveis e acessíveis para alunos. Isso também possibilita melhor acesso para alunos com deficiência por meio de leitores digitais e softwares de aprendizagem.

Finanças

Ao automatizar a extração de dados dessas imagens digitalizadas, bancos e instituições financeiras conseguem identificar rapidamente campos-chave como valores de transação, datas e informações do cliente, aumentando a velocidade e a precisão.

Segundo relatório da McKinsey, a implementação de IA e OCR nas finanças pode reduzir os custos operacionais em 30-40% por meio da automação e redução de erros.

Saúde

O setor de saúde lida com diversos documentos baseados em imagens, como prescrições, registros médicos e laudos laboratoriais. A IA pode reconhecer terminologias médicas específicas e se adaptar a diferentes formatos de documentos, garantindo extração precisa e armazenamento das informações em sistemas de prontuário eletrônico (EHR).

Gestão da Cadeia de Suprimentos

No setor logístico, o processamento de imagens auxilia na extração de dados de etiquetas, conhecimentos de embarque e documentos de envio.

Varejo

E-commerces utilizam processamento de imagens para gestão de estoque e atendimento ao cliente. Aliado à IA, o OCR permite extrair recibos, etiquetas de produtos e etiquetas de preço.

Exemplo: Uma empresa de comércio eletrônico usa OCR baseado em IA para extrair detalhes de produtos de recibos e gerenciar solicitações de devolução automaticamente, reduzindo o tempo de processamento manual e elevando a satisfação do cliente.

Seguros

O setor de seguros processa muitos formulários de sinistro em papel, relatórios de acidentes e solicitações de apólices. Ferramentas de IA podem identificar e extrair números de sinistro, detalhes de apólice e texto descritivo de fotos ou documentos digitalizados, acelerando o processo de análise de sinistros.

Como copiar texto de imagens usando o Parseur

A solução de IA do Parseur oferece extração de dados automatizada com alta precisão no processamento de imagens complexas ou de baixa qualidade.

Quais formatos de imagem o Parseur suporta?

• GIF (apenas o primeiro quadro)
• JPEG
• PNG
• TIFF

Qual o tamanho máximo de imagem que o Parseur suporta?

Até 20 MB e com dimensões máximas de 10.000 pixels de largura ou altura.

Etapa 1: Crie uma conta gratuita no Parseur

Após criar sua conta, escolha a caixa de entrada assistida por IA para processamento automático de arquivos de imagem.

Etapa 2: Faça upload da imagem

Arraste e solte ou encaminhe a imagem para sua caixa de entrada Parseur.

Etapa 3: Processamento automático de imagem

O mecanismo de IA do Parseur processa a imagem, extraindo dados de acordo com os campos definidos por você.

Revise o texto extraído. Você pode atualizar os campos ou criar um modelo personalizado.

Etapa 4: PNG/JPG para Excel

Você pode exportar os dados extraídos em seu formato preferido, como CSV ou Excel, ou por integrações com CRMs e outras ferramentas.

Clique em “baixar dados” e escolha o formato (JSON, CSV ou XLSX).

Se você é um profissional de saúde gerenciando registros de pacientes ou uma empresa processando faturas, a extração de dados de imagens pode economizar seu tempo e reduzir erros. Os métodos tradicionais, embora acessíveis, apresentam limitações em precisão e escalabilidade.

Soluções de OCR de IA como o Parseur oferecem uma alternativa poderosa e escalável para processamento de imagens, trazendo mais precisão, segurança e eficiência ao processo de extração de dados.

Última atualização em 16 de março de 2026