Les cas d'utilisation les plus courants que nous rencontrons chez Parseur concernent la livraison de repas, l'extraction de prospects pour l'immobilier ou les prêts hypothécaires, ainsi que le e-commerce. Pour ces secteurs, nos clients doivent extraire des informations spécifiques de leurs emails, telles que leurs coordonnées, y compris leurs adresses.
Pourquoi devriez-vous analyser et normaliser une adresse ?
Prenons l'exemple du propriétaire d'un café qui reçoit ses commandes en ligne. À partir des commandes reçues, il doit extraire les données manuellement et envoyer les adresses de livraison à ses livreurs. Pour les agents immobiliers, c'est plus ou moins le même processus : ils reçoivent des prospects de plateformes immobilières telles que Zillow, Realtor et Trulia. Ils auront besoin non seulement des coordonnées des acheteurs potentiels, mais aussi de l'emplacement du bien qui les intéresse (rue, code postal, pays).
Malheureusement, les adresses se présentent souvent sous différentes formes et dans différents formats, surtout si elles ont été saisies manuellement.
Lorsque vous recevez des centaines d'emails par jour, extraire et géolocaliser les adresses peut s'avérer fastidieux et difficile, surtout si vous devez les intégrer dans un CRM tel que Realvolve, Surefire CRM ou un système ERP.
Comment analyser et normaliser automatiquement une adresse dans un document
En tant que puissant moteur d'analyse d'emails, Parseur peut analyser et normaliser automatiquement l'emplacement d'une adresse. L'adresse, la ville, le code postal, l'état et les coordonnées peuvent être facilement extraits des emails et autres pièces jointes, tels que les documents PDF. Avec Parseur, les données non structurées peuvent être divisées en champs d'adresse individuels et standardisés.
Parseur offre une fonctionnalité unique : la possibilité de déterminer la position géographique à partir de l'adresse et de fournir un lien vers Google Maps.
Géolocaliser une adresse : exemple concret
Prenons l'exemple d'un email de prospect provenant de Zillow.
L'adresse automatiquement géolocalisée !
L'analyseur d'adresses va normaliser l'emplacement de la propriété ci-dessus et vous fournir également les coordonnées :
| Données analysées | |
|---|---|
| PropertyAddress.normalized | 12345 Random Rd, El Mirage, AZ 85335, USA |
| PropertyAddress.address1 | 12345 Random Rd |
| PropertyAddress.city | El Mirage |
| PropertyAddress.zip | 85335 |
| PropertyAddress.state_code | AZ |
| PropertyAddress.country_code | US |
| PropertyAddress.lat | 33.1234567 |
| PropertyAddress.lng | -112.1234567 |
| PropertyAddress.map | lien vers Google Maps |
Comme vous pouvez le constater, Parseur vous fournit un lien vers l'emplacement sur Google Maps. Il a divisé le texte et standardisé les valeurs des champs.
Si vous recevez des emails et que vous souhaitez normaliser toutes les adresses qu'ils contiennent, vous pouvez le faire facilement avec Parseur. Une fois que votre email arrive dans votre boîte aux lettres Parseur, il vous suffit de surligner les données que vous souhaitez extraire (dans ce cas, l'emplacement) et de créer des champs de données pour celles-ci. Les formats de champ sont utilisés pour normaliser les données, apprenant ainsi à la solution d'analyse de données comment normaliser ce champ particulier.
La capture d'une adresse analysée vous permettra d'économiser d'innombrables heures de travail manuel. Les données des emails analysés peuvent également être facilement exportées vers l'application CRM de votre choix. Vous disposez ainsi d'un flux de travail entièrement automatisé.
Dernière mise à jour le
