Puntos clave:
- Las aseguradoras de salud comerciales se equivocan en casi uno de cada cinco reclamos, una tasa de error del 19,3 %, según la AMA.
- Accenture descubrió que la IA hizo que el procesamiento de reclamos fuera un 73 % más rentable.
- Parseur lee reclamos de seguros, pólizas, formularios ACORD e historiales de siniestros, y luego entrega a tu equipo datos limpios y estructurados. No requiere escritura manual.
Imagina la última hora de un viernes. Sesenta archivos PDF de reclamos en la bandeja de entrada, cada uno es una búsqueda del tesoro para encontrar un número de póliza, una fecha, un monto. Alguien tiene que abrir cada uno e ingresarlo a mano. Tus mejores empleados, haciendo tu trabajo más aburrido.
La extracción de datos de seguros es el proceso de obtener datos estructurados, como detalles del reclamante, números de póliza, límites de cobertura y montos reclamados, a partir de documentos de seguros como reclamos, declaraciones de pólizas, formularios ACORD e historiales de siniestros (loss runs). Parseur lo hace automáticamente con IA, para que nadie en tu equipo vuelva a escribir un campo desde un PDF.
Los seguros funcionan a base de papeleo, y la mayor parte llega en forma de PDF, escaneos o archivos adjuntos de correo electrónico que un humano todavía tiene que leer y volver a teclear. Parseur es un analizador de documentos con IA que lee esos documentos por ti y convierte el desorden en registros estructurados que tus sistemas realmente pueden usar.
¿De qué documentos de seguros puede la IA extraer datos?
De casi cualquiera de ellos. Si un documento contiene datos de seguros, ya sea un formulario ordenado o texto libre desordenado, Parseur lo lee y extrae los campos que te interesan, sin importar el diseño.
- Reclamos y primer aviso de siniestro (FNOL): detalles del reclamante, fechas de reclamo, descripciones de incidentes y montos reclamados.
- Pólizas y páginas de declaración: asegurado, número de póliza, límites de cobertura, deducibles y fechas de vigencia.
- Formularios ACORD: asegurado nombrado, cobertura y primas de ACORD 125, 126, 130, 140 y otras aplicaciones ACORD.
- Historiales de siniestros (loss runs): historial de reclamos, fechas de pérdidas y montos pagados o reservados entre aseguradoras.
- Certificados de seguro (COI): parte asegurada, aseguradora, cobertura y fechas de vencimiento.
- Listas de valores (SOV): ubicaciones, valores de construcción y valor total asegurado.
- Endosos y solicitudes complementarias: cambios, cobertura agregada y detalles de respaldo.
- Reclamos de seguros de salud y EOB: paciente, proveedor, montos facturados y montos permitidos.
Reclamos, envíos, renovaciones o una pila gigante de COI. Todo lo que pasa por tu escritorio se convierte en datos estructurados, listos para tu automatización de reclamos o flujo de trabajo de envío.
Por qué los equipos de seguros todavía pierden horas en el ingreso manual de datos
Cualquiera que haya ingresado a mano un historial de siniestros conoce la rutina:
- El número que necesitas está enterrado en la página siete de una póliza de cuarenta páginas.
- La aseguradora cambió su diseño desde la última renovación, y el escaneo llegó ligeramente torcido, porque por supuesto que así fue.
- Una solicitud ACORD limpia se procesa rápido, tal vez en veinte minutos. Un historial de siniestros armado a partir de cinco aseguradoras con cinco diseños diferentes consume toda tu tarde.
- La pila nunca se reduce. Reclamos, renovaciones, nuevas solicitudes, todos haciendo fila detrás del mismo par de manos.
Y las manos se cansan. La AMA midió lo que sucede después: las aseguradoras de salud comerciales se equivocan en casi uno de cada cinco reclamos, una tasa de error del 19,3 %.
Cómo cambia la IA el procesamiento de reclamos de seguros
La IA hace la lectura y la escritura, y nunca se cansa a las 5 p.m. Es por eso que Accenture midió un salto del 73 % en la rentabilidad de los sistemas basados en IA.
Procesamiento más rápido
Los campos se extraen en segundos, por lo que los archivos pasan a revisión y aprobación en lugar de envejecer en una cola de espera.
Menos errores
Sin manos cansadas significa menos errores tipográficos, y un paso de revisión opcional detecta cualquier rareza antes de que se envíe.
El fraude es más fácil de detectar
Los datos limpios y consistentes hacen que las anomalías sean obvias, y las anomalías son el lugar donde al fraude le gusta esconderse.
Por qué Parseur está diseñado para la extracción de datos de seguros
Muchas herramientas pueden leer un PDF. Parseur está construido en torno a un motor de extracción de IA ajustado a la realidad desordenada y de alto riesgo de los documentos de seguros.
- Sin plantillas: un único motor de IA lee el diseño de cualquier aseguradora, por lo que un nuevo formato de formulario nunca volverá a arruinar tu extracción.
- Tus campos, tus reglas: tú decides exactamente qué capturar, desde los detalles del reclamante hasta los montos reclamados, y Parseur lo encuentra.
- Preciso, con un humano en el proceso: el motor de IA extrae tus campos directamente, y puedes agregar un paso de revisión para verificar dos veces los documentos confidenciales antes de que algo salga de la empresa.
- Seguro por diseño: tus datos están cifrados y se manejan de acuerdo con el RGPD, y la certificación SOC 2 Tipo II está en marcha.
- Conectado a tus herramientas: envía datos a tu sistema de gestión de reclamos, base de datos u hoja de cálculo, o envíalos a través de Zapier y Make a miles de aplicaciones.
Todo encaja en una imagen más amplia de automatización de seguros, justo al lado de las herramientas en las que tu equipo ya confía.
Cómo extraer datos de documentos de seguros con IA
Cuatro pasos. Sin código, sin creación de plantillas, sin tickets de TI.
Paso 1: Crea un buzón de seguros
Inicia sesión en tu cuenta de Parseur y crea un buzón de seguros, una dirección dedicada y zona de recepción para tus documentos. Reenvía o sube reclamos, formularios ACORD e historiales de siniestros, ya sean escaneados, PDF o digitales. Parseur los acepta todos.
Paso 2: Elige los campos a extraer
Indícale a Parseur qué debe capturar, detalles del reclamante, números de póliza, montos reclamados, lo que necesite tu flujo de trabajo. No hay plantilla que construir. La IA aprende qué buscar a partir de los campos que defines.
Paso 3: Deja que la IA haga la lectura
Cada documento que llega se lee automáticamente. Los documentos de texto y los correos electrónicos se ejecutan en el motor de IA de Texto, mientras que los archivos PDF, escaneos e imágenes pasan por el motor de IA de Visión. Tú ve a hacer algo mejor con tu tarde.
Paso 4: Envía los datos a donde tengan que ir
Exporta directamente a tu sistema de gestión de reclamos, una base de datos o una hoja de cálculo, o conéctalo al resto de tus herramientas a través de una integración.
Extracción de datos de seguros, sin ingreso manual de datos
Los seguros ya son lo suficientemente estresantes sin que un teclado se interponga entre tu equipo y el trabajo que importa. Parseur les quita de encima la tarea de volver a teclear, reduce los errores y les devuelve sus tardes para evaluar riesgos y atender a los clientes. Apunta un buzón a tu próximo lote de reclamos, solicitudes o historiales de siniestros, y observa cómo llegan los datos estructurados mientras haces casi cualquier otra cosa.
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