Puntos clave
- Existen diversas herramientas para copiar texto de imágenes, pero con limitaciones.
- Las herramientas de IA son el software de análisis de imágenes más eficaz.
¿Necesita extraer datos de diferentes tipos de imágenes?
La extracción de datos de imágenes es fundamental hoy en día, ya que sectores desde la educación hasta las finanzas y la salud confían en esta tecnología para digitalizar y optimizar sus flujos de trabajo.
¿Puedo extraer datos de una imagen?
Sí, se pueden extraer datos de imágenes utilizando varios métodos. Sin embargo, las herramientas de IA son las más eficaces.
¿Qué es la extracción de datos de imágenes?
La extracción de datos de imágenes convierte los datos visuales de las imágenes en texto digital legible, fácil de almacenar, editar y analizar. El OCR tradicional (Reconocimiento Óptico de Caracteres) se ha utilizado durante décadas para este proceso.
Los avances en IA y aprendizaje automático han mejorado la precisión y el alcance del OCR, aumentando la eficiencia, la consistencia y la escalabilidad, haciéndolo ideal para diversas industrias con un gran volumen de documentos.
¿Por qué extraer datos de imágenes?
La conversión de datos de imágenes a texto digital permite buscar, editar y compartir la información. Esto es crucial para empresas y organizaciones que gestionan grandes volúmenes de registros o documentos.
Sectores como la salud, las finanzas y la logística suelen manejar grandes cantidades de registros basados en imágenes. La extracción automatizada permite a estas organizaciones escalar sin aumentar significativamente la mano de obra.
Diferentes formas de extraer texto de imágenes
Exploremos algunos métodos y herramientas comunes, incluyendo sus limitaciones.
Convertidores online gratuitos: PNG a PDF o JPG a PDF
Herramientas online como SmallPDF o ilovePDF ofrecen conversión gratuita de imagen a PDF. Si bien convierten imágenes a PDF, no siempre permiten la extracción de texto, por lo que podrías necesitar una herramienta OCR adicional.
Limitaciones:
- Sin reconocimiento de texto: Estos convertidores cambian el formato, no los datos.
- Problemas de privacidad: Muchas herramientas gratuitas procesan datos en sus servidores, lo que puede ser inseguro para documentos confidenciales.
- Funcionalidades limitadas: Los convertidores gratuitos suelen tener funciones básicas y no pueden manejar documentos complejos o extracción de datos estructurados.
Imagen a texto con Google Drive
Google Drive ofrece una forma sencilla de extraer texto de imágenes. Al subir una imagen y abrirla con Google Docs, la plataforma utiliza OCR para convertir el texto legible en texto editable.
Pasos:
- Sube la imagen a Google Drive.
- Haz clic derecho en la imagen y selecciona "Abrir con Google Docs".
- Google Docs aplicará OCR automáticamente y mostrará el texto extraído en formato editable.
Como se observa, los datos están desorganizados y faltan campos de datos adecuados.
Limitaciones:
- Precisión limitada: El OCR de Google tiene dificultades con imágenes de baja resolución o diseños complejos (tablas, por ejemplo).
- Problemas de formato: El OCR en Google Docs puede fallar en la ubicación o el formato de elementos como encabezados, tablas y diseños multicolumna.
- Problemas de privacidad: Los documentos procesados en Google pueden tener riesgos de privacidad, especialmente con datos confidenciales.
Foto a texto con Microsoft Word
Microsoft Word integra capacidades OCR para imágenes insertadas. Sin embargo, esta función solo está disponible en OneNote y versiones recientes de Word.
Pasos:
- Inserta la imagen en Microsoft Word o OneNote.
- En OneNote, haz clic derecho en la imagen y selecciona "Copiar texto de la imagen".
- Pega el texto en el documento para editarlo.
Limitaciones:
- OCR básico: El OCR de Word y OneNote no es adecuado para grandes volúmenes de datos o estructuras complejas.
- Sin procesamiento por lotes: Cada imagen se procesa manualmente, ineficiente para grandes volúmenes.
- Propenso a errores: El OCR en Word puede tener errores con imágenes de baja calidad o texto estilizado.
Herramientas OCR de escritorio y móviles
Existen herramientas OCR para escritorio y móvil, como Adobe Acrobat, Text Fairy (Android) y Adobe Scan (móvil). Realizan OCR básico, pero se limitan a un uso a pequeña escala y pueden requerir suscripción para funciones avanzadas.
Limitaciones:
- Costos de suscripción: Las funciones avanzadas suelen ser de pago.
- Automatización limitada: Estas herramientas son manuales y carecen de procesamiento por lotes.
