이 블로그 포스트에서는 효율성, 정확성, 확장성에서 새로운 기준을 제시하는 최신 IDP 도구들을 살펴봅니다. 워크플로우를 간소화하거나 운영 비용을 절감하고, 기업 데이터에서 더 깊은 인사이트를 얻고자 한다면 이 혁신적인 솔루션들은 현대 기업의 변화하는 요구에 맞춰 설계되었습니다.
지능형 문서 처리(IDP)란 무엇인가요?
Power Automate에서는 IDP를 "다양한 문서 유형을 처리하고 접근 가능한 형태로 데이터를 추출하는 워크플로우 자동화 도구"로 정의합니다.
쉽게 말해서, IDP(지능형 문서 처리) 또는 지능형 데이터 캡처는 데이터 추출 세계의 AI와 기계학습의 마법사와 같습니다. 마치 문서 속 각각의 정보에 딱 맞는 자리를 찾아주는 분류 모자와도 같죠.
미국의 지능형 문서 처리 시장은 2031년까지 23억 2백만 달러에 이를 것으로 추정되며, 연평균 성장률(CAGR)은 20.9%입니다.
문서 처리 자동화의 7단계에 대해 더 알아보세요.
왜 기업들이 IDP 도입의 흐름을 타야 할까요?
전 세계 데이터 규모가 2025년까지 175제타바이트에 이를 것으로 전망되고 있습니다. 이 방대한 데이터를 효율적으로 관리하려면 IDP 솔루션 도입이 가장 효과적인 방법입니다. 디지털화만으로는 한계가 있으며, 진정한 데이터 혁신을 이루기 위해서는 문서를 더 빠르고 효율적으로 스캔·읽고·추출·전송할 수 있는 IDP 도구가 필요합니다. "Ctrl+C, Ctrl+V"보다 더 신속하게 말이죠.
IDP는 수작업을 줄이고 시간 효율성을 높입니다
중요한 정보를 찾느라 미로에 갇힌 기분이 드신 적 있으신가요? ABBYY가 후원한 Sapio Research 조사에 따르면, 직원의 92%가 특정 정보 검색에 주당 8시간을 낭비한다고 합니다.
광학 문자 인식이 통합된 IDP 도구는 비정형 데이터인 손글씨, 특수문자, 기호까지 어떤 언어든 쉽게 인식하여 읽을 수 있습니다.
IDP는 사람의 실수를 최소화하고 데이터 정확도를 높입니다
수작업 데이터 입력은 많은 오류를 유발할 뿐 아니라 이를 교차검증하는 데 더 많은 시간이 걸립니다. 문서 처리 시스템을 도입하면 데이터가 정확하게 캡처되어 잘못된 정보가 시스템에 입력되는 위험을 줄일 수 있습니다.
종단 간 문서 처리를 지원합니다
IDP는 부동산, 음식 주문, 구직, Google Alerts 등 다양한 산업에 게임 체인저 역할을 하고 있습니다. 컴플라이언스, 보안이 강화되며 비즈니스 운영도 한층 원활해집니다.
지능형 문서 처리 소프트웨어 선택 방법
지능형 문서 처리(IDP) 소프트웨어를 고르는 것은 데이터 여정에 적합한 슈퍼히어로를 선택하는 것과 같습니다. OpenAI의 등장으로 시장에 AI 기반 도구가 빠르게 늘어나고 있습니다.
비즈니스 요구에 꼭 맞는 소프트웨어에 투자하는 것이 매우 중요합니다.
- 모든 유형의 문서에서 데이터를 추출할 수 있나요?
- 대용량 데이터도 원활히 처리할 만큼 강력한가요?
- 첨단 기술과 통합되어 있나요?
- 기존 시스템에 쉽게 연동할 수 있나요?
- 다른 앱과도 호환되나요?
- 우리 회사 맞춤 설정이 가능한가요?
2026년 최고의 지능형 문서 처리(IDP) 도구
지금 바로 조직에 도입할 수 있는 최고의 IDP 제품을 모았습니다.
Parseur
Parseur는 이메일과 문서에서 데이터 추출을 자동화하는 강력한 AI 문서 솔루션입니다. 인보이스, 영수증, 부동산 문서, 음식 주문 등 모든 유형의 문서를 자동으로 처리할 수 있습니다.
- 복잡한 PDF 파일에서도 텍스트를 정확히 추출할 수 있습니다.
- 어떤 형식이나 레이아웃의 문서에서도 표 데이터를 캡처할 수 있습니다.
- Zapier, Make, Power Automate를 통해 데이터를 모든 도구로 전송할 수 있습니다.
Kofax
Kofax는 인지 자동화에 초점을 맞춰 비정형 데이터에서 문서를 자동으로 추출합니다. 모바일 캡처도 지원하여 사용자들이 스마트폰으로 문서를 처리할 수 있도록 합니다.
가격 정보는 웹사이트에 공개되어 있지 않아, 구독 플랜 안내를 받으려면 직접 문의해야 합니다.
Rossum
Rossum은 주로 금융 서비스 산업에서 사용되는 문서 처리 소프트웨어입니다. 분석서나 중국 인보이스처럼 방대한 데이터를 빠르게 처리할 수 있습니다.
Rossum의 주요 고객은 대기업 대상이어서 중소기업에게는 적합하지 않을 수 있습니다.
Project Alexandria
Microsoft의 Project Alexandria는 자연어 처리(NLP)와 딥러닝을 활용해 정보 추출 솔루션을 개발하는 연구 프로젝트입니다.
궁극적인 목표는 모든 데이터를 하나의 지식 베이스로 추출하는 것으로, 현재 개발 중이며 공식 출시 전입니다.
Abby FlexiCapture
Abby는 데이터 및 문서 캡처 솔루션으로, 데이터 추출을 위한 고급 인식 기능을 갖추고 있습니다. 이미지 품질 향상 기능을 제공하여 뛰어난 정확도를 구현합니다.
설치와 세팅이 비교적 복잡해 IT에 익숙하지 않은 분들에게는 다소 어려울 수 있습니다.
지능형 문서 처리 도구는 자동화의 미래입니다
이번에 소개한 5가지 IDP 도구는 오늘날 시장에 나와 있는 수많은 IDP 솔루션 중 일부에 불과합니다. 각 도구마다 강점과 한계가 있으니, 기업에서는 특정 목표와 니즈에 맞게 올바른 솔루션을 선택해야 합니다.
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