Una nueva encuesta encargada por Parseur revela una contradicción notable en la percepción que tienen las organizaciones sobre sus datos de documentos: aunque el 88% de los líderes empresariales afirma tener mucha o cierta confianza en la exactitud de los datos que alimentan sus sistemas de analítica e inteligencia artificial, ese mismo porcentaje reconoce que ha encontrado errores en los datos extraídos de documentos al menos ocasionalmente.
Estos resultados sugieren que la confianza en la calidad de los datos podría estar encubriendo problemas recurrentes de precisión. Casi siete de cada diez encuestados (69%) aseguraron detectar errores a veces, con frecuencia o muy a menudo, lo que indica que las incidencias con los datos de documentos son habituales y no casos aislados en las operaciones diarias.
Las consecuencias de estas brechas en la calidad son significativas. Los participantes de la encuesta vinculan los errores en los datos de documentos con pronósticos imprecisos, problemas en los informes financieros, disputas con clientes o proveedores, hallazgos de auditoría o incumplimientos, retrasos operativos, pérdida de ingresos y mayor exposición al fraude. Muchos consideran que el impacto de estos errores es de moderado a grave, reforzando el riesgo operativo y financiero de depender de datos poco fiables.
El estudio se publica en un contexto de rápida adopción de la IA en diferentes áreas de negocio. A medida que las organizaciones amplían el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial, los datos de documentos —como facturas, órdenes de compra, contratos y formularios de clientes— representan una fuente crítica de información para estos sistemas. Los errores en la entrada de datos pueden minar silenciosamente la eficacia de la inteligencia artificial, el análisis y la toma de decisiones, aun cuando la confianza global en esos datos siga siendo alta.
“Lo que muestra esta encuesta es una ilusión de confianza”, afirma Sylvestre Dupont, cofundador y CEO de Parseur, plataforma líder en procesamiento inteligente de documentos. “Las organizaciones creen que disponen de datos fiables, pero los errores persistentes demuestran lo contrario. Conforme las empresas dependen cada vez más de la IA, la precisión de los datos es fundamental. Por ello, las organizaciones necesitan mejores herramientas para capturar y validar los datos de documentos desde el punto de entrada.”
El informe también identifica áreas particularmente sensibles a errores en los datos de documentos. Las facturas fueron destacadas como los principales documentos propensos a errores (21%), seguidas por las órdenes de compra (18%) y los documentos dirigidos al cliente (17%). Los encuestados también señalaron contratos, formularios de ingreso y documentos logísticos como fuentes recurrentes de errores, lo que demuestra que los desafíos con la calidad de los datos de documentos afectan a múltiples flujos de trabajo.
Metodología
En diciembre de 2025, Parseur colaboró con QuestionPro para realizar una encuesta a 500 profesionales en EE. UU. dedicados a flujos de trabajo con alta carga documental, incluyendo operaciones, finanzas, administración, TI, atención al cliente y otras áreas relacionadas. Los encuestados incluyeron principalmente ejecutivos del nivel C-suite, directores y gerentes. Se recogieron respuestas de una variedad de sectores, destacando tecnología, finanzas, logística y salud, entre otros.
Sobre Parseur
Parseur es una plataforma avanzada de procesamiento de documentos que ayuda a empresas a extraer automáticamente datos de documentos como correos electrónicos, archivos PDF y otros formatos, sin necesidad de programación. Las organizaciones utilizan Parseur para automatizar tareas repetitivas, reducir errores humanos y agilizar flujos de trabajo en áreas como operaciones, logística, finanzas y atención al cliente. Miles de equipos en todo el mundo confían en Parseur para optimizar la gestión de datos de documentos, incrementar la productividad y escalar procesos con gran volumen documental.
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