クレーム処理 - 究極ガイド

Portrait of Neha Gunnoo
執筆者 Neha Gunnoo
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最終更新日

クレーム処理とは?

クレーム処理とは、損害、傷害、医療行為、その他の金銭的補償に対して支払いまたは補償を求める個人や企業、または保険会社による請求内容を管理し、審査・対応する業務を指します。このプロセスは医療、保険、金融など多くの業界で不可欠であり、正確かつ効率的なクレーム処理が、顧客満足、法規制遵守、企業の財務安定性に直結します。

クレームの種類

クレームには業界やケースごとにさまざまなタイプがあります。

  1. 保険クレーム:健康保険、自動車保険、火災保険、生命保険などが該当し、契約内容に基づき損害や損失、治療費の補償を求めるものです。
  2. 医療クレーム:医療機関や病院が患者に提供したサービスの費用を保険会社に請求するものです。
  3. 保証クレーム:顧客が保証付き商品の欠陥について修理や交換を求めて提出する請求です。
  4. 労働者災害補償クレーム:雇用者が業務中に負傷した従業員の医療費・賃金補填のために処理するクレームです。

手作業によるクレーム処理の課題

手作業でのクレーム処理では、クレーム一件あたり平均7〜10日の遅れが発生するとされています。

手作業のデータ入力は負担が大きく、様々な問題を引き起こしやすいです。

  • 処理時間の長期化:書類の確認や審査を手作業で行うと、多くの時間を要します。
  • エラーの発生率増加:手入力や審査ミスにより、不正確な支払いや誤った却下が起こる可能性があります。

医療業界では、クレーム処理におけるエラーによって毎年数十億ドルが無駄になっています。

  • 運用コストの増加:手作業対応は追加人員を必要とし、コスト増大の原因となります。
  • 業務拡大への非対応:クレーム件数の増加に対し手作業システムは柔軟に対応できず、処理遅延やボトルネックが生じます。
  • コンプライアンス対応の困難さ:法規制変更に迅速に対応しづらく、リスクの発生源となります。

クレーム処理自動化のメリット

AIや機械学習を活用し、書類確認から請求有効性の評価までのワークフローを効率化できます。自動化ソリューションによって、エラー低減、コスト圧縮、処理スピード向上が実現します。

自動化導入により、クレーム処理コストは最大30%削減できると言われています。- マッキンゼーレポート.

自動化やAIの導入は、手作業処理の課題解消に有効です。

  • 精度アップ:自動化技術により、提出書類からデータ項目を直接抽出できるため、入力ミスや抜け漏れを防げます。
  • コストダウン:膨大な非構造化データも抽出・処理が容易になり、人件費を大幅に抑えられます。
  • 処理時間短縮:各種クレームフォームがリアルタイムで処理され、従来数日かかっていた業務が数分〜数時間に短縮されます。
  • 顧客体験向上:迅速かつ正確な対応が可能となり、エラー減少によって顧客満足度・信頼性が高まります。

Parseurとクレーム処理自動化

Parseurは、AI技術によるデータ抽出・自動化機能で、クレームや各種保険書類からのデータ取り出しを効率化し、クレーム処理フロー全体を最適化できます。

Parseurによる自動化の主な特長:

  1. 即時データ抽出:手動のテンプレート作成は不要。ParseurのAIエンジンがクレーム情報を自動で識別・抽出します。
  2. 多様な連携:Parseurは数千種類のアプリケーションと連携でき、抽出データをCRMやERPなど様々なシステムに簡単にエクスポート可能です。
  3. 全体の業務効率化:自動化ツールでクレーム処理全体をスピードアップし、業務全体の生産性向上に貢献します。
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AIを活用した保険書類データ抽出の流れ

  • Parseurの無料アカウント登録で、すべての機能がご利用いただけます。
  • クレーム書類を専用メールボックスへアップロードします。
  • AIエンジンがPDFデータを自動解析・抽出します。
  • 必要に応じてデータ修正・確認を行い、ビジネスフローに最適化します。

A screen capture of insurance claim
Example of an insurance claim

  • 抽出したデータは、ご希望のクレーム管理システムやGoogleスプレッドシートなど任意のアプリへ送信できます。

PWCによる2021年調査によると、保険業界の多くのリーダー企業がAI投資によってクレーム管理や顧客体験の高度化を推進しています。

クレーム処理に関するよくある質問(FAQ)

1. クレーム処理とは何ですか?

クレーム処理とは、保険会社などが保険請求を審査し、支払い可否や金額等を判断する一連のプロセスを指します。

2. クレーム処理の自動化はどのように機能しますか?

AIや機械学習を活用し、クレーム内容の自動判別・審査・処理を人手を介さず実行します。

3. クレーム処理自動化の利点は何ですか?

自動化によりコスト削減、精度アップ、処理の迅速化、顧客満足度の向上など多くのメリットが得られます。

4. クレームの主な種類は何がありますか?

健康保険、自動車保険、財産保険、生命保険などさまざまなクレームがあります。

5. Parseurでクレーム処理は自動化できますか?

はい。Parseurはクレームデータの自動抽出・ワークフロー化、他システム連携を通じてクレーム処理の高度な自動化が可能です。

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