Eine neue, von Parseur beauftragte Umfrage deckt eine deutliche Diskrepanz in der Wahrnehmung von Organisationen hinsichtlich ihrer Dokumentendaten auf: Während 88 % der Unternehmensverantwortlichen angeben, sehr oder einigermaßen zuversichtlich in die Genauigkeit der Daten zu sein, die ihre Analytik- und KI-Systeme speisen, berichten dieselben 88 %, mindestens gelegentlich Fehler in den aus Dokumenten extrahierten Daten zu entdecken.
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass das Vertrauen in die Datenqualität bestehende Genauigkeitsprobleme überdecken kann. Fast sieben von zehn Befragten (69 %) gaben an, manchmal, häufig oder sehr häufig Fehler in den Dokumentendaten zu finden – ein Hinweis darauf, dass diese Datenprobleme Teil des normalen Arbeitsalltags sind und keine Ausnahmen darstellen.
Diese Qualitätslücken bei den Dokumentendaten haben weitreichende Folgen. Die Befragten bringen Fehler in Dokumentendaten immer wieder mit fehlerhaften Prognosen, Problemen bei der Finanzberichterstattung, Kunden- oder Lieferantenstreitigkeiten, Compliance- oder Audit-Bemerkungen, Verzögerungen in Unternehmensabläufen, Umsatzeinbußen und einer erhöhten Anfälligkeit für Betrug in Verbindung. Viele bewerten die Auswirkungen dieser Fehler als moderat oder schwerwiegend und unterstreichen somit die operativen und finanziellen Risiken unzuverlässiger Dokumentendaten.
Der Kontext der Umfrage ist geprägt von einer breiten Nutzung von KI im Unternehmensumfeld. Während Unternehmen die Anwendung KI-gestützter Tools weiter ausbauen, entstammen die von diesen Systemen genutzten Daten oft Dokumenten, etwa Rechnungen, Bestellungen, Verträgen oder Kundenformularen. Fehlerhafte Dokumentendaten bei der Eingabe können unbemerkt KI-Ausgaben, Analysen und nachgelagerte Entscheidungen beeinflussen – auch wenn das allgemeine Vertrauen in die Daten hoch bleibt.
„Diese Umfrage deckt eine Illusion von Vertrauen auf“, erläutert Sylvestre Dupont, Mitgründer und CEO von Parseur, einer Plattform für intelligente Dokumentenverarbeitung. „Unternehmen gehen davon aus, dass ihre Daten intakt sind, aber wiederkehrende Fehler zeigen ein anderes Bild. Je stärker Unternehmen auf KI vertrauen, desto wichtiger wird die Korrektheit der Dokumentendaten. Deshalb benötigen Organisationen bessere Lösungen, um Daten direkt bei der Erfassung zu prüfen und zu validieren.“
Die Umfrage benannte zudem bestimmte „Gefahrenzonen“ für Fehler in Dokumentendaten. Am häufigsten wurden Rechnungen als fehleranfällig genannt (21 %), gefolgt von Bestellungen (18 %) und kundenbezogenen Dokumenten (17 %). Darüber hinaus wurden Verträge, Aufnahmeformulare und Logistikdokumente als weitere häufige Fehlerquellen identifiziert. Dies belegt, dass Herausforderungen bei der Qualität von Dokumentendaten verschiedene Geschäftsbereiche betreffen.
Methodik
Im Dezember 2025 befragte Parseur in Zusammenarbeit mit QuestionPro 500 Fachkräfte mit Sitz in den USA, die in dokumentenintensiven Prozessen tätig sind – darunter Betrieb, Finanzen, Verwaltung, IT, Kundensupport und verwandte Bereiche. Der Großteil der Befragten waren Führungskräfte, Direktoren und Manager auf C-Level. Die Teilnehmer repräsentierten ein breites Branchenspektrum, insbesondere Technologie, Finanzen, Logistik, Gesundheitswesen und weitere Sektoren.
Über Parseur
Parseur ist eine Plattform zur automatisierten Verarbeitung von Dokumentendaten, die Unternehmen ermöglicht, Daten aus E-Mails, PDFs und anderen Dokumenten ohne Programmierkenntnisse zu extrahieren. Unternehmen setzen Parseur ein, um wiederkehrende Aufgaben zu eliminieren, Fehlerquellen zu reduzieren und Arbeitsabläufe in Bereichen wie Betrieb, Logistik, Finanzen und Kundenservice zu beschleunigen. Weltweit vertrauen Tausende Teams auf Parseur, um dokumentenbasierte Prozesse zu optimieren und ihre Produktivität zu steigern.
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