Parseurが実施した最新の調査によって、企業が自社のデータについて抱く認識には驚くべきギャップが存在することが分かりました。AIや分析システムに供給されるデータの正確性について、88％のビジネスリーダーは「非常に」または「ある程度」自信があると回答していますが、同じく88％がドキュメントデータ由来の情報において、少なくとも時々はエラーを発見していると報告しています。
この結果は、データ品質に対する自信が、実際には広範な精度問題を覆い隠している可能性を示唆しています。実際、回答者の約7割（69％）が「時々」「しばしば」あるいは「非常によく」エラーを発見しており、データの問題が例外ではなく日常的に発生している状況であることが浮き彫りになりました。
これらのデータ品質ギャップは、大きなビジネスインパクトももたらしています。多くの企業が、ドキュメントデータのエラーが不正確な予測や財務報告の不備、顧客・サプライヤーとのトラブル、コンプライアンス違反や監査での指摘、業務遅延、売上損失、そして詐欺リスクの増大につながったと感じています。エラーによる影響を「中程度」または「重大」と回答した人が多く、信頼できないデータによる業務・財務上の潜在的リスクが浮き彫りになっています。
この調査結果は、多様な事業プロセスにAI活用が広がる状況で示されました。AI駆動ツールの導入が進む一方で、それらに供給するデータの多くは請求書、発注書、契約書、顧客フォームなどの文書に由来しています。入力時に発生するエラーは、全体のデータ品質への自信とは裏腹に、AIによる分析結果や意思決定プロセスに目立たない形で深刻な影響を与えかねません。
「この調査は、“自信の錯覚”の問題を明確に示しています」と、インテリジェントなドキュメント処理プラットフォームParseurの共同創業者兼CEO、Sylvestre Dupont氏は述べています。「多くの組織は自社のデータが正しいと信じていますが、実際にはエラーが頻繁に発生している現実があります。AIがさらに重要性を増す中、データの正確性は成功の土台となります。そのため、データ入力の時点での取得・検証プロセスを企業がより強化できるよう、適切な支援が必要です。」
調査では、特にエラーが多発する「危険ゾーン」となるドキュメントも浮き彫りになりました。最もエラーが多いのは請求書（21％）、続いて発注書（18％）、顧客向け文書（17％）となっています。加えて契約書、受付フォーム、物流関連文書でもエラーが多数報告されており、ドキュメントデータの品質課題が複数の業務分野に共通して存在していることが確認されています。
Methodology
2025年12月、ParseurはQuestionProと提携し、米国を拠点とする500名のビジネスプロフェッショナル（オペレーション、経理、管理、IT、カスタマーサポートなど、ドキュメント中心の業務担当者）を対象に調査を行いました。主にCレベル役職・経営幹部・ディレクター・マネージャー層が回答しています。対象業界はテクノロジー、金融、物流分野を中心に、医療を含む幅広いセクターが含まれます。
About Parseur
Parseurは、企業がメールやPDF等のドキュメントから自動的にデータを抽出できる、ノーコードのドキュメントデータ処理プラットフォームです。反復作業の自動化とヒューマンエラーの削減により、オペレーション、物流、会計、カスタマーサービスをはじめとしたあらゆる業務の効率化と加速を実現します。Parseurのサービスは、ドキュメントデータ処理を効率化したい世界中の数千のチームから信頼されています。
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