Czym jest Dynamiczny OCR?

Co to jest Dynamiczny OCR?

Dynamiczny OCR to nowoczesny, zaawansowany silnik OCR opracowany przez Parseur. Tak samo jak OCR oparty na AI czy Strefowy OCR świetnie radzą sobie z wydobywaniem danych, ale mają także własne wyzwania. Aby zniwelować te ograniczenia, Parseur wprowadził Dynamiczny OCR, dzięki czemu proces ekstrakcji danych przebiega jeszcze płynniej.

Ograniczenia Strefowego OCR

Strefowy OCR pobiera dane z określonych „stref” w dokumencie. Narzędzie OCR najlepiej sprawdza się, gdy pole danych zawsze występuje w tej samej pozycji. Ograniczenia Zonal OCR to:

• Brak możliwości wyodrębniania danych, które zmieniają swoje położenie pomiędzy dokumentami
• Nie radzi sobie z polami o zmiennym rozmiarze
• Trudność z dokładnym rozpoznaniem źle zeskanowanych dokumentów

Przeczytaj więcej o tym, czym jest Strefowy OCR

Masz pola o zmiennym położeniu w dokumentach?

Pola takie jak „wiersze tabeli”, „linia tabeli”, „suma” lub „podsumowanie” zależą od liczby pozycji w tabeli. Nigdy nie będą znajdować się w tej samej pozycji we wszystkich twoich fakturach lub zamówieniach (PO).

Kiedy pola przesuwają się poziomo, pionowo lub zmieniają rozmiar, Strefowy OCR nie potrafi ich dokładnie wydobyć. Wynika to z faktu, że Strefowy OCR najlepiej działa, gdy „strefy” są cały czas w tym samym miejscu.

Jak uzyskać dokładne dane, gdy pole za każdym razem jest w innym miejscu?

Weźmy za przykład dane finansowe. Każdego miesiąca twoje sprawozdania finansowe będą inne — zależnie od kosztów, przychodów i zysków za dany miesiąc. Jeżeli musisz przeprowadzić audyt finansowy i szybko potrzebujesz danych, Strefowy OCR może nie być najlepszym rozwiązaniem.

Ale czy OCR oparty na AI nie jest lepszy niż Dynamiczny OCR?

Przeczytaj nasz pełny przewodnik po AI OCR, aby zrozumieć, jak się różnią.

Szacuje się, że globalny rynek OCR będzie rósł w latach 2023–2030 w tempie 14,8% rocznie.

OCR oparty na AI to pierwsza generacja korzystająca z połączenia uczenia maszynowego i algorytmów rozpoznawania obrazu. Silniki AI bazują na sieciach neuronowych do lokalizowania pól do ekstrakcji danych.

Wady OCR opartych na AI

AI OCR zdecydowanie zrewolucjonizował proces wydobywania i analizy danych. Jednak ma też swoje ograniczenia.

Wymagana ręczna weryfikacja danych

Integrując oprogramowanie AI OCR w swoim workflow, zaleca się dodanie kroku ręcznej weryfikacji danych. Wynika to z probabilistycznej natury narzędzi AI. Proces wydłuża się, a zawsze konieczna jest obecność osoby, która go popchnie dalej.

Wymagane szkolenie

Należy przeszkolić model AI, zanim będzie można go realnie używać. Cały proces szkolenia może być czasochłonny, w zależności od wykorzystywanego oprogramowania. Niektóre AI OCR wymagają nawet 4 godzin szkolenia, szczególnie w przypadku dużej liczby danych.

Efekt „czarnej skrzynki” (black box)

Jeśli na pewnym etapie modele AI zawiodą, nie masz innej opcji niż ponowne ich przetrenowanie. Nie możesz cofnąć się ani samodzielnie dostosować narzędzia.

AI OCR jest drogi

Oprogramowania OCR oparte na AI są zazwyczaj kosztowne i najlepiej sprawdzają się w dużych przedsiębiorstwach. Jeśli jesteś małą firmą lub osobą indywidualną, może to nie być narzędzie dla Ciebie.

Strefowy OCR vs AI OCR vs Dynamiczny OCR

Wyróżniliśmy główne różnice między poszczególnymi typami silników OCR:

Dynamiczny OCR – nowa era ekstrakcji danych!

Jak działa Dynamiczny OCR?

Nie ma w tej technologii nic skomplikowanego – opracowaliśmy ją w najprostszy możliwy sposób. Ten silnik OCR wykorzystuje koncepcję „etykiet”.

Co to jest etykieta?

Nawet jeżeli wartość może się przemieszczać po dokumencie, jej położenie zawsze będzie powiązane z jej tekstowym odpowiednikiem. W przykładzie poniżej, wartość „$1,600.00” zawsze będzie obok tekstu „Subtotal”.

Tworzenie etykiety służy jako kotwica położenia pola. Uczysz Parseur, by najpierw lokalizował etykietę, a potem na jej podstawie pozycjonował pole.

Pole Subtotal będzie odnosiło się do tej etykiety.

Dynamiczny OCR w kilku prostych krokach

Krok 1: Utwórz etykietę

Tworzenie etykiety jest takie samo, jak dodawanie pola danych. Po prostu zaznacz prostokątem tekst, który ma być kotwicą, a następnie kliknij „Utwórz nową etykietę”.

Krok 2: Utwórz pole względem etykiety

Zaznacz prostokątem pole, które chcesz wyodrębnić, i powiedz Parseur, że to pole jest względne wobec etykiety.

Krok 3: Utwórz drugą etykietę (opcjonalnie)

Możesz też dodać drugą etykietę, która będzie działać jako „zamykanie pola”. Parseur wykorzysta ją do określenia końca pola.

I to wszystko! Powtórz te kroki dla tylu pól, ile chcesz wyodrębnić i stwórz swój szablon Dynamicznego OCR.

Dowiedz się więcej o polach dynamicznych tutaj

Zalety Dynamicznego OCR

Oprócz wyjątkowych możliwości lokalizowania, Dynamiczny OCR oferuje rozmaite korzyści, które czynią go lepszym od AI OCR oraz Strefowego OCR.

Dokładność danych

Dynamiczny OCR może wydobywać dane, nawet gdy rozmiar pola i jego pozycja są zmienne. Oprogramowanie OCR potrafi zlokalizować i wychwycić pola przesuwające się w dokumencie. To sprawia, że jest dokładniejszy niż inne narzędzia OCR.

Szybka i łatwa konfiguracja

Nie wymaga żadnej skomplikowanej konfiguracji. Dla nowych użytkowników Parseur Dynamiczny OCR jest już aktywowany na ich skrzynce.

Obsługa dokumentów w różnych językach

Narzędzie OCR potrafi analizować PDF i inne dokumenty w ponad 60 językach z całego świata.

Przetwarzanie dokumentów w ciągu kilku sekund

W porównaniu z AI OCR, które wymaga czasu na trening, ten model przetwarza dowolne pliki PDF bardzo szybko.

Korzystaj z Dynamicznego OCR w Parseur

Parseur to potężny parser PDF z zaawansowaną technologią OCR, który automatyzuje wydobywanie danych z dokumentów. Parseur nie korzysta z reguł ani kodowania do przetwarzania danych.

Test Parseur przeprowadzony w czerwcu 2024 wykazał, że przeciętnie klient korzystający z narzędzia Parseur oszczędza około 150 godzin ręcznego wprowadzania danych oraz ok. 6413 dolarów miesięcznie. - Statystyki Parseur, czerwiec 2024

Porównaj Parseur z innymi narzędziami do analizowania PDF

Ostatnia aktualizacja 1 czerwca 2026