Nowe badanie zlecone przez Parseur ujawnia wyraźną rozbieżność w postrzeganiu jakości danych przez organizacje: choć 88% liderów biznesowych deklaruje wysoką lub umiarkowaną pewność co do dokładności danych, które zasilają ich analitykę i systemy AI, to tyle samo (88%) przyznaje, że przynajmniej od czasu do czasu odkrywa błędy w danych z dokumentów.
Wyniki wskazują, że zaufanie do jakości danych z dokumentów często może przesłaniać rzeczywiste, powszechne problemy związane z ich dokładnością. Prawie siedmiu na dziesięciu ankietowanych (69%) stwierdziło, że spotyka błędy w danych czasami, często lub bardzo często, co sugeruje, że problemy z jakością danych stanowią codzienne wyzwanie, a nie odosobnione przypadki.
Niedoskonałości w danych z dokumentów niosą ze sobą poważne konsekwencje. Respondenci bezpośrednio powiązali błędy z nieprawidłowymi prognozami, nieścisłościami w raportowaniu finansowym, sporami z klientami lub dostawcami, problemami z audytem, opóźnieniami operacyjnymi, utratą przychodów oraz większą podatnością na oszustwa. Wielu z nich oceniło skutki tych błędów jako umiarkowane lub poważne, podkreślając ryzyko operacyjne i finansowe wynikające z polegania na niewiarygodnych danych.
Opublikowane wyniki badania pojawiają się w okresie intensywnego wdrażania AI w różnych sektorach biznesowych. Chociaż organizacje coraz szerzej wykorzystują narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, to dane zasilające te systemy najczęściej pochodzą z dokumentów — takich jak faktury, zamówienia, umowy czy formularze klientów. Błędy na etapie pozyskiwania danych mogą niepostrzeżenie prowadzić do błędnych analiz i decyzji, nawet jeśli ogólne zaufanie do danych jest wysokie.
To badanie ujawnia złudzenie pewności — powiedział Sylvestre Dupont, współzałożyciel i CEO Parseur, platformy inteligentnego przetwarzania dokumentów. — Firmy ufają swoim danym, lecz uporczywe błędy dowodzą, że te dane często nie są tak wiarygodne, jak myślą. W miarę jak rośnie znaczenie AI, dokładność danych z dokumentów pozostaje kluczowa. Organizacje muszą mieć lepsze narzędzia do poprawnego pozyskiwania i weryfikacji danych już na etapie wejścia.
Badanie wskazało także konkretne obszary szczególnie narażone na błędy w danych z dokumentów. Najwięcej respondentów za najbardziej podatne uznało faktury (21%), następnie zamówienia (18%) oraz dokumenty kierowane do klientów (17%). Uczestnicy wskazali również, że umowy, formularze przyjęcia i dokumenty logistyczne często generują błędy, co pokazuje, że wyzwania związane z jakością danych dotyczą wielu procesów w organizacji.
Metodologia
W grudniu 2025 roku Parseur, we współpracy z QuestionPro, przeprowadził ankietę wśród 500 specjalistów z USA, którzy na co dzień pracują z dokumentami w takich obszarach jak operacje, finanse, administracja, IT, obsługa klienta i pokrewne funkcje. Ankietowani to głównie członkowie kadry kierowniczej, dyrektorzy i menedżerowie. Respondenci reprezentowali szerokie spektrum branż: najwięcej uczestników pochodziło z sektorów technologicznego, finansowego, logistycznego, a także ochrony zdrowia i innych branż.
O Parseur
Parseur to platforma do automatycznego przetwarzania dokumentów, która umożliwia firmom wydobywanie danych z e-maili, plików PDF i innych dokumentów — bez konieczności programowania. Firmy wykorzystują Parseur do eliminacji powtarzalnych czynności, ograniczania błędów ludzkich oraz przyspieszania przepływu pracy w obszarach takich jak operacje, logistyka, finanse czy obsługa klienta. Platforma jest zaufanym rozwiązaniem dla tysięcy zespołów na całym świecie, które usprawniają procesy związane z danymi z dokumentów i zwiększają swoją produktywność.
Ostatnia aktualizacja
