Uit een nieuwe enquête in opdracht van Parseur blijkt een opvallende tegenstelling in hoe organisaties naar hun documentgegevens kijken: terwijl 88% van de bedrijfsleiders aangeeft veel of enigszins vertrouwen te hebben in de nauwkeurigheid van de data die hun analytics- en AI-systemen voedt, meldt dezelfde 88% dat zij soms fouten ontdekken in uit documenten verkregen gegevens.
Deze resultaten wijzen erop dat het vertrouwen in datakwaliteit structurele nauwkeurigheidsproblemen kan verhullen. Bijna zeven op de tien respondenten (69%) geven aan soms, vaak of heel vaak fouten aan te treffen, wat duidelijk maakt dat problemen met documentgegevens geen zeldzaam verschijnsel zijn, maar eerder integraal onderdeel van de dagelijkse processen.
Dergelijke datakwaliteitskloven hebben verstrekkende gevolgen. Respondenten geven aan dat fouten in documentgegevens leiden tot verkeerde voorspellingen, problemen met financiële rapportages, meningsverschillen met klanten of leveranciers, compliance- of auditbevindingen, operationele vertragingen, omzetverlies en een verhoogde kans op fraude. Veel respondenten omschreven de impact van deze fouten als matig tot ernstig, waarmee ze de operationele en financiële risico's van onbetrouwbare documentgegevens onderstrepen.
Deze enquête komt op een moment waarop steeds meer bedrijven AI omarmen in uiteenlopende bedrijfsfuncties. Organisaties breiden het gebruik van AI-gedreven tools gestaag uit, maar de data die deze systemen voeden zijn vaak afkomstig uit documenten zoals facturen, inkooporders, contracten en klantformulieren. Fouten in documentgegevens kunnen ongemerkt analyses en beslissingen beïnvloeden en de uitkomsten van AI ondermijnen – zelfs als het algemene vertrouwen in data hoog blijft.
“Wat deze enquête blootlegt, is een vertrouwensillusie," zegt Sylvestre Dupont, medeoprichter en CEO van Parseur, een intelligent documentverwerkingsplatform. "Organisaties denken dat hun documentgegevens betrouwbaar zijn, maar aanhoudende fouten laten het tegendeel zien. Naarmate bedrijven meer afhankelijk worden van AI, wordt nauwkeurigheid van documentgegevens essentieel. Organisaties hebben daarom behoefte aan betere manieren om gegevens vast te leggen en te valideren, direct vanaf het moment van invoer.”
De enquête bracht ook duidelijke 'gevarenzones' aan het licht op het gebied van documentnauwkeurigheid. Facturen werden het vaakst genoemd als bron van fouten (21%), gevolgd door inkooporders (18%) en klantgerichte documenten (17%). Daarnaast wezen respondenten op contracten, intakeformulieren en logistieke documenten als veelvoorkomende bronnen van onnauwkeurigheden, wat benadrukt dat uitdagingen rondom datakwaliteit meerdere workflows raken.
Methodologie
In december 2025 werkte Parseur samen met QuestionPro om 500 professionals in de VS te ondervragen die betrokken zijn bij documentintensieve workflows, waaronder operationele, financiële, administratieve, IT-, klantenservice- en aanverwante functies. De ondervraagden bestonden voornamelijk uit C-level en directieleden, directeuren en managers. De deelnemers waren actief in uiteenlopende sectoren, met de meeste vertegenwoordiging uit de technologie, financiën, logistiek, gezondheidszorg en andere branches.
Over Parseur
Parseur is een documentverwerkingsplatform waarmee bedrijven automatisch gegevens uit e-mails, PDF’s en andere documenten kunnen extraheren, zonder dat daarvoor code nodig is. Bedrijven zetten Parseur in om repetitieve taken te automatiseren, menselijke fouten te verminderen en workflows te versnellen binnen o.a. operatie, logistiek, finance en klantenservice. Wereldwijd vertrouwen duizenden teams op het platform om documentintensieve processen te stroomlijnen en hun productiviteit te verhogen.
Laatst bijgewerkt op
