解析、标准化并地理定位邮件中的地址

在 Parseur 最受欢迎的使用场景中，包括外卖配送、房地产客户信息提取、房贷以及电商。在这些行业中，客户通常需要从邮件中提取特定信息，例如联系方式和地址。

为什么要解析和标准化地址？

以一位咖啡店老板为例，他在线上接收订单后，需要手动提取送货地址并转发给司机。
对于房地产经纪人来说，流程类似，经纪人会从如 Zillow、Realtor 和 Trulia 等平台收到潜在客户的邮件。他们不仅需要获取买家的联系方式，还必须明确房源的位置（包括街道、邮编和国家等）。

然而，地址信息往往以各种不同的格式出现，尤其是在手动输入且未经过校验的情况下。

如果你每天需要处理上百封邮件，快速提取和整理地址信息将是一项极其耗时且繁琐的工作。尤其当你还需要将这些数据自动集成到如 Realvolve 的 CRM 系统、Surefire CRM或 ERP 系统中时，工作量更加巨大。

如何在文档中自动解析并标准化地址

作为一款功能强大的邮件解析引擎，Parseur 能够自动解析并标准化地址信息。无论是街道、城市、邮编/国家代码、州，还是地理坐标信息，都能轻松从邮件或 PDF 等附件中提取。借助 Parseur，非结构化的地址数据将被拆分为独立字段，实现结构化和标准化。

Parseur 独特且领先于其他邮件解析工具的优势，还在于它可以根据地址数据直接定位地理坐标，并生成 Google 地图链接。

将线索或文档转发到你的 Parseur 邮箱

本案例中，我们以收到的 Zillow 线索邮件为例。

地址自动地理定位！

地址解析器会将上述房产地址自动分解、标准化，并附带其地理坐标信息：

如上所示，Parseur 不仅能提供地图链接，还将文本地址拆解为标准化的字段。

如果你经常收到需要标准化处理的地址邮件，只需依靠 Parseur 便可高效解决。当邮件到达 Parseur 邮箱时，只需高亮标记你希望提取的信息（如地址），为其创建相应字段。字段格式功能可以帮助你将数据进行标准化，从而实现自动解析与数据结构化。

利用 Parseur 提取和标准化地址信息，能大幅节省你的人工操作时间。处理后的邮件数据还可轻松导入到任意 CRM 系统，实现自动化、高效的业务流程。

最后更新于 2025年5月7日