Automatización minorista: una guía completa

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por Neha Gunnoo
8 minutos de lectura
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Conclusiones clave:

  • La Inteligencia Artificial (IA) en el mercado minorista se valoró en USD 5.59 mil millones en 2022.
  • Uno de los principales desafíos que enfrentan los minoristas hoy en día es el equilibrio entre la eficiencia operativa y un servicio al cliente excepcional.
  • La automatización minorista optimiza las operaciones, mejora la eficiencia y enriquece la experiencia del cliente.

La automatización minorista está transformando las operaciones comerciales, mejorando la eficiencia, optimizando la experiencia del cliente e impulsando la rentabilidad. Es evidente que la automatización ya no es solo una palabra de moda, sino un componente esencial del panorama minorista moderno.

Esta guía detallada explorará la automatización minorista, los desafíos que enfrentan los minoristas y cómo la automatización puede revolucionar sus operaciones. También analizaremos el papel de la IA en el comercio minorista y cómo herramientas como Parseur pueden ayudar a los minoristas a agilizar la extracción de datos y optimizar los procesos.


¿Qué es la automatización minorista?

La automatización minorista se refiere a la integración de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA), en los procesos minoristas para automatizar tareas manuales y repetitivas. Al aprovechar la automatización, los minoristas pueden gestionar el inventario, procesar transacciones, gestionar el servicio al cliente y optimizar la logística de la cadena de suministro con una mínima intervención humana.

La automatización minorista también abarca herramientas como quioscos de autoservicio y sistemas automatizados de gestión de inventario, lo que permite a los minoristas mantenerse competitivos en un mercado en constante evolución.


El estado actual del sector minorista

El sector minorista es uno de los mercados más grandes y dinámicos del mundo. Según Statista, las ventas minoristas totales alcanzaron aproximadamente 7.24 billones de dólares estadounidenses, un aumento de aproximadamente mil quinientos millones de dólares estadounidenses con respecto al año anterior.

Sin embargo, el sector también se enfrenta a numerosos desafíos, desde interrupciones en la cadena de suministro hasta crecientes expectativas de los consumidores digitalizados.

La Inteligencia Artificial (IA) en el mercado minorista se valoró en USD 5.59 mil millones en 2022 y se espera que crezca de USD 7.42 mil millones en 2023 a USD 71.23 mil millones en 2031, a una CAGR del 32.68% durante el período de pronóstico (2024-2031).


Retos a los que se enfrenta el sector minorista

Uno de los principales desafíos que enfrentan los minoristas hoy en día es encontrar el equilibrio entre la eficiencia operativa y brindar un servicio al cliente excepcional. La pandemia de COVID-19 aceleró la transformación digital del sector minorista, impulsando a las empresas a adoptar plataformas de comercio electrónico y herramientas digitales para satisfacer la demanda de los clientes. Sin embargo, el aumento de las transacciones digitales también generó un mayor volumen de datos para administrar, lo que puso de manifiesto la necesidad de la automatización para optimizar los procesos y garantizar la precisión.

Gestión de inventario

Los minoristas deben realizar un seguimiento de los niveles de inventario, gestionar las cadenas de suministro y evitar el exceso o la falta de existencias. Una empresa puede perder ventas si se queda sin stock, y la gestión manual del inventario consume mucho tiempo.

Gestión de grandes volúmenes de datos

El sector minorista maneja una gran cantidad de datos, como datos de clientes, inventario y transacciones. El procesamiento manual de estos datos es propenso a errores y ya no resulta viable para muchos minoristas.

Escasez de mano de obra

La contratación y retención de empleados para tareas repetitivas es un desafío constante. Estas tareas suelen ser poco estimulantes, lo que disminuye la motivación de los empleados.

Expectativas de los clientes

Los consumidores actuales exigen un servicio rápido y personalizado, tanto si compran en una tienda física como online. Los minoristas necesitan ofrecer una experiencia omnicanal fluida.

Estos desafíos han dejado claro que los minoristas deben adoptar la automatización y las tecnologías de IA para mantenerse a la vanguardia del mercado.


Ventajas de la automatización minorista

La automatización minorista optimiza las operaciones, mejora la eficiencia y enriquece la experiencia del cliente.

Reducción de los costes operativos

La automatización de los procesos minoristas, como la gestión de inventario y el servicio al cliente, reduce la necesidad de mano de obra manual, lo que se traduce en un ahorro significativo de costes.

Ejemplo: Un minorista de ropa utiliza sistemas automatizados de inventario para realizar un seguimiento de los niveles de existencias en tiempo real. Esto elimina los controles manuales de stock y reduce el riesgo de exceso o falta de existencias.

