Uma nova pesquisa encomendada pela Parseur revela uma contradição significativa na forma como as organizações percebem seus dados de documentos: enquanto 88% dos líderes empresariais afirmam ter muita ou alguma confiança na precisão dos dados que alimentam seus sistemas de análise e IA, esses mesmos 88% relatam encontrar erros em dados extraídos de documentos ao menos ocasionalmente.
Os resultados apontam que essa confiança pode mascarar desafios recorrentes de qualidade nos dados. Quase sete em cada dez entrevistados (69%) disseram encontrar erros às vezes, frequentemente ou muito frequentemente, mostrando que os problemas com dados de documentos são comuns no dia a dia das operações, e não casos isolados.
Essas falhas na qualidade dos dados de documentos têm impactos significativos. Os participantes atribuem erros em dados documentais a previsões imprecisas, dificuldades em relatórios financeiros, disputas com clientes ou fornecedores, não conformidades ou achados em auditorias, atrasos operacionais, perda de receita e maior risco de fraude. Muitos classificaram o impacto desses equívocos como moderado ou grave, evidenciando os riscos operacionais e financeiros causados por dados de baixa confiabilidade.
A pesquisa ocorre em um cenário de adoção acelerada da IA em funções diversas nas empresas. À medida que as organizações ampliam o uso de Inteligência Artificial, os dados de documentos utilizados nesses sistemas — como faturas, ordens de compra, contratos e formulários de clientes — ganham importância central. No entanto, erros nesses insumos podem comprometer silenciosamente resultados de IA, análises e decisões de negócio, mesmo que a confiança declarada nos dados permaneça elevada.
"O que esta pesquisa revela é uma sensação ilusória de confiança", afirma Sylvestre Dupont, cofundador e CEO da Parseur, plataforma inteligente de processamento de documentos. "As empresas acreditam que seus dados estão corretos, mas os erros persistentes mostram outra realidade. Com a crescente dependência da IA, a precisão dos dados de documentos é absolutamente crucial. Por isso, organizações precisam aprimorar a forma como capturam e validam seus dados na origem."
A análise também identificou áreas críticas quando o assunto é precisão dos dados extraídos de documentos. As faturas foram apontadas como a principal fonte de erros (21%), seguidas por ordens de compra (18%) e documentos direcionados ao cliente (17%). Os participantes ainda citaram contratos, formulários e documentos logísticos como recorrentes problemáticos, demonstrando que desafios de qualidade de dados se espalham por diferentes fluxos de trabalho.
Metodologia
Em dezembro de 2025, a Parseur realizou, em parceria com a QuestionPro, uma pesquisa com 500 profissionais dos Estados Unidos envolvidos em processos intensivos em documentos, como operações, finanças, administração, TI, atendimento ao cliente e áreas correlatas. Entre os entrevistados, prevalecem líderes de nível C, diretores, executivos e gerentes. Os participantes representam uma ampla variedade de setores, com destaque para tecnologia, finanças, logística, saúde e outros segmentos relevantes.
Sobre a Parseur
A Parseur é uma plataforma de processamento de documentos que permite às empresas extrair automaticamente dados de e-mails, PDFs e outros documentos, sem necessidade de programação. Organizações utilizam a Parseur para eliminar tarefas repetitivas, reduzir erros humanos e acelerar fluxos de trabalho em operações, logística, finanças e atendimento ao cliente. A plataforma é confiada por milhares de equipes em todo o mundo para simplificar processos intensivos em dados de documentos e aumentar a produtividade.
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