Die beliebtesten Anwendungsfälle bei Parseur sind Lebensmittellieferung, Extraktion von Leads für Immobilien oder Hypotheken sowie E-Commerce. Für diese Branchen müssen unsere Kunden bestimmte Informationen aus ihren E-Mails extrahieren, z. B. ihre Kontaktdaten einschließlich ihrer Adressen.
Warum sollten Sie eine Adresse parsen und normalisieren?
Nehmen wir den Fall eines Kaffeehausbesitzers, der seine Bestellungen online entgegennimmt. Aus den eingegangenen Bestellungen muss er Daten manuell extrahieren und die Lieferadressen an seine Fahrer senden. Für Immobilienmakler ist es ein ähnlicher Prozess, bei dem sie Leads von Immobilienplattformen wie Zillow, Realtor und Trulia. Sie benötigen nicht nur die Kontaktdaten der potenziellen Käufer, sondern auch den Standort der betreffenden Immobilie (Straße, Postleitzahl, Land).
Leider liegen Adressen oft in unterschiedlichsten Formen und Formaten vor, insbesondere wenn sie von einer Person eingegeben wurden, ohne verifiziert zu werden.
Wenn Sie täglich Hunderte von E-Mails erhalten, kann es zeitaufwändig und schwierig werden, Adressdaten schnell zu extrahieren, insbesondere wenn Sie diese in ein CRM wie Realvolve, Surefire CRM oder ein ERP-System integrieren möchten.
So parsen und normalisieren Sie eine Adresse in einem Dokument automatisch
Als leistungsstarkes E-Mail-Parsing-Modul kann Parseur automatisch eine Adresse parsen und normalisieren. Straße, Ort, Postleitzahl/Landesvorwahl, Bundesland und Koordinaten lassen sich einfach aus E-Mails und anderen E-Mail-Anhängen wie PDF-Dokumenten extrahieren. Mit Parseur lassen sich die unstrukturierten Daten in einzelne Adressfelder, also in normalisierter Form, aufteilen.
Eine einzigartige Funktion, die Parseur bietet und die andere E-Mail-Parser nicht haben, ist die Möglichkeit, den geografischen Standort anhand der Adresse zu bestimmen und einen Google-Maps-Link bereitzustellen.
Leiten Sie den Lead oder das Dokument an Ihre Parseur-Mailbox weiter
Für diesen Artikel nehmen wir ein Beispiel für eine Lead-E-Mail von Zillow.
Die Adresse automatisch geolokalisiert!
Der Adressparser normalisiert den obigen Objektstandort und liefert Ihnen auch die Koordinaten:
| Geparste Daten | |
|---|---|
| PropertyAddress.normalized | 12345 Random Rd, El Mirage, AZ 85335, USA |
| PropertyAddress.address1 | 12345 Random Rd |
| PropertyAddress.city | El Mirage |
| PropertyAddress.zip | 85335 |
| PropertyAddress.state_code | AZ |
| PropertyAddress.country_code | US |
| PropertyAddress.lat | 33.1234567 |
| PropertyAddress.lng | -112.1234567 |
| PropertyAddress.map | Link zu Google Maps |
Wie Sie sehen können, hat Parseur Ihnen auch einen Link zum Standort bereitgestellt. Der Text wurde aufgeteilt und die Feldwerte wurden standardisiert.
Wenn Sie E-Mails erhalten und alle Adressen daraus normalisieren möchten, können Sie dies ganz einfach mit Parseur tun. Sobald Ihre E-Mail in Ihrem Parseur-Postfach eintrifft, müssen Sie nur noch die Daten markieren, die extrahiert werden sollen (in diesem Fall der Standort) und dafür Datenfelder anlegen. Die Feldformate dienen dazu, Daten zu normalisieren und so die Datenparsing-Lösung zu lehren, wie dieses bestimmte Feld zu normalisieren ist.
Die Erfassung einer geparsten Adresse spart Ihnen unzählige Stunden manueller Arbeit, da die geparsten E-Mail-Daten auch in jeder beliebigen CRM-Anwendung Ihrer Wahl einfach exportiert werden können. Auf diese Weise haben Sie einen vollständig automatisierten Workflow eingerichtet.
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