主なポイント：
- 商業健康保険会社は5件に1件近くの請求を誤っており、AMAによるとそのエラー率は19.3%に上ります。
- アクセンチュアの調査によると、AIの導入により請求処理の費用対効果が73%向上しました。
- Parseurは保険金請求書、保険証券、ACORDフォーム、ロスランを読み取り、クリーンで構造化されたデータをチームに提供します。手入力は一切不要です。
金曜日の最後の1時間を想像してみてください。受信トレイには60件の請求書PDFがあり、それぞれが証券番号、日付、金額を探し出す宝探しのようです。誰かがその一つ一つを開き、手作業で入力しなければなりません。優秀なスタッフが、最も退屈な作業を行っているのです。
保険データ抽出とは、請求者情報、証券番号、補償限度額、請求金額などの構造化データを、保険金請求書、保険証券、ACORDフォーム、ロスランなどの保険書類から引き出すプロセスのことです。ParseurはAIを使用してこれを自動的に行うため、チームの誰もPDFから項目を再入力する必要がなくなります。
保険業務は書類作業で成り立っており、そのほとんどはPDF、スキャン、またはメールの添付ファイルとして届くため、依然として人間が読み取り、再入力しなければなりません。Parseurは、お客様に代わってこれらの書類を読み取り、非構造化データをシステムで実際に利用できる構造化されたレコードに変換するAIドキュメントパーサーです。
AIはどの保険書類からデータを抽出できますか？
ほぼすべての書類からです。書類に保険データが含まれていれば、整然としたフォームであれ乱雑なフリーテキストであれ、レイアウトに関係なくParseurが読み取り、必要な項目を抽出します。
- 保険金請求書および第一報（FNOL）： 請求者情報、請求日、事故状況、請求金額。
- 保険証券およびデクラレーション（宣言）ページ： 保険契約者、証券番号、補償限度額、免責金額、発効日。
- ACORDフォーム： ACORD 125、126、130、140、およびその他のACORD申請書からの記名被保険者、補償内容、保険料。
- ロスラン（損害履歴）： 複数の保険会社にわたる請求履歴、損害発生日、支払済または留保金額。
- 保険証明書（COI）： 被保険者、保険会社、補償内容、有効期限。
- 資産表（SOV）： 所在地、建物の価値、総保険金額。
- 特約および追加申請書： 変更内容、追加補償、補足的な詳細情報。
- 健康保険の請求書およびEOB： 患者、医療提供者、請求額、承認額。
請求、提出書類、更新書類、あるいは大量のCOIなど、デスクに届くあらゆる書類が構造化データとなり、請求自動化や提出ワークフローにすぐに利用できるようになります。
なぜ保険チームは未だに手入力に何時間も費やしているのか
ロスランを手入力したことのある人なら、お決まりのパターンをご存知でしょう。
- 必要な数字が40ページの保険証券の7ページ目に埋もれている。
- 前回更新時から保険会社がレイアウトを変更しており、当然のようにスキャン画像が少し傾いている。
- きれいなACORD申請書なら、おそらく20分程度で早く終わる。しかし、5つの保険会社から5つの異なるレイアウトでまとめられたロスランは、午後まるごと時間を奪ってしまう。
- 書類の山は決して減らない。請求、更新、新規提出のすべてが、同じ担当者の後ろに列をなしている。
そして、手作業には疲労が伴います。AMAはその結果起こることを測定しました。商業健康保険会社は5件に1件近くの請求を誤っており、そのエラー率は19.3%に上ります。
AIが保険請求処理をどのように変えるか
AIは読み取りと入力を代行し、夕方5時になっても決して疲れません。アクセンチュアがAIベースのシステムの費用対効果が73%向上したと測定したのはこのためです。
処理速度の向上
項目は数秒で抽出されるため、ファイルは処理待ちの列に滞留することなく、確認と承認のステップへと進みます。
エラーの減少
手作業の疲労がなくなることで入力ミスが減り、オプションの確認ステップによって、エクスポート前に異常値を検出できます。
不正請求の検出が容易に
クリーンで一貫したデータは異常値を浮き彫りにし、その異常値こそが不正請求の潜む場所です。
なぜParseurは保険データ抽出に最適なのか
PDFを読み取れるツールはたくさんあります。しかしParseurは、雑多でリスクの高い保険書類の現実に合わせて調整されたAI抽出エンジンを中心に構築されています。
- テンプレート不要: 単一のAIエンジンがどの保険会社のレイアウトも読み取るため、新しいフォームデザインになっても抽出が途切れることはありません。
- 独自の項目とルール: 請求者情報から請求金額まで、取得したい内容を正確に決定し、Parseurがそれを見つけ出します。
- 高精度で人間による確認も可能: AIエンジンが直接項目を抽出し、データが外部に出る前に機密書類を二重チェックするための確認ステップを追加できます。
- 設計段階からのセキュリティ: データは暗号化され、GDPRに準拠して処理されます。また、SOC 2 Type II認証も取得手続き中です。
- 既存のスタックと連携: 請求管理システム、データベース、スプレッドシートにデータをプッシュしたり、ZapierやMakeを通じて数千のアプリに送信したりできます。
これらはすべて、チームがすでに日常的に使用しているツールのすぐそばで、より大きな保険業務の自動化の枠組みにピタリと収まります。
AIを使用して保険書類からデータを抽出する方法
4つのステップ。ノーコードで、テンプレートの作成も、IT部門への依頼も必要ありません。
ステップ1：保険用メールボックスを作成する
Parseurアカウントにログインし、書類専用の宛先およびドロップゾーンとなる保険用メールボックスを作成します。スキャン、PDF、またはデジタル形式の保険金請求書、ACORDフォーム、ロスランを転送またはアップロードしてください。Parseurはそれらすべてに対応します。
ステップ2：抽出する項目を選択する
請求者情報、証券番号、請求金額など、ワークフローに必要なものをParseurに指示します。テンプレートを作成する必要はありません。AIは、定義した項目から何を探すべきかを学習します。
ステップ3：AIに読み取りを任せる
届いたすべての書類は自動的に読み取られます。テキスト文書とメールはテキストAIエンジンで実行され、PDF、スキャン画像、画像はビジョンAIエンジンを通過します。あなたは午後の時間を使って、もっと有意義なことができます。
ステップ4：データを必要な送信先へ送る
請求管理システム、データベース、またはスプレッドシートに直接エクスポートするか、連携機能を通じて他のシステムスタックにデータを送信します。
データ入力作業を伴わない保険データ抽出
保険業務はただでさえストレスが多いのに、キーボードのせいでチームが本当に重要な仕事から遠ざかるべきではありません。Parseurは再入力の手間を省き、エラーを減らし、リスク評価や顧客対応のための午後の時間を取り戻します。次の請求書、提出書類、またはロスランの束をメールボックスに送信し、あなたが他の何をしていても、構造化されたデータが自動で入ってくるのを実感してください。
最終更新日