Mayor precisión

La automatización elimina los errores humanos, lo que garantiza que los niveles de inventario se rastreen y los datos de los clientes se procesen con precisión.

Los sistemas automatizados actualizan el inventario cuando se realiza un pedido, lo que garantiza la precisión del recuento de existencias y evita la sobreventa. Este nivel de precisión se traduce en menos reclamaciones y devoluciones de clientes.

Experiencia y satisfacción del cliente mejoradas

Las plataformas automatizadas o de IA brindan un servicio al cliente personalizado y receptivo, incluso en temporadas altas.

Toma de decisiones más rápida

Las herramientas de automatización analizan grandes cantidades de datos, proporcionando a los minoristas información procesable que les permite tomar decisiones más rápidas y mejor informadas.

Ejemplo: Una cadena de supermercados puede utilizar el análisis de datos impulsado por IA para supervisar las tendencias de ventas y predecir la demanda futura.

Escalabilidad

Los minoristas pueden escalar fácilmente sus operaciones para satisfacer la demanda de los clientes sin aumentar significativamente los costes laborales.

Ejemplo: A medida que el volumen de ventas aumenta durante la temporada navideña, el sistema de automatización gestiona perfectamente el aumento de pedidos sin necesidad de personal adicional. Esto permite a la empresa escalar de forma eficiente al tiempo que mantiene unos plazos de envío rápidos.


¿Cómo ayuda la IA al sector minorista?

La inteligencia artificial juega un papel crucial en la automatización minorista, ya que permite a las empresas optimizar procesos, predecir tendencias y mejorar el servicio al cliente.

El impacto de la IA: menos quejas de los clientes, más ventas - Capgemini

Previsión de inventario

Los sistemas de gestión de inventario basados en IA pueden predecir la demanda de productos basándose en datos históricos de ventas y tendencias del mercado, lo que reduce el exceso de existencias y mejora la toma de decisiones sobre precios.

Optimización de la cadena de suministro

Al aplicar la previsión impulsada por la IA a la gestión de la cadena de suministro, las industrias minoristas pueden reducir los errores en un 50%.

La IA puede optimizar la logística de la cadena de suministro prediciendo retrasos, identificando cuellos de botella y sugiriendo las rutas más eficientes para la entrega de productos.

Experiencia de compra personalizada

Los algoritmos de IA pueden analizar los datos de los clientes para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas, lo que ayuda a los minoristas a aumentar las ventas y la satisfacción del cliente.

  • Levi's está trabajando en modelos generados por IA para que la experiencia de compra sea más personal.
  • Walmart permite a los clientes probarse la ropa virtualmente.
  • Snapchat lanzó las compras con realidad aumentada (RA), que permiten probarse gafas directamente desde Amazon Fashion.

Parseur: Automatización de la extracción de datos minoristas con IA

Uno de los aspectos más críticos de la automatización minorista es la capacidad de extraer y procesar datos de manera eficiente. Los minoristas manejan grandes cantidades de información, como recibos de pedidos, facturas, formularios de clientes, listas de productos, etc.

Parseur, una herramienta de procesamiento de documentos impulsada por IA, simplifica la extracción de datos al automatizar la recopilación y organización de información de documentos PDF, correos electrónicos y otros formatos digitales.

Procesamiento automatizado de datos minoristas y gestión de pedidos

  • Parseur puede capturar automáticamente los detalles de los pedidos de correos electrónicos y documentos, lo que garantiza que se procesen de forma rápida y precisa.
  • Los minoristas pueden extraer y clasificar datos de listas de productos, informes de stock y facturas de proveedores, manteniendo los niveles de inventario actualizados en tiempo real.
  • No es necesario que entrenes nuestros modelos de IA de forma exhaustiva en comparación con otras herramientas de IA.
  • También puedes utilizar nuestras instrucciones de campo de IA para resumir un documento o sección rápidamente, mejorando la precisión de los datos minoristas.

Exportar datos a software TPV de retail o herramientas de gestión de inventario

Parseur está integrado de forma nativa con Zapier, Make, Power Automate y otras herramientas de automatización que permiten la integración de aplicaciones sin problemas.

También puedes integrar Webhooks con el software de retail existente.

Abraza el futuro del retail con la automatización

La automatización minorista no es solo una tendencia, es el futuro del sector. Al aprovechar la IA y las tecnologías de automatización, los minoristas pueden optimizar sus operaciones, reducir costes y ofrecer un servicio al cliente excepcional. Desde la gestión de inventario hasta la atención al cliente automatizada, la automatización permite a las empresas centrarse en lo que realmente importa: sus clientes.

Con soluciones como Parseur, los minoristas pueden automatizar la tediosa tarea de la extracción de datos, lo que les permite procesar grandes volúmenes de información de forma rápida y precisa.

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