En ny undersökning beställd av Parseur avslöjar en tydlig motsägelse i hur organisationer uppfattar sina dokumentdata: medan 88 % av företagsledarna säger att de är mycket eller något säkra på att datan som driver deras analys- och AI-system är korrekt, rapporterar samma andel – 88 % – att de upptäckt fel i dokumentdata minst någon gång.
Resultaten tyder på att tilltron till datakvalitet kan skymma omfattande brister i noggrannheten. Nästan sju av tio svarande (69 %) uppgav att de hittar fel i dokumenten ibland, ofta eller mycket ofta, vilket visar att kvalitetsproblem med dokumentdata är ett återkommande inslag i vardagen – inte en engångsföreteelse.
Bristande kvalitet i dokumentdata får betydande konsekvenser. Deltagarna kopplade felaktigheter till felprognoser, problem med finansiell rapportering, tvister med kunder eller leverantörer, granskningar, compliance-avvikelser, förseningar i verksamheten, intäktsbortfall och ökad risk för bedrägeri. Många beskrev effekterna av dessa fel som måttliga eller allvarliga, vilket understryker både operativa och ekonomiska risker när man saknar tillförlitlig dokumentdata.
Undersökningen publiceras i en tid då användningen av AI i affärsprocesser ökar stadigt. Samtidigt som företag implementerar fler AI-drivna verktyg, hämtas dokumentdata ofta från exempelvis fakturor, inköpsordrar, avtal och kundformulär. Fel i datautvinningen kan i det tysta försämra såväl AI-resultat, analyskapacitet som efterföljande beslut – även när förtroendet för datan överlag är högt.
"Den här undersökningen avslöjar en förtroendeillusion", säger Sylvestre Dupont, medgrundare och VD för Parseur, en plattform för intelligent dokumentbehandling. "Organisationer tror att deras data är felfri, men återkommande fel pekar på motsatsen. I takt med att företag allt mer förlitar sig på AI blir kvaliteten på dokumentdata kritisk. Därför måste organisationer införa bättre rutiner för att fånga upp och validera data redan vid inmatningen."
Undersökningen identifierade också tydliga riskzoner när det gäller noggrannheten i dokumentdata. Fakturor angavs som de mest felbenägna (21 %), följt av inköpsordrar (18 %) och kundvända dokument (17 %). Svarande nämnde även avtal, intagsformulär och logistikdokument som vanliga felkällor – vilket visar att utmaningarna rör hela arbetsprocessen och inte bara en enskild dokumenttyp.
Metodik
I december 2025 samarbetade Parseur med QuestionPro för att undersöka 500 yrkesverksamma i USA som arbetar dagligen med dokumentintensiva arbetsflöden inom drift, ekonomi, administration, IT, kundsupport och liknande funktioner. Respondenterna utgjordes huvudsakligen av personer på C-nivå, direktörer och chefer. Deltagarna kom från en bred representation av branscher, med störst andel från teknik, finans och logistik samt vård och andra sektorer.
Om Parseur
Parseur är en plattform för dokumentbehandling som hjälper företag att automatiskt extrahera dokumentdata från e-post, PDF:er och andra dokument – helt utan kodning. Företag använder Parseur för att ta bort repetitiva uppgifter, minska risken för mänskliga fel och påskynda arbetsflöden inom drift, logistik, ekonomi och kundservice. Plattformen hjälper tusentals team världen över att effektivisera processer där dokumentdata är centralt och förbättra produktiviteten.
Senast uppdaterad