Czym jest Dynamiczny OCR?

Co to jest Dynamiczny OCR?

Dynamiczny OCR to innowacyjne, zaawansowane narzędzie OCR stworzone przez Parseur. Chociaż OCR oparty na AI oraz Strefowy OCR doskonale sprawdzają się przy ekstrakcji danych, również mają swoje ograniczenia. Aby je zniwelować i osiągnąć maksymalną efektywność, Parseur opracował Dynamiczny OCR, by proces pobierania danych z dokumentów przebiegał jeszcze sprawniej.

Faktury, w których pole total przemieszcza się pionowo

Ograniczenia Strefowego OCR

Strefowy OCR pobiera dane z określonych „stref” w dokumencie i działa najlepiej, jeśli pole zawsze znajduje się w tej samej pozycji. Ograniczenia Strefowego OCR obejmują:

Brak możliwości wyodrębniania danych, które zmieniają swoje położenie w zależności od dokumentu
Problemy z polami o zmiennym rozmiarze
Trudność z rozpoznawaniem źle zeskanowanych lub nieoczywistych dokumentów

Przeczytaj więcej o tym, czym jest Strefowy OCR

Masz pola o zmiennym położeniu w dokumentach?

Pola takie jak „wiersze tabeli”, „linia tabeli”, „suma” lub „podsumowanie” zależą od liczby pozycji w tabeli i nigdy nie mają jednej, stałej pozycji na wszystkich dokumentach — na przykład na fakturach czy zamówieniach (PO).

Kiedy pola zmieniają położenie — w pionie, poziomie lub zmieniają rozmiar — Strefowy OCR nie jest w stanie ich skutecznie wyodrębnić. Wynika to z faktu, że narzędzia strefowe wymagają stałego umiejscowienia „stref” w dokumencie.

Jak uzyskać dokładne dane, gdy pole za każdym razem jest w innym miejscu?

Przykładowo, w dokumentach finansowych każdy miesiąc to inne liczby — koszty, przychody i zyski są zmienne. Jeśli musisz przeprowadzić audyt i szybko zebrać konkretne informacje, Strefowy OCR może nie być wystarczający.

Czy OCR oparty na AI jest lepszy niż Dynamiczny OCR?

Szacuje się, że globalny rynek OCR będzie rósł w latach 2023–2030 w tempie 14,8% rocznie.

OCR oparty na AI to pierwsza generacja wykorzystująca uczenie maszynowe i algorytmy rozpoznawania obrazu. Silniki AI bazują na sieciach neuronowych do lokalizowania pól danych w documents.

Wady OCR opartych na AI

AI OCR zrewolucjonizował pozyskiwanie i analizę danych, jednak ma też swoje ograniczenia.

Wymagane ręczne zatwierdzanie danych

Przy wdrożeniu AI OCR do codziennej pracy, często niezbędny jest etap ręcznej weryfikacji danych. Wynika to z probabilistycznej natury AI — algorytm nie zawsze jest nieomylny, co wydłuża czas procesu, wymagając udziału człowieka.

Niezbędne szkolenie modeli

Przed rozpoczęciem korzystania z AI OCR należy przeprowadzić szkolenie modelu. W zależności od rozwiązania, proces ten może potrwać nawet kilka godzin, zwłaszcza przy dużej liczbie dokumentów.

Efekt „czarnej skrzynki” (black box)

W sytuacji, gdy model AI przestaje działać poprawnie, nie istnieje możliwość manualnego dostosowania — jedyną opcją jest szkolenie od nowa.

Wysokie koszty AI OCR

Rozwiązania AI OCR są kosztowne i zwykle przeznaczone dla dużych organizacji. W przypadku małych firm czy indywidualnych przedsiębiorców wysokie koszty mogą być nieuzasadnione.

Strefowy OCR vs AI OCR vs Dynamiczny OCR

Poniższa tabela prezentuje podstawowe różnice między poszczególnymi silnikami OCR:

	AI OCR	Strefowy OCR	Dynamiczny OCR
Konfiguracja	Wymaga szkolenia	Natychmiastowa	Natychmiastowa
Możliwość analizy dowolnej treści	Nie, ograniczona do określonych branż lub języków	Nie, nie obsługuje pól przemieszczających się lub zmiennych	Tak
Ekstrakcja danych w czasie rzeczywistym	Nie, wymaga czasu na szkolenie modelu	Tak, natychmiast	Tak, natychmiast
Ręczna weryfikacja danych	Tak	Nie	Nie
Elastyczność	Nie, „czarna skrzynka”; wymaga trenowania modelu od zera	Tak, łatwa diagnoza i poprawki	Tak, łatwa diagnoza i poprawki
Dowolny układ dokumentu	Tak	Tak	Nie

Dynamiczny OCR – nowa era ekstrakcji danych!

Jak działa Dynamiczny OCR?

Idea jest bardzo prosta — technologia opiera się na koncepcji „etykiet”.

Co to jest etykieta?

