Alguns dos casos de uso mais populares do Parseur são entrega de comida, extração de leads para imóveis ou hipotecas, e também e-commerce. Nesses setores, nossos clientes precisam extrair informações específicas de seus e-mails, como detalhes de contato, incluindo endereços. A capacidade de geolocalizar endereço é crucial para muitos desses negócios.
Por que você deve analisar, normalizar e geolocalizar um endereço?
Imagine o dono de uma cafeteria que recebe pedidos online. A partir desses pedidos, ele precisa extrair os dados manualmente e enviar os endereços de entrega para seus entregadores. Para corretores de imóveis, o processo é semelhante. Eles recebem leads de plataformas imobiliárias como Zillow, Realtor e Trulia e precisam não apenas dos detalhes de contato dos compradores em potencial, mas também da localização da propriedade de interesse (rua, CEP, país). Geolocalizar endereço permite otimizar rotas e gerenciar o tempo de forma mais eficiente.
Infelizmente, os endereços costumam vir em diversos formatos, especialmente se inseridos manualmente sem verificação. Quando se lida com centenas de e-mails diariamente, extrair, normalizar e geolocalizar endereço torna-se um processo demorado e complexo, principalmente se houver a necessidade de integrar essas informações a um CRM como Realvolve, Surefire CRM ou um sistema ERP.
Como analisar, normalizar e geolocalizar um endereço automaticamente em um documento
O Parseur é uma poderosa ferramenta de análise de e-mail que permite analisar e normalizar endereços automaticamente. Endereço, cidade, CEP, estado, país e coordenadas geográficas podem ser facilmente extraídos de e-mails e anexos, como PDFs. Com o Parseur, dados não estruturados são convertidos em campos de endereço individuais, ou seja, um formato normalizado, facilitando a tarefa de geolocalizar endereço.
Um recurso exclusivo do Parseur, que outros analisadores de e-mail não oferecem, é a capacidade de geolocalizar endereço a partir das informações extraídas e fornecer um link para o Google Maps.
Exemplo prático: e-mail de lead do Zillow
Para ilustrar, usaremos um exemplo de e-mail de lead do Zillow.
Endereço geolocalizado automaticamente!
O analisador de endereços do Parseur normaliza o endereço da propriedade e fornece as coordenadas geográficas:
| Dados analisados | |
|---|---|
| PropertyAddress.normalized | 12345 Random Rd, El Mirage, AZ 85335, USA |
| PropertyAddress.address1 | 12345 Random Rd |
| PropertyAddress.city | El Mirage |
| PropertyAddress.zip | 85335 |
| PropertyAddress.state_code | AZ |
| PropertyAddress.country_code | US |
| PropertyAddress.lat | 33.1234567 |
| PropertyAddress.lng | -112.1234567 |
| PropertyAddress.map | link para o Google Maps |
Como demonstrado, o Parseur gera um link para o local, além de dividir o texto do endereço e padronizar os valores de cada campo.
Se você recebe e-mails e precisa normalizar e geolocalizar endereço neles contidos, o Parseur simplifica esse processo. Basta destacar os dados a serem extraídos (o endereço, neste caso) e criar os campos correspondentes. Os formatos de campo são usados para normalizar os dados, ensinando ao Parseur como lidar com cada campo específico.
A capacidade de capturar e geolocalizar endereço automaticamente economiza um tempo considerável, eliminando o trabalho manual. Além disso, os dados extraídos podem ser exportados para qualquer CRM, automatizando todo o fluxo de trabalho.
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