- Menor precisión: Pueden malinterpretar texto en imágenes con poca luz o formato no convencional.
OCR de IA para el análisis de imágenes
Los métodos comunes son adecuados para 1 o 2 imágenes estándar. Sin embargo, para empresas donde la precisión es crucial, elegir el software adecuado para la extracción de datos de imágenes es fundamental.
La Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático mejoran el OCR, permitiendo mayor precisión con imágenes complejas, texto manuscrito o baja resolución. El OCR de IA, como el de Parseur, aprende de extracciones previas y se adapta a los patrones, siendo eficiente para el procesamiento a gran escala.
Beneficios del OCR de IA
- Precisión: El OCR de IA distingue caracteres, idiomas y diseños complejos con mayor precisión que el OCR tradicional.
- Adaptabilidad: El aprendizaje automático permite al OCR de IA adaptarse a nuevas fuentes, diseños e idiomas.
- Escalabilidad: Ideal para grandes volúmenes, con procesamiento por lotes y automatización.
Casos de uso del análisis de imágenes de IA
La extracción de datos de imágenes se utiliza en diversas industrias:
Legal
Los bufetes de abogados gestionan contratos, declaraciones juradas y registros judiciales. El OCR con IA reconoce y organiza terminología legal, mejorando la precisión y la búsqueda.
Los bufetes con OCR e IA pueden mejorar la eficiencia de búsqueda hasta en un 60%, ahorrando horas en investigación y tareas administrativas.
Educación
Las instituciones educativas usan OCR de IA para digitalizar libros de texto, haciéndolos accesibles y con capacidad de búsqueda. Esto mejora el acceso para estudiantes con discapacidades.
Finanzas
Bancos e instituciones financieras utilizan la extracción de datos de imágenes para automatizar el procesamiento de cheques, facturas y otros documentos. La IA identifica campos clave (montos, fechas, información del cliente), mejorando la velocidad y precisión.
Según McKinsey, la IA y el OCR en finanzas pueden reducir los costos operativos entre un 30 y un 40% mediante la automatización y la reducción de errores.
Atención médica
El sector sanitario gestiona documentos como recetas, historiales médicos e informes de laboratorio. La IA reconoce terminología médica y se adapta a diferentes formatos, garantizando la extracción precisa para los historiales electrónicos.
Gestión de la cadena de suministro
En logística, el análisis de imágenes extrae datos de etiquetas, conocimientos de embarque y documentos de envío.
Comercio minorista
Minoristas online utilizan el análisis de imágenes para la gestión de inventario y la atención al cliente. La IA y el OCR analizan recibos, etiquetas de productos y precios.
Ejemplo: Una empresa de comercio electrónico utiliza OCR con IA para extraer detalles de productos de recibos y gestionar devoluciones automáticamente, reduciendo el tiempo de procesamiento manual y mejorando la satisfacción del cliente.
Seguros
El sector asegurador procesa formularios de reclamaciones, informes de accidentes y solicitudes de pólizas. La IA extrae números de reclamación, detalles de pólizas y texto de fotos o documentos escaneados, acelerando el proceso.
Cómo copiar texto de imágenes usando Parseur
La solución de IA de Parseur ofrece extracción de datos automatizada con alta precisión en imágenes complejas o de baja calidad.
¿Qué formatos de imagen admite Parseur?
- GIF (solo el primer fotograma)
- JPEG
- PNG
- TIFF
¿Cuál es el tamaño máximo de imagen que admite Parseur?
Hasta 20 MB y 10 000 píxeles de ancho o alto.
Paso 1: Crea una cuenta Parseur gratuita
Crea tu cuenta y elige el buzón asistido por IA para procesar imágenes automáticamente.
Paso 2: Sube la imagen
Arrastra y suelta o sube la imagen a tu buzón de Parseur.
Paso 3: Procesamiento automático de imágenes
El motor de IA de Parseur procesa la imagen y extrae los datos según los campos definidos.
Revisa el texto extraído. Puedes actualizar los campos o crear una plantilla.
Paso 4: PNG/JPG a Excel
Exporta los datos en tu formato preferido (CSV, Excel) o integra con CRM y otras herramientas.
Haz clic en "descargar datos" y elige el formato (JSON, CSV o XLSX).
Ya seas un profesional sanitario gestionando historiales o una empresa procesando facturas, la extracción de datos de imágenes ahorra tiempo y reduce errores. Los métodos tradicionales, aunque accesibles, tienen limitaciones de precisión y escalabilidad.
Las soluciones de OCR de IA como Parseur ofrecen una alternativa potente y escalable para el análisis de imágenes, con mayor precisión, seguridad y eficiencia.
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