Extracción de datos legales: cómo la IA optimiza la industria legal

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por Neha Gunnoo
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El sector legal genera y procesa diariamente una cantidad ingente de documentos, desde contratos hasta sentencias judiciales, escritos legales, materiales de descubrimiento, declaraciones juradas, etc. Los profesionales del derecho a menudo se ven desbordados por el papeleo, y la extracción manual de datos complica aún más sus procesos.

A medida que las firmas y los departamentos legales buscan optimizar sus operaciones, el análisis de documentos legales impulsado por IA se ha convertido en una herramienta poderosa. Un analizador de IA extrae, organiza y entrega automáticamente información relevante de documentos legales de manera precisa y rápida.

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La industria legal maneja una gran cantidad de papeleo, desde contratos y acuerdos hasta presentaciones judiciales, escritos de casos y documentos de cumplimiento.

Algunos tipos comunes de documentos legales incluyen:

  • Contratos y acuerdos: Los contratos incluyen datos como la identidad de las partes, las obligaciones de cada una, los términos de pago y la duración del acuerdo. Son legalmente vinculantes y ejecutables por ley. Algunos ejemplos son los contratos de servicio, los acuerdos de confidencialidad (NDA) y los acuerdos de asociación.
  • Presentaciones y alegatos judiciales: Las presentaciones judiciales incluyen mociones, quejas y alegatos presentados al tribunal, de los cuales se deben extraer detalles importantes del caso e información procesal para su revisión. Los alegatos son declaraciones escritas de las posiciones de las partes, que describen las reclamaciones, las defensas y los antecedentes fácticos.
  • Escritos legales: Son argumentos legales formales, hechos de un caso y citas legales presentadas tanto en los tribunales de primera instancia como en los de apelación. Algunos ejemplos son los resúmenes de argumentos, los registros fácticos y las referencias de casos.
  • Documentos de cumplimiento: La documentación reglamentaria, como las declaraciones de impuestos y los documentos de cumplimiento corporativo, se presenta a las autoridades reguladoras.
  • Solicitudes de propiedad intelectual: Documentos presentados a agencias gubernamentales para registrar derechos de creaciones como invenciones, diseños, obras literarias y marcas comerciales. Las solicitudes de patentes, las solicitudes de marcas comerciales y los registros de derechos de autor son presentaciones comunes de propiedad intelectual.

¿Por qué la extracción manual de datos no es adecuada para empresas legales?

Los profesionales legales, ya sean abogados, asistentes legales o paralegales, manejan una cantidad abrumadora de papeleo. Estos documentos legales contienen datos confidenciales que deben analizarse de forma rápida y precisa.

Sin embargo, los métodos de entrada manual de datos presentan varios desafíos, que incluyen:

Errores humanos

Incluso los profesionales legales más diligentes pueden cometer errores al revisar grandes volúmenes de documentos. Las malas interpretaciones, las lecturas erróneas o los simples errores de copiar y pegar pueden tener consecuencias costosas.

Consume mucho tiempo

Revisar manualmente contratos, escritos legales y documentos judiciales para obtener información específica requiere mucho tiempo que podría dedicarse mejor a tareas de mayor valor, como la estrategia legal y la interacción con el cliente.

Ineficiencia

Los profesionales legales a menudo se enfrentan a plazos ajustados, especialmente cuando responden a solicitudes de descubrimiento o presentaciones judiciales. Los procesos manuales ralentizan estos flujos de trabajo críticos, lo que podría poner en riesgo el cumplimiento o la pérdida de los plazos de presentación.

Costo

Asignar tiempo y recursos para procesar documentos manualmente aumenta los costos generales para los bufetes de abogados y los departamentos legales.

¿Qué datos se deben extraer de los documentos legales?

Los profesionales legales necesitan extraer y organizar datos de los documentos por varias razones, desde la debida diligencia hasta la preparación de casos. Algunos ejemplos comunes incluyen:

  • Contratos y acuerdos: Extraer términos, cláusulas, firmas y fechas de renovación de acuerdos con clientes, NDA, contratos de servicio o arrendamientos.
  • Documentos de descubrimiento: Extraer detalles relevantes de los archivos de descubrimiento para litigios, como declaraciones, interrogatorios y declaraciones de testigos.
  • Presentaciones y sentencias judiciales: Organizar sentencias judiciales, precedentes legales y resultados de casos.
  • Declaraciones juradas y escritos legales: Estructurar declaraciones de testigos y resúmenes de argumentos para la preparación del caso.

Los sistemas de gestión de documentos (DMS) pueden ayudar a organizar los archivos, pero no ofrecen la capacidad de extraer y clasificar puntos de datos específicos automáticamente. Aquí es donde entran en juego las herramientas de IA.

¿Por qué los analizadores de IA (como Parseur) son las mejores soluciones?

Parseur, un analizador de documentos de IA, es una excelente solución para la extracción de datos legales. Algunos documentos legales son muy extensos y los profesionales del derecho a veces necesitan dedicar mucho tiempo a buscar la información que necesitan. La IA te permite hacer preguntas y resumir documentos para obtener la información que buscas en segundos.

Precisión

Ya sea un contrato o una resolución legal, Parseur puede identificar con precisión información clave como fechas, nombres, cláusulas y más.

Velocidad

Parseur puede procesar grandes volúmenes de documentos en segundos. Los equipos legales pueden cargar documentos y recibir datos estructurados en segundos o minutos, lo que permite una toma de decisiones más rápida.

Integración perfecta con aplicaciones legales

Parseur se integra a la perfección con el software legal y las herramientas de gestión de casos a través de Zapier, Power Automate y Make, lo que permite una fácil transferencia de datos.

Seguridad y cumplimiento

Parseur está construido pensando en la seguridad, ofreciendo procesamiento encriptado y asegurando el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos como GDPR.

¿Cómo puede Parseur extraer datos de documentos legales?

Dependiendo del documento legal (NDA, contrato hipotecario, acuerdo), Parseur puede analizar fácilmente archivos escaneados y PDF automáticamente.

Paso 1: crea un buzón asistido por IA

Parseur reconocerá y extraerá automáticamente los datos del documento al elegir el buzón asistido por IA.

Una captura de pantalla de la creación de un buzón de IA
Ejemplo de un buzón

Paso 2: el motor de IA crea el campo de datos al instante

Aunque los datos se capturan instantáneamente, puedes enseñarle a la herramienta de IA qué campos de datos extraer. También puedes proporcionar instrucciones al motor de IA sobre la creación de nuevos campos.

Una captura de pantalla de datos legales
Ejemplo de un NDA analizado por Parseur

Paso 3: exporta los datos legales a cualquier herramienta que elijas

Haz clic en descargar datos y utiliza tu herramienta de automatización preferida para enviar los datos a tu base de datos existente o a una nueva herramienta.

Una captura de pantalla de la integración de datos legales
Exportando datos legales

A medida que los profesionales legales se enfrentan a cargas de trabajo cada vez mayores y plazos más estrictos, la extracción de datos basada en IA se ha vuelto esencial.

La adopción del análisis de documentos de IA no es solo una decisión inteligente para las firmas legales que buscan mantenerse competitivas; es una necesidad en 2024 y más allá.

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