Nawet jeśli wartość (pole danych) przesuwa się w dokumencie, jej położenie jest powiązane z regularnie pojawiającym się tekstem — tzw. etykietą. Przykładowo wartość „$1,600.00” zawsze będzie w okolicy tekstu „Subtotal”.

Etykieta służy jako kotwica położenia. Uczysz Parseur, by najpierw lokalizował etykietę, a na tej podstawie pobierał wartość pola.

Pole Subtotal jest położone w odniesieniu do tej etykiety.

Dynamiczny OCR krok po kroku

Dynamiczne dopasowanie do pól zmieniających położenie za pomocą Dynamicznego OCR

Krok 1: Utwórz etykietę

Wskaż fragment tekstu, który będzie pełnić rolę kotwicy (etykiety), i kliknij „Utwórz nową etykietę”.

Krok 2: Zdefiniuj pole względem etykiety

Zaznacz pole, które chcesz wydobyć, i powiedz Parseur, że jest zależne od tej etykiety.

Krok 3: Dodaj etykietę końcową (opcjonalnie)

Opcjonalnie możesz wskazać drugą etykietę, która będzie wyznaczała zakończenie pola. Parseur wykorzysta ją, aby określić końcowy zakres ekstrakcji.

I to wszystko! Powtórz te czynności dla każdego pola i przygotuj szablon Dynamicznego OCR.

Dowiedz się więcej o polach dynamicznych tutaj

Zalety Dynamicznego OCR

Poza wyjątkową precyzją lokalizowania danych, Dynamiczny OCR zapewnia wiele korzyści przewyższających tradycyjny OCR oparty na AI oraz Strefowy OCR.

Najwyższa dokładność danych

Dzięki Dynamicznemu OCR możesz wydobywać dane nawet wtedy, gdy położenie lub rozmiar pól stale się zmienia. Technologia pozwala niezawodnie wychwytywać przemieszczające się pola bez utraty precyzji.

Błyskawiczna i prosta konfiguracja

Nie wymaga skomplikowanej konfiguracji — wszyscy nowi użytkownicy Parseur mają domyślnie aktywowany Dynamiczny OCR dla swojej skrzynki odbiorczej.

Obsługa wielu języków

Dynamiczny OCR sprawdzi się z dokumentami PDF oraz innymi formatami zapisanymi w ponad 60 językach.

Przetwarzanie dokumentów w kilka sekund

W odróżnieniu od modeli AI wymagających szkolenia, Dynamiczny OCR przetwarza pliki bardzo szybko, zapewniając natychmiastową ekstrakcję danych.

Korzystaj z Dynamicznego OCR w Parseur

Parseur to zaawansowany parser PDF z technologią OCR, który automatyzuje wydobywanie danych z dokumentów. Parseur działa bez reguł przetwarzania czy konieczności kodowania.

Testy Parseur przeprowadzone w czerwcu 2024 wykazały, że przeciętny klient korzystający z narzędzia Parseur oszczędza około 150 godzin ręcznego wprowadzania danych i blisko 6413 dolarów miesięcznie. - Statystyki Parseur, czerwiec 2024

Porównaj Parseur z innymi narzędziami do analizowania PDF

Utwórz darmowe konto

Oszczędzaj czas i wysiłek z Parseur. Automatyzuj swoje dokumenty.

Najczęściej zadawane pytania

Oto odpowiedzi na wszystkie pytania dotyczące dynamicznego OCR.

Jakie są typowe zastosowania Dynamicznego OCR?: Silnik OCR możesz wykorzystać w każdej branży, ale nasze ulubione przypadki użycia to:

Przetwarzanie faktur

Konosamenty

Ekstrakcja tabel z PDF

Ekstrakcja PDF do Excela
Czy Dynamiczny OCR można zintegrować z innymi aplikacjami?: Tak! Parseur ma natywne integracje z Zapier, Make, Power Automate. Możesz pobrać dane wydobyte przez silnik OCR lub wyeksportować je do dowolnej aplikacji (ERP, CRM, Webhooks)
Czy Dynamiczny OCR jest drogi?: Mamy darmowy plan, w którym możesz przetestować oprogramowanie ze wszystkimi dostępnymi funkcjami. Nasze plany cenowe są oparte na zasadzie "płać w miarę wzrostu" i są średnio 4x tańsze niż inne parsery PDF.
Czy Dynamiczny OCR potrafi wydobywać dane z tabel?: Tak! Technologia Dynamicznego OCR pozwala na ekstrakcję danych z tabel i możesz również nauczyć Parseur określania początku i końca swojej tabeli.
Jakie są wady Dynamicznego OCR?: Nie potrafi automatycznie analizować nowego układu. Musisz utworzyć nowy szablon, jeśli twój dokument ma nowy układ lub format.
Czy Dynamiczny OCR obsługuje dokumenty w językach innych niż angielski?: Tak! Dynamiczny OCR jest już przeszkolony w zakresie obsługi ponad 60 języków. Hiszpański, francuski, japoński, hebrajski, arabski, hindi i wiele innych. Ponadto oferuje eksperymentalne wsparcie dla kolejnych 160+ języków.

Udostępnij:

Ostatnia aktualizacja 2 lutego 2026