在本文中，你将了解如何使用Parseur自动化地从PDF文件中提取数据，仅需几秒即可完成。
你是否尝试过抓取PDF数据或手动提取PDF中的表格数据？这一过程十分具有挑战性且耗费时间，尤其是在面对大量数据时。幸运的是，随着科技的进步和新技术及工具的发展，从PDF文件中提取数据变得比以往更快、更精准。
不可否认——PDF文件不会消失，它们是每个组织中使用最广泛的文件格式。你所有关键数据都包含在这些文档中，因此数据的准确提取至关重要。
手动提取PDF中的数据
手动数据提取通常通过阅读PDF文件、将所需的信息复制到电子表格或数据库实现。
手动PDF数据提取面临的问题：
- 过程繁琐，需要极高的细致度
- 容易出现人为错误，影响数据准确性
- 无法编辑PDF中的数据
- 若提取表格，则会失去原始格式
手动从文档中提取数据并不可依赖，在需要处理大量数据时更无法扩展。
提取PDF数据有更好的办法吗？
当然可以！你可以通过自动化数据提取工具来轻松实现：
- PDF转换器
- PDF转表格工具
- PDF解析器
首先，什么是自动化数据提取？
自动化数据提取平台是一种功能强大的工具，特别适合从PDF文件中提取结构化数据。这个方式比手动录入更迅速、更高效。
自动化数据提取所需的努力和资源更少，可轻松扩展以处理大量数据。
预计到2027年，自动化数据提取将达到全球49亿美元规模。
在线PDF转换器
在线PDF转换器易用且方便。你可以在有网络的任何地方将PDF转换为其他格式，无需下载安装软件。
PDF转换器的优点
- 对于仅需转换少量文档、没有特定需求的场景，是易于使用的在线工具。
PDF转换器的缺点
- 在线PDF转换器只能将PDF转换为文本，无法生成结构化数据。
- 转换后文件的质量可能有限，有时只能部分保留原始PDF的格式和布局。
- 通常受限于可转换的文件大小，处理大型PDF时存在问题。
- 部分在线PDF转换器可能不安全，文件面临被黑客或其它安全威胁的风险。
常见PDF转换器示例
Smallpdf、Adobe、iLovePDF、PDF2GO
PDF转表格工具
PDF转表格工具能大幅提升从PDF复制表格数据的效率，省去了繁琐的复制粘贴过程。
PDF转表格工具优点
- 具有简单易用的界面，便于抽取表格数据，也可集成到其他技术流程中。
PDF转表格工具缺点
- 功能有限，可能无法支持复杂表格或PDF文件中的其他元素。
- 灵活性不足，通常会整体处理文档，无法针对特定区域解析。
常用PDF转表格工具举例
Tabula、PDFtables、Excalibur
PDF解析软件
PDF解析器利用先进技术与算法自动提取数据。它们被称为智能文档处理解决方案（IDP），能够高效处理PDF文件，基本无需人工介入。
PDF解析器的优点
- 数据提取方式更灵活
- 集成了OCR、NLP和AI等先进技术
PDF解析器的不足
- 部分PDF解析工具需要编码知识，不适合不懂技术的用户
主流PDF解析器示例
Parseur、Docparser、Nanonets
为什么要投资PDF解析软件？
随着科技持续进步，出现了多种创新的数据提取技术。PDF解析器依然是最可靠的选择之一。
- 提升效率和生产力
- 提高数据准确性和质量
- 降低因减少人工和出错带来的成本
- 通过更好的数据分析和洞察力改善决策
- 通过更快速、更准确的数据提取提升竞争优势
Parseur：最佳PDF解析器
Parseur集成了强大的OCR（光学字符识别）引擎，并结合了机器学习和NLP（自然语言处理）算法。与其他PDF解析工具不同，Parseur零解析规则，提供点选式平台助你轻松提取PDF数据。
用Parseur从PDF中提取数据
仅需3个简单步骤即可构建专属PDF提取器：
- 直接将PDF文件上传到Parseur应用
- 创建OCR模板
- 下载PDF数据或导出至其他应用
区域OCR与动态OCR引擎
我们考虑到了你的所有需求！我们深知有时AI OCR就像“黑盒”，有些场景仍需人工审核。
借助区域OCR，你可以轻松定位文档的特定“区域”并抽取相应数据。
然而，为了进一步弥补区域OCR的局限，我们开发了动态OCR。如果你的字段会在文档中移动或尺寸有变化，动态OCR就是你的理想选择！
高级表格解析
无论你身处金融行业还是食品行业，文档几乎都包含至少一份表格。从表格中提取数据不应该成为难题；其实在Parseur中，表格数据处理可以瞬间完成！
数据导出到Excel、Google Sheets或其他应用
需要将PDF转为Excel或PDF转Google表格？Parseur为你快速提供相应数据。
如果你需要更复杂的数据处理，可利用Parseur原生集成的Zapier、Power Automate或Make。
观看下方教程视频，了解如何将PDF数据批量发送到Excel：
PDF数据提取应用举例
PDF数据提取在各行业及不同场景中拥有广泛应用。
- 金融企业自动从发票和收据中抽取数据，实现会计自动化
- 医疗机构提取病患数据进行科研与提升结果分析
- 法律公司从合同中提取关键条款和信息以辅助审查与分析
- 数字营销机构从客户反馈表/问卷中提取数据，优化产品和服务
采用从PDF文件进行数据提取后，企业和组织能够洞察数据、做出更优决策。
当你面对有大量数据通过非结构化PDF形式传递，并认为PDF就是其数字化终点时，Parseur能够自动读取PDF，将其转为结构化JSON，然后便可将其推送到你的终端。
- Konstantin, eTicketaBlanca
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