Najczęstsze przypadki użycia rozwiązywane przez Parseur dotyczą takich branż jak dostawy jedzenia, pozyskiwanie leadów nieruchomościowych czy hipotecznych oraz e-commerce. W każdej z nich kluczowym zadaniem jest automatyczne wyodrębnianie informacji z wiadomości e-mail, w tym szczególnie adresów.
Dlaczego warto parsować i normalizować adresy?
Weźmy przykład właściciela kawiarni, który otrzymuje internetowe zamówienia dostawy. Za każdym razem musi ręcznie kopiować adresy dostaw dla kierowców. Podobnie agent nieruchomości dostaje leady z platform takich jak Zillow, Realtor czy Trulia, gdzie potrzebne są nie tylko dane kontaktowe, ale też pełna lokalizacja nieruchomości: ulica, kod pocztowy, kraj.
Tymczasem adresy są często wpisywane w różnej formie i nie zawsze są poprawnie zweryfikowane, szczególnie gdy podaje je klient w mailu lub formularzu.
Jeśli każdego dnia otrzymujesz setki wiadomości, ręczne pozyskiwanie i standaryzacja adresów staje się trudne, czasochłonne, a przy integracji z systemami CRM, np. Realvolve, Surefire CRM czy ERP — właściwie niemożliwe bez automatyzacji.
Jak automatycznie parsować i normalizować adresy z dokumentów i e‑maili
Parseur to zaawansowane narzędzie do automatycznego parsowania oraz normalizacji adresów lokalizacji. Umożliwia wydobycie ulicy, miasta, kodu/kraju, stanu oraz współrzędnych geograficznych zarówno z treści e-maili, jak i załączników PDF. Parseur rozbija nieustrukturyzowane dane na oddzielne pola adresowe, dzięki czemu można je łatwo zintegrować w znormalizowanej formie z Twoim workflow.
Unikalną funkcją Parseur — niedostępną w innych systemach do parsowania e-maili — jest automatyczna geolokalizacja adresu, czyli przypisanie mu współrzędnych GPS i przekazanie linku do Google Maps.
Przekaż leada lub dokument do swojej skrzynki Parseur
W tym przykładzie pokażemy wyodrębnianie i geolokalizację adresu z e-maila zawierającego lead ze Zillow.
Automatyczna geolokalizacja adresu!
Parser adresów przetworzy wskazany adres nieruchomości, znormalizuje go i przypisze odpowiednie współrzędne geograficzne:
| Wyodrębnione dane | |
|---|---|
| PropertyAddress.normalized | 12345 Random Rd, El Mirage, AZ 85335, USA |
| PropertyAddress.address1 | 12345 Random Rd |
| PropertyAddress.city | El Mirage |
| PropertyAddress.zip | 85335 |
| PropertyAddress.state_code | AZ |
| PropertyAddress.country_code | US |
| PropertyAddress.lat | 33.1234567 |
| PropertyAddress.lng | -112.1234567 |
| PropertyAddress.map | link to Google Maps |
Jak widać, Parseur automatycznie dodał link do wskazanej lokalizacji na mapie. Wszystkie elementy adresu są rozdzielone i znormalizowane.
Jeśli pozyskujesz adresy z e-maili i zależy Ci na ich standaryzacji, Parseur wykonuje ten proces automatycznie. Po otrzymaniu e-maila w skrzynce Parseur wystarczy zaznaczyć interesujące Cię dane (np. lokalizację) i przypisać im pola danych. Korzystając z formatów pól, określasz sposób normalizacji, a Parseur przetwarza adres zgodnie z Twoimi potrzebami.
Automatyczne wyodrębnienie i normalizacja adresów pozwala zaoszczędzić wiele godzin ręcznej pracy. Dzięki eksportowi danych z Parseur bez problemu przeniesiesz wygeolokalizowane adresy do wybranego systemu CRM, uzyskując w pełni zautomatyzowany workflow.
Ostatnia aktualizacja
