Wat is claims verwerking?
Claims verwerking verwijst naar het administratief afhandelen van claims door individuen of verzekeringsmaatschappijen die uitbetaling of dekking aanvragen voor schade, letsel, medische behandelingen of andere financiële tegemoetkomingen. Dit proces is cruciaal in sectoren als de gezondheidszorg, verzekeringen en financiën, waar accurate en snelle claimafhandeling direct van invloed is op klanttevredenheid, het naleven van regelgeving en financiële stabiliteit.
Soorten claims
Er bestaan verschillende typen claims, afhankelijk van de sector en het soort incident:
- Verzekeringsclaims: Claimaanvragen voor zorg, auto, woning en leven. Hierbij gaat het om vergoeding van schade, verlies of behandelingen volgens een verzekeringspolis.
- Zorgclaims: Ziekenhuizen en zorgverleners dienen claims in bij verzekeraars voor vergoeding van geleverde zorg aan patiënten.
- Garantieclaims: Klanten doen een beroep op garantie voor reparatie of vervanging van defecte producten die onder garantievoorwaarden vallen.
- Arbeidsongeschiktheidsclaims: Werkgevers behandelen deze claims voor werknemers met letsel of ziekte. Dit kan compensatie zijn voor medische kosten en inkomensverlies.
Uitdagingen van handmatige claims verwerking
Handmatige afhandeling van claims zorgt gemiddeld voor een vertraging van 7-10 dagen bij de verwerking van claims.
Handmatige gegevensverwerking kost veel tijd en kent diverse uitdagingen.
- Tijdrovend: Het handmatig controleren van documenten en beoordelen van claims leidt tot langere verwerkingstijden.
- Meer kans op fouten: Bij het invoeren van gegevens of beoordelen van claims kunnen menselijke fouten ontstaan, met incorrecte uitbetalingen of afwijzingen als gevolg.
In de zorg wordt jaarlijks miljarden dollars verspild door fouten in claims verwerking.
- Hogere operationele kosten: Handmatige afhandeling vraagt om meer personeel, wat leidt tot stijgende kosten.
- Lastig op te schalen: Een toename in werklast zorgt bij handmatige systemen snel voor achterstanden.
- Naleving van regels wordt moeilijker: Regelgevende aanpassingen vragen continu om veranderingen in het proces, waar handmatige systemen vaak niet goed op inspelen.
Voordelen van automatisering van claims verwerking
Door gebruik te maken van AI en machine learning wordt het complete proces gestroomlijnd, van documentcontrole tot beoordelen van de geldigheid van claims. Automatisering reduceert fouten, verlaagt kosten en versnelt de verwerking.
Automatisering kan de kosten van een claimsproces tot wel 30% verlagen. - McKinsey Report.
Automatisering en AI stellen organisaties in staat de nadelen van handmatig verwerken te overwinnen.
- Grotere nauwkeurigheid: Automatiseerdersystemen halen data direct uit documenten zonder menselijke tussenkomst, zodat alle veldgegevens correct zijn ingevuld.
- Kostenbesparing: Automatisering vermindert de behoefte aan grote teams voor het verwerken van ongestructureerde data, wat personeelskosten verlaagt.
- Snellere verwerking: Geautomatiseerde oplossingen verwerken claimformulieren in realtime, waardoor de doorlooptijd aanzienlijk wordt verkort.
- Hogere klanttevredenheid: Een snelle, foutloze afhandeling verbetert de klantervaring en versterkt de loyaliteit.
Parseur en automatisering van claims verwerking
Bij Parseur helpen onze data-extractie- en automatiseringsdiensten om het claimproces te optimaliseren door data uit claims en verzekeringsdocumenten te halen.
Automatiseren met Parseur betekent:
- Snelle data-extractie: Geen complexe sjablonen meer maken; onze AI-engine haalt en structureert claimdata automatisch.
- Eenvoudige integratie: Parseur integreert met duizenden applicaties, zodat je data moeiteloos naar je CRM, ERP of andere gewenste systemen exporteert.
- Hogere efficiëntie: Met de automatiseringstools van Parseur verwerken organisaties claims veel sneller, wat efficiëntie en productiviteit ten goede komt.
Zo haal je stap voor stap data uit jouw verzekeringsdocumenten met AI
- Maak gratis een Parseur-account aan en ontdek direct alle functies.
- Upload een claimdocument naar je Parseur mailbox.
- De AI-engine verwerkt automatisch het PDF-bestand.
- Controleer en verfijn de geëxtraheerde data zodat deze naadloos aansluit bij jouw bedrijfsprocessen.
- Stuur de verkregen gegevens automatisch door naar elk systeem, bijvoorbeeld een claims management oplossing of een Google Spreadsheet.
Uit een PWC-studie uit 2021 blijkt dat verzekeringsleiders investeren in AI om claimmanagement en klantervaring te verbeteren.
Veelgestelde vragen over claims verwerking: TL, TR
1. Wat is claims verwerking?
Claims verwerking houdt in het controleren, beoordelen en goed- of afkeuren van een verzekeringsclaim door een verzekeraar.
2. Hoe werkt geautomatiseerde claims verwerking?
Automatische claims verwerking gebruikt AI en machine learning om claims te verifiëren, beoordelen en verwerken zonder handmatige actie.
3. Wat zijn de voordelen van claims automatisering?
Claims automatisering kan kosten verlagen, de nauwkeurigheid vergroten, verwerking versnellen en zorgt voor hogere klanttevredenheid.
4. Welke soorten claims zijn er?
Voorbeelden zijn zorgverzekeringsclaims, autoverzekeringsclaims, woon- of inboedelverzekeringsclaims en levensverzekeringsclaims.
5. Kan Parseur claims verwerking automatiseren?
Ja, Parseur kan claimgegevens extraheren, workflows automatiseren en koppelen aan diverse systemen om het claimproces te optimaliseren.
Laatst bijgewerkt op
