De meest voorkomende use cases bij Parseur zijn onder andere maaltijdbezorging, het extraheren van leads voor vastgoed en hypotheekaanvragen, maar ook e-commerce. In deze sectoren moeten onze klanten specifieke data uit hun e-mails halen, zoals contactinformatie én adressen.
Waarom een adres parseren en normaliseren?
Stel, je hebt een koffiezaak en ontvangt online bestellingen. Na elke bestelling moet je handmatig gegevens uit de e-mail halen, zoals het bezorgadres, en die informatie doorsturen naar de bezorgers. Voor makelaars werkt het eigenlijk op een vergelijkbare manier: zij ontvangen leads van vastgoedplatforms zoals Zillow, Realtor, en Trulia. Zij hebben niet alleen de contactgegevens van potentiële kopers nodig, maar ook het adres van het gezochte pand (straat, postcode, land).
Adresinformatie wordt echter vaak op verschillende, inconsistente manieren aangeleverd, vooral wanneer dit handmatig door gebruikers wordt ingevoerd.
Als je dagelijks honderden e-mails ontvangt, wordt het handmatig extraheren en verwerken van adresgegevens snel tijdrovend en foutgevoelig. Dit geldt zeker wanneer je die informatie wilt integreren in een CRM zoals Realvolve, Surefire CRM, of een ERP-systeem.
Hoe kun je automatisch een adres parseren, normaliseren en geolokaliseren vanuit een document
Als krachtige e-mail parsing engine kan Parseur automatisch adresinformatie parseren, normaliseren en geolokaliseren. Elementen als straatnaam, stad, postcode, staat, landcode en geografische coördinaten kunnen eenvoudig worden geëxtraheerd uit e-mails en bijlagen zoals PDF's. Parseur kan ongestructureerde adresgegevens splitsen in afzonderlijke en gestandaardiseerde velden.
Wat Parseur uniek maakt is dat het niet alleen het adres kan normaliseren, maar ook automatisch de locatie kan geolokaliseren en een Google Maps-link kan genereren. Dit onderscheidt Parseur van andere e-mail parsers.
Lead of document doorsturen naar je Parseur mailbox
Als voorbeeld gebruiken we hier een lead e-mail van Zillow.
Het adres automatisch geolokaliseerd!
De adresparser normaliseert en geolokaliseert het opgegeven adres uit de e-mail, waardoor je direct beschikt over de coördinaten:
| Geparste data | |
|---|---|
| PropertyAddress.normalized | 12345 Random Rd, El Mirage, AZ 85335, USA |
| PropertyAddress.address1 | 12345 Random Rd |
| PropertyAddress.city | El Mirage |
| PropertyAddress.zip | 85335 |
| PropertyAddress.state_code | AZ |
| PropertyAddress.country_code | US |
| PropertyAddress.lat | 33.1234567 |
| PropertyAddress.lng | -112.1234567 |
| PropertyAddress.map | link to Google Maps |
Zoals je ziet geeft Parseur niet alleen het genormaliseerde adres en losse velden, maar ook direct een link naar de locatie op Google Maps. De adresinformatie is opgesplitst in gestructureerde en bruikbare data.
Wil je automatisch adressen uit je e-mails normaliseren en geolokaliseren? Met Parseur is dit eenvoudig op te zetten. Zodra je e-mail je Parseur mailbox binnenkomt, markeer je simpelweg de gegevens die je wilt extraheren (zoals adressen) en ken je datavelden toe. De veldformaten helpen je om adresdata te normaliseren, zodat het systeem leert hoe dat specifieke veld het beste verwerkt kan worden.
Het automatisch geolokaliseren van een geparseerd adres bespaart je talloze uren aan handmatig werk. Bovendien kun je deze gegevens eenvoudig exporteren naar elk CRM-systeem naar keuze. Zo zet je een volledig geautomatiseerde workflow op zonder handmatig gedoe.
Laatst bijgewerkt op
