2025년 최고의 지능형 문서 처리(IDP) 도구

이 블로그 포스트에서는 효율성, 정확성, 확장성에서 새로운 기준을 제시하는 최고의 IDP 도구를 소개합니다. 워크플로우를 간소화하거나 운영 비용을 절감하고, 기업 데이터에서 더 깊은 인사이트를 얻고자 하신다면 이 혁신적인 솔루션들은 현대 기업의 변화하는 요구에 맞춰 설계되었습니다.

지능형 문서 처리(IDP)란 무엇인가요?

Power Automate에서는 IDP를 "다양한 문서 유형을 처리하고 접근 가능한 형태로 데이터를 추출하는 워크플로우 자동화 도구"로 정의합니다.

쉽게 설명하면, IDP(지능형 문서 처리) 혹은 지능형 데이터 캡처는 데이터 추출의 AI 및 기계학습 기반 비서와 같습니다. 마치 문서 데이터 안에서 각각의 정보를 정확히 알맞은 자리로 보내주는 분류 모자와도 같습니다.

미국 지능형 문서 처리 시장은 2031년까지 23억 235만 달러에 이를 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 20.9%에 달할 전망입니다.

문서 처리 자동화의 7단계에 대해 더 알아보세요.

왜 기업들이 IDP 도구를 도입해야 할까요?

전 세계 데이터 규모가 2025년까지 175제타바이트에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 따라서 데이터를 효과적으로 관리하려면 IDP 솔루션을 도입하는 것이 핵심입니다. 단순히 디지털화하는 것만으로는 부족하고, 진정으로 데이터의 가치를 실현하기 위해선 IDP 도구를 통해 문서를 스캔, 읽고, 추출하여 "Ctrl+C, Ctrl+V"보다 더 빠르게 전송할 수 있어야 합니다.

IDP는 수작업을 줄이고 시간 효율성을 높입니다

중요한 정보를 수동으로 찾느라 시간을 허비한 경험이 있으신가요? ABBYY가 후원한 Sapio Research 조사에 따르면, 직원의 92%가 특정 정보 검색에 주당 8시간을 낭비한다고 답했습니다.

광학 문자 인식이 통합된 IDP 도구는 손글씨, 특수 문자, 기호 등 비정형 데이터도 어떤 언어로든 쉽게 인식하여 읽을 수 있습니다.

IDP는 오류를 줄이고 데이터 정확도를 높입니다

수작업 데이터 입력은 반복적인 실수와 오류의 원인이 되며, 수정에도 많은 시간이 소요됩니다. 문서 처리 시스템을 활용하면 데이터가 정확하게 캡처되어 정보 오류를 시스템 내에 축적하는 일을 방지할 수 있습니다.

종단 간 문서 처리를 지원합니다

IDP는 부동산, 음식 주문, 구직, Google Alerts 등 다양한 산업에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 이를 통해 컴플라이언스 및 보안이 강화되고, 비즈니스 운영이 더욱 간소화됩니다.

지능형 문서 처리 소프트웨어는 어떻게 선택해야 할까요?

완벽한 지능형 문서 처리(IDP) 소프트웨어를 고르는 것은 기업의 데이터 여정에 적합한 슈퍼히어로를 선택하는 것과 같습니다. 최근 OpenAI의 부상으로 다양한 AI 기반 도구들이 시장에 쏟아지고 있습니다.

비즈니스 니즈에 맞는 최적의 소프트웨어에 투자하는 것이 중요합니다.

  • 다양한 유형의 문서에서 데이터를 추출할 수 있나요?
  • 대량의 데이터를 처리할 만큼 강력한가요?
  • 고성능 기술과 통합되어 있나요?
  • 기존 인프라에 쉽게 통합할 수 있나요?
  • 다른 애플리케이션들과 호환되나요?
  • 비즈니스 요구에 따라 맞춤화할 수 있나요?

2025년 최고의 지능형 문서 처리(IDP) 도구

지금 바로 조직에 적용할 수 있는 최고의 IDP 제품을 정리했습니다.

Parseur

Parseur는 이메일과 문서에서 데이터 추출을 자동화하는 강력한 AI 문서 솔루션입니다. 인보이스, 영수증, 부동산, 음식 주문 등 거의 모든 유형의 문서를 자동으로 처리할 수 있습니다.

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Kofax

Kofax는 인지 자동화에 중점을 두고 비정형 데이터에서 문서 추출을 자동화합니다. 또한 모바일 캡처도 지원하여 사용자는 스마트폰에서 직접 문서를 처리할 수 있습니다.

가격 정보는 공식 웹사이트에 공개되어 있지 않아, 구독 플랜 상담을 위해서는 업체에 직접 문의해야 합니다.

Rossum

Rossum은 주로 금융 서비스 산업을 대상으로 하는 문서 처리 소프트웨어입니다. 분석서, 중국 인보이스 등 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있습니다.

Rossum의 주요 타깃 고객은 대기업이므로 중소기업에는 최적이 아닐 수 있습니다.

Project Alexandria

마이크로소프트의 Project Alexandria는 자연어 처리(NLP)와 딥러닝을 바탕으로 정보 추출 솔루션을 개발하는 연구 프로젝트입니다.

궁극적인 목표는 데이터를 단일 지식 베이스로 추출하는 것으로, 아직 개발 중이기 때문에 정식 출시 전입니다.

Abby FlexiCapture

Abby는 데이터 및 문서 캡처 솔루션으로, 데이터 추출을 위한 고급 인식 기능을 갖추고 있습니다. 해당 도구는 이미지 향상 기능을 포함하고 있어 높은 정확도를 기대할 수 있습니다.

설치 및 설정이 다소 복잡해 IT에 익숙하지 않은 분들에겐 적합하지 않을 수 있습니다.

지능형 문서 처리 도구는 자동화의 미래입니다

이번에 소개한 5가지 IDP 도구는 오늘날 시장에 나와 있는 수많은 IDP 솔루션 중 일부에 불과합니다. 각 도구마다 강점과 한계가 있으니, 기업에서는 특정 목표와 니즈에 맞게 올바른 솔루션을 선택해야 합니다.